李飞飞挑战硅谷对AGI的痴迷观念

李飞飞博士认为AI不是失控的超级智能力量，而是人类潜能的合作伙伴。在拉斯维加斯的Ai4会议上，她与CNN的Matt Egan对话时描绘了一个学习、空间推理和沉浸式数字世界共同发展的未来。

她表示，同理心、好奇心和责任感应该成为驱动因素。这与Geoffrey Hinton的观点形成鲜明对比，后者在前一天告诉同样的听众，我们的生存有一天可能取决于让AI具备母亲般的保护本能。李飞飞的关注点始终在人类决策上，而不是机器对我们的"关怀"。

**重新审视超级智能的讨论**

对李飞飞博士而言，追求超级智能机器或AGI的目标与AI概念并无本质区别。

她解释道："我不知道AGI和AI这两个词的区别在哪里。因为当艾伦·图灵、约翰·麦卡锡和马文·明斯基这些AI之父和思想家们，向人类展示机器可能性的时候，在我看来，他们并没有说机器只能狭隘地、非通用地思考。他们拥有的是最宏大的想象力。"

对李飞飞来说，AI不是竞赛或即将到来的力量较量，而是构建与人类协作、保护我们所珍视价值的系统的又一步。

相比之下，Hinton警告说机器可能在几十年内超越人类智能，保持控制将几乎不可能。他的建议是设计具有内在关怀感的机器，就像父母对孩子的关爱一样。

然而，李飞飞认为安全性不来自模拟情感。对她而言，更安全的路径是建立强有力的监督、良好的设计，以及以人为本的价值观。

Hinton经常从生存角度来阐述挑战：防止强大的AI伤害或抛弃我们。李飞飞则把精力投入到确保AI改善我们生活和工作的空间上。她关心的不是如何跟上对手的步伐，而是如何塑造一个合作者。

如果AI达到超级智能水平，Hinton不太确定人类控制是否还可能实现。这就是为什么他主张从一开始就编程植入关怀本能。李飞飞的答案是通过设计、监督和明确其服务人类角色的清晰理念，在早期就塑造AI的目标。

**教育作为生动的对话**

李飞飞将AI在教育中的作用重新定义为苏格拉底方法的延伸，敦促教育工作者和家长倡导好奇心而非捷径。李飞飞谈论课堂中的AI就像一些教师谈论苏格拉底一样：一个提出问题让你思考更深入的工具。她希望学生被鼓励去探索和调查，而不是依赖AI获得快速答案。在她看来，"提示"应该是调查的开始，而不是结束。

她反对将AI与学术不诚实行为简单关联。她说，太多精力用在禁止和封锁上，而没有足够精力思考这项技术如何能让人们成为更好的学习者。

**对风险的清醒认知**

李飞飞的乐观主义并不意味着盲目信任。她担心AI被用来传播虚假信息、工作岗位的破坏、训练最大模型所需的巨大能源消耗，以及只有少数人从生产力提升中获益的风险。她认为这些结果并非不可避免，而是需要解决的问题，从如何设定目标、谁来决定目标以及如何执行开始。

在她看来，仅仅"教会"AI关怀是不够的。重要的是将其目标与强有力的治理、公平准入和改善人们生活的用途保持一致。这意味着从一开始就以这些目标为导向进行设计。

通过她的初创公司World Labs，李飞飞正在研究她称为"空间智能"的技术，这是一种能够理解和创建三维空间的AI。应用范围从帮助外科团队更精确地工作，到让远距离的家庭在虚拟房间中共同庆祝。这些不仅仅是幻想背景，而是通过以自然方式融合物理和数字世界来改善现实生活而设计的。

对李飞飞来说，技术的意义在于给人们更多控制自己选择的能力。她说，AI应该让决策更透明，而不是更不透明。她相信每个人都应该保持尊严和质疑所听到内容的权利。

李飞飞将AI视为全球基础设施的一部分，可能改变我们学习、创造和连接的方式。她希望本世纪的故事包括AI如何帮助扩展创造力、重新思考教育、让人们处于故事中心，而不仅仅是我们如何避免灾难。

她的愿景将AI描绘为好奇心和进步的伙伴，而不是统治者。目标是构建沉浸式世界、课堂中更丰富的对话，以及尊重我们选择、融入人类生活的工具。

李飞飞博士和Hinton相识数十年。她会在一点上同意他的观点：人类和机器的智能都将增长。他们分歧的地方在于对未来的规划。他会给AI以照顾者的本能，她则会将其锚定在人类带来的创造力、关怀和共同目标上。她不断回到同一个理念：我们决定如何在我们正在构建的世界中生活。

Q&A

Q1：李飞飞对AGI和AI的区别有什么看法？

A：李飞飞认为AGI和AI没有本质区别。她表示不知道这两个词的区别在哪里，因为AI的创始人图灵、麦卡锡等人从一开始就拥有最宏大的想象力，并没有说机器只能狭隘地思考。

Q2：李飞飞和Geoffrey Hinton在AI安全观点上有什么不同？

A：Hinton认为应该给AI编程植入类似母亲保护本能的关怀感，而李飞飞认为安全性不来自模拟情感，更安全的路径是建立强有力的监督、良好的设计和以人为本的价值观。

Q3：什么是空间智能技术？它有什么应用？

A：空间智能是李飞飞通过World Labs研发的技术，是一种能够理解和创建三维空间的AI。应用范围包括帮助外科团队更精确地工作，让远距离家庭在虚拟房间中共同庆祝等，旨在融合物理和数字世界改善现实生活。