AI创业圈又冲出一个288亿独角兽......

文 | 新质动能，作者｜沐风，编辑｜时楠

AI创业圈里，又冲出一个估值288亿的独角兽。

这家公司背后的掌舵人——乔琳，本硕均毕业于复旦大学计算机系，资历硬到能在硅谷掀起风浪。

她的投资人阵容堪称豪华：有红杉、Benchmark这样的顶级老牌风投，也有一票手握核心算力的产业巨头。

而最炸裂的，是那两位名字——英伟达和AMD。

没错，黄仁勋和苏姿丰，这对在芯片战场互不相让的对手，竟罕见地坐到同一张牌桌上，为同一个创业者押下重注。

这就让人忍不住想问：乔琳，这位复旦才女，以及她创立的名字有点拗口的Fireworks AI，究竟有何底气，让芯片圈的“教父”和“女王”同时放下刀剑，掏出支票？

复旦才女硅谷进阶

要看懂Fireworks AI，必须先看懂它的创始人，乔琳。

这位姐的履历，堪称一部学霸和技术大牛的进化史。复旦本硕连读，加州大学圣巴巴拉分校博士，先后在IBM、LinkedIn当技术高管。创业前，她最重要的一站，是在Meta（当年的Facebook）。

在 Meta 任职期间，她领导了超过 300 人的工程团队，把 PyTorch 从一个科研圈的小众工具，打造成支撑全球开发者生态的行业标杆。她主导的改造，不只是把它跑起来，更是让它能在 Meta 的数据中心、移动端、以及 AR/VR 设备上高效运行。

简单来说，PyTorch就是今天无数AI模型的“地基”。而乔琳，就是当年那个最核心的“包工头”之一。

这段经历，让她悟透了一个道理：PyTorch之所以能干翻几十个竞争对手，关键就在于它的设计哲学——把复杂留给团队，把简单带给用户。

开发者用起来，几行代码就能调用强大的功能，极其丝滑。但他们不知道的是，背后是几百个顶级工程师，在处理着天文数字般的复杂技术。

2022年，她拉上六位PyTorch老战友和一位前谷歌AI专家，在加州雷德伍德创立了Fireworks AI。这个团队，几乎可以说是AI基础设施的“梦之队”：有人擅长分布式推理引擎，有人深耕GPU算力优化，有人对大模型微调了如指掌。

Fireworks AI创始团队，图源：Fireworks AI官网

她的目标很明确：在AI这波淘金热里，不当那个挖金矿的，而是当那个在旁边卖水、卖铲子的。

现在搞AI的创业公司，遍地都是。但他们都有个共同的痛点：想用开源大模型，但自己买GPU服务器太贵，养算法工程师太难，部署和优化更是要命。

怎么办？乔琳的公司，就像一个“AI算力中央厨房”。

他们租来一大堆英伟达的服务器，把市面上最火的开源大模型，比如Llama、DeepSeek，都提前在上面装好、优化好。然后，创业公司直接通过API接口来调用就行，按流量付费。

你不用管后厨有多兵荒马乱，直接点菜就行。Fireworks AI，就是要把这种极致的“简单”，卖给所有想用AI的人。

Fireworks AI的秘密武器

如果只是当个中介，租服务器再转租出去，那Fireworks AI不值288个亿。

他们真正的“秘密武器”，是能让AI模型跑得更快、更省钱的底层优化技术。说白了，他们不只是“中央厨房”，还是自带“米其林三星”技术的大厨。

光说不练假把式。我们来看看他们的客户，AI编程独角兽Cursor，是怎么被他们“带飞”的。

Cursor是个给程序员用的智能编程工具。但程序员有个大麻烦：想让AI改一大段代码，比如几百行，用GPT-4这种通用模型，经常又慢又错，急死个人。

为了解决这个问题，Cursor自己训练了一个专门用来“改代码”的新模型。但光有模型还不够，还得跑得快。

这时候，Fireworks AI出手了。他们用了两招，给Cursor的模型装上了“涡轮增压”。

第一招，叫“量化技术”。

这玩意儿说起来复杂，其实很简单。就像把一部4K高清电影，压缩成能在你手机上流畅播放的短视频，画质没差多少，但文件小了好几倍，播放起来也快多了。

Fireworks AI就是用类似的技术，在不牺牲太多准确性的前提下，让AI模型的计算效率大幅提升。

第二招，叫“推测执行”。

普通AI写代码，是一个字一个字往外蹦。但Fireworks的技术，能让AI“脑补”，一次性猜出后面好几个词，然后回头快速验证。这样一来，速度直接起飞。

效果有多炸裂？用了Fireworks AI的技术后，Cursor的模型速度飙到了每秒生成约1000个token，比普通推理快了13倍，比之前用GPT-4也快了9倍。

更狠的是，Fireworks AI靠自研的推理引擎和优化工具，把算力榨到极致。比如他们的Fire Attention技术，能让推理速度飙升、资源消耗下降，直接帮客户省下一大笔钱。

最终，程序员改几百行代码，几秒钟就能出结果。这种效率的提升，就是Fireworks AI最值钱的地方。

黄仁勋双重身份

技术牛，商业模式清晰，客户也都是AI圈的当红炸子鸡。Fireworks AI自然成了资本的宠儿。

他们的投资人名单，星光熠熠：红杉、Benchmark、AMD、英伟达……

但在这其中，英伟达的角色，最值得玩味。

作为A轮的投资方，英伟达不仅给了钱，还和Fireworks AI有深度技术合作，互为客户。看起来，这是一段“伯乐与千里马”的佳话。

但，你可别忘了，这个人是黄仁勋。黄仁勋的投资，从来都不是纯洁的友谊。

就在今年3-月，英伟达收购了Fireworks AI的竞争对手Lepton，然后强势推出了自己的GPU云服务市场，直接杀进了Fireworks AI的核心业务领域。

在医疗健康领域，英伟达也投资多家公司，为AI药物研发提供强大的算力支持。不仅如此，在量子计算等前沿领域，英伟达也与谷歌、甲骨文等巨头强强联手，共同开发量子芯片，并为企业客户提供混合量子计算服务的测试和开发平台。

一边给你递上支票，一边可能已经在磨刀，准备随时收割你的业务。 这，就是科技巨头的生存法则。乔琳自己，对此也看得很清楚。

乔琳在最近一次访谈中透露，任何有利可图的市场，英伟达都虎视眈眈，准备加入竞争，打破现有格局。她直言不讳地指出，垄断并非市场所乐见，竞争是必然趋势，本质上这是一个经济问题。

至于这场竞争何时打响？乔琳表示，应该很快了。

这种合作与竞争并存的微妙关系，引发了业界对于英伟达未来动向的关注，尤其是其是否会收购Fireworks AI，更成为一个值得探讨的热点话题。

而这次传出的40亿美元估值，既是市场对Fireworks AI技术和商业模式的认可，也是一场与时间的赛跑。他们必须在英伟达这个“巨无霸”亲自下场收割之前，尽快做大规模，建立自己的护城河。