北京
文章转载于新智元
GPT-5终于来了，全世界的眼睛都盯着它。
但是目前的评价嘛，却是毁誉参半。我们也赶紧上手深度实测了一波。
发现GPT-5这家伙，表现还真有点「飘忽不定」，猜测可能和那个叫「路由」功能有关。
但是，一旦切换到GPT-5 Pro模式，强制使用最强能力时。天呐！感觉是真的有点强。
废话不多说。我们直接上案例，看看它到底有多牛。以下所有实测Demo均由GPT-5 Pro出品。
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GPT-5 Pro实测展示
1. 首先就是喜闻乐见的「前端能力」展示
我们让GPT-5 Pro制作了一个黑客帝国的风格的可调参数城市，附带一个控制面板。
不得不说，编程能力确实提升巨大。
在完整视频中，你能看到GPT-5的参数面板非常丰富，可以调节很多细节，这个直观上就比我们以前测试的所有例子都要好。
2. 看图求解数独
只需要1分钟10s中，完美解决数独问题。
3. 比大小变体
比较9.9和9.11已经有了变体形式，通过求解方程来进一步测试模型的推理和计算能力。
4. 时钟难题
GPT-5 Pro一开始也是认错的，但是只要提示词强调「短的是时针，长的是分针」，然后Bingo！
6个钟表5个完全正确，只有黄色时钟识别错误。
不过，红色钟表由于时针和分针里的太近，被认为是12点（实际11点55，非常接近）
作为对比，Gemini 2.5 Pro的识别错误率就非常的高，几乎全错，多次询问正确率依然不高。
5. IMO数学问题
IMO的问题虽然都是OpenAI和谷歌都解出来了1-5题，但是他们是用的都是特调参赛用模型。
使用GPT-5 Pro求解第一道题目，在近16分钟的思考后，也得出了正确答案。
并且给出了非常详细的答案。
6. GeoGuessr看图猜地址挑战
将GeoGuessr上的挑战，交给GPT-5 Pro。
GPT-5 Pro根据砖墙颜色、房屋风格、交通标志、植被等全方位的分析，2min判断这是南非。
可以进一步要求深入分析，具体经纬度在哪里。
这是最终的结果，确实就是南非。
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网友已玩儿嗨
网友们也都玩出了花！
有人在实测后认为GPT-5 Pro确实是一个顶级模型，是最优秀的。
OpenAI在Pro版本上取得了巨大的进步！
Peter进行了12次测试。
结论是：没有任何其他模型能够匹敌，无论是OpenAI、Google、xAI还是Anthropic的模型。
所有这些测试都只用了 1-3 次尝试，输出结果确实非常出色。
沃顿商学院CS教授EthanMollick惊叹道，自己全程没有输出一行代码，就让GPT-5做出一个建筑生成器。
只需要重复一句话——改进它，就实现了如下的效果。
一个提示，可以单次生成「我的世界」克隆版。
类似奥特曼制作的鼓点音乐，网友也尝试了GPT-5创建旋律和可视化效果。
GPT-5氛围编程，直出一个社交模拟器。
在SVG图生成方面，GPT-5可以说达到了全新高度。
OpenAI科学家SebastienBubeck表示，「在OpenAI，团队已前后攻克了预训练和推理两大技术难题。
现在正在全力探索一套，能最大限度发挥两者协同效应的新技术体系。GPT-5仅仅是这个方向的第一步」。
GPT-5还能看图精准定位，网友将童年一张照片扔给ChatGPT，没想到它直接定位到一英里范围内。
硅谷爆红经济学家TylerCowen认为，GPT-5在专业领域表现远超o3，并称这是自己用过最出色的学习工具。
同样，在编程方面，OpenAI研究员SuvanshSanjeev表示，「GPT-5重新定义并拓展了不同规模模型的成本和智能边界」。
可以说。正如METR最新报告所指出的，AI的指数级增长仍未放缓。
GPT-5完成任务时长延伸了52%
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GPT-5提示指南
各路大神都进行了实测，但是要想自己玩得好，还要看官方指南。
OpenAI自己出了官方指导手册「GPT-5 prompting guide」。
指南基于官方团队与早期测试者（如Cursor）的实践经验，总结了在不同场景下提升GPT-5输出质量的提示策略，涵盖智能体主动性调控、上下文收集优化、Responses API 的高效利用，以及在前端/全栈开发中的最佳实践。
OpenAI表示他们从规划到执行，尽可能的最大化编码性能。
比如前端开发，GPT-5 在训练中具备了出色的基准审美品味，同时拥有严谨的实现能力。
对于新应用，OpenAI建议使用以下框架和包，以最大程度地发挥该模型在前端方面的能力：
框架：Next.js（TypeScript）、React、HTML
样式/UI：Tailwind CSS，shadcn/ui，Radix 主题
图标：Material Symbols、Heroicons、Lucide
动画: Motion
字体：San Serif、Inter、Geist、Mona Sans、IBM Plex Sans、Manrope
并且网友们也整了一套GPT-5的提示词范例。比如
1.深度推理与问题解决（Deep Reasoning & Problem-Solving）
先把问题拆解成清晰步骤，再输出答案，减少推理错误。
2.先批评再定稿模式（Critique Before Final Mode）
先完成初稿，再让GPT-5批评并修改，提升质量。
3.角色+目标+约束（Role + Objective + Constraints）
设定身份、目标和严格约束，让输出更贴合需求。
4.逐步加深（Progressive Deepening）
先给高层概述，再逐步深入细节，避免一次性信息过载。
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彩蛋
被网友催的狠了，现在OpenAI已经把GPT-5之前的所有模型都放了出来。
快去看看你的ChatGPT里是否已经有了。
方法是进入设置并打开「显示传统模型」，就能在下拉菜单中看到之前的模型了。
同时，你也可以选择将颜色设置尊贵的「黑色」。
参考资料：
https://cookbook.openai.com/examples/gpt-5/gpt-5_prompting_guide-coding-in-production-cursors-gpt-5-prompt-tuning
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