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刘云:打掉AI养号“黑”产业链,需要进一步系统治理

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来源:环球时报

近期,有网友发现,短视频平台上出现了大量形象光鲜的AI数字人主播,他们在视频里聊天、带货,甚至还能在评论区高频互动,但视频未标注任何AI生成提示,一些警惕性较低的人很容易被诱导下单,成为这种新型陷阱的受害者。而这背后是一条从“起号”到“养号”、以AI技术贯穿始终的黑色产业链。​

“1人管控50个小红书账号”“3至15天收获上万粉丝”“10秒生成一篇文章”……AI技术本应成为提升自媒体运营效能的赋能工具。随着多模态大模型的功能升级和各种智能体工具的拓展,创作门槛与成本显著降低,对于依托自媒体进行生活分享、产品推广的主体而言,无疑是高效便捷的技术支撑。例如浙江义乌商贩靠AI工具变成外语口播达人、拓展跨境社交电商;律师上传专业知识库、搭建法律智能体,代替自己与用户7×24小时交互。这些都是AI在自媒体领域的正向应用,值得倡导与推广。

然而强大的技术一旦被滥用,其危害也是巨大的。部分账号将目标群体锁定中老年女性,在视频中展示“完美熟龄女性形象”,搭配“40+、50+长这样,怎么样”等话术,配合“水军”互动、渲染“年龄焦虑”,借机推送“三无”保健品,或编造虚假健康知识,实施欺诈牟利。实际上,这些视频中保养良好的皮肤、身材和所谓“保健品”没有关系,都是算法合成的“功劳”。

整个AI起号、养号的流程链路上,充满了法律风险。首先,在注册环节,一些公司为了效率,普遍是批量起号、养号,伪造身份信息、虚构互动数据,明确违反《网络信息内容生态治理规定》《互联网用户账号信息管理规定》,触碰了社交账号实名制的红线,其注册环节的身份欺诈与流转环节的主体错位,不仅违反监管规定,更埋下数据安全与权益侵害的隐患。​

其次,在“创作”环节,多数起号公司是利用AI洗稿生成“伪原创内容”,例如以技术手段实施同义词替换、句式重组及片段拼接,在核心表达与独创性要素上与原作品是雷同的。这种看似“二次创作”的行为,侵犯了原作者的复制权与改编权。此外,发布未经审核、可能存在事实错误、误导性表述的内容,可能构成传播虚假信息的违法行为。尤其在医疗健康、金融财经、社会热点等敏感领域,很容易引发公众误解或社会秩序混乱。

再次,在发布环节,违规者为规避监管审查,往往采用多种规避手段。例如改变视频文件代码结构、裁除AI生图软件水印、削弱特征性技术痕迹、隐瞒AI生成属性以逃避平台识别。正是这类技术漏洞,导致大量虚假内容未经拦截,流向了较脆弱群体。

最后,在转让环节,多数人可能不了解的是,反电信网络诈骗法规定,任何单位和个人不得非法买卖、出租、出借互联网账号。若私下转让的账号在后续经营中违法犯罪,原使用者可能需承担相关责任甚至构成共同犯罪,面临刑事处罚。

对于AI在自媒体行业的应用,我国已通过《生成式人工智能服务管理办法》《人工智能生成合成内容标识办法》等法律法规构建起针对性监管框架。而在实践中,监管部门也会同平台,持续大力打击各类乱象。今年4月启动的“清朗·整治AI技术滥用”专项行动,处置违规账号3700余个,多家平台也同步开展AI批量造假账号整治。

但随着AI技术的进步,违规行为也愈发隐蔽化,因此整治AI造假起号乱象必须久久为功,构建多方协同治理体系。平台应升级AI识别技术,缩小各类规避手段造成的检测盲区;对教程售卖、批量起号商家,应实施流量封禁与商业变现限制,阻断“造假方法论”的传播,并建立违规账号“黑名单”制度。监管部门则可沿起号、养号链条溯源,严厉打击背后机构。此外还要强化老年群体数字素养教育,普及辨别AI生成内容的技巧,如关注表情僵硬度、背景违和感等特征,提升其风险防范能力。

AI作为工具,其本身不具备价值属性,如何使用决定了其结果。只有在法律法规框架内,引导AI技术正向应用,方能使AI真正成为自媒体的好帮手,守护网络空间清朗生态,让全体网民安心共享数字时代红利。(作者是清华大学智库中心、法学院助理研究员)

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