北京
金融界2025年8月15日消息，国家知识产权局信息显示，广州安电测控技术有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的防扭钢丝绳缺陷识别检测方法及系统”的专利，公开号CN120495721A，申请日期为2025年04月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的防扭钢丝绳缺陷识别检测方法及系统，涉及机器视觉技术领域，包括建立针对防扭钢丝绳表面图像的数据采集体系，数据采集体系包括通过图像采集设备获取的第一分辨率图像数据集，以及对第一分辨率图像数据集进行标准化处理；根据第一分辨率图像数据集构建特征约束重建模型，并根据特征约束重建模型生成第二分辨率图像数据集；基于第二分辨率图像数据集构造分割模型，并标注目标表面的异常区域，输出异常区域的区域特征信息；根据区域特征信息建立分类网络，利用分类网络对异常区域进行分类，得到防扭钢丝绳异常类型，完成异常识别。
天眼查资料显示，广州安电测控技术有限公司，成立于2012年，位于广州市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本300万人民币。通过天眼查大数据分析，广州安电测控技术有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目417次，财产线索方面有商标信息2条，专利信息64条，此外企业还拥有行政许可15个。
本文源自：金融界
作者：情报员
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