ESC 2025 风向标丨心血管领域AI迈入黄金时代？！

*本资料仅供医疗卫生专业人士参考

请勿向非医疗卫生专业人士发放

人工智能（AI）的浪潮正以前所未有的磅礴之势，探入人类认知与实践的疆域，穿透科技与工业的壁垒，深入关乎人类生命的医学核心领域。即将启幕的ESC 2025大会，其议程设置本身，便是这场深刻变革最敏锐的风向标——AI的印记已深深镌刻其中。POCKETIN 特此聚焦ESC 2025日程，探寻与AI紧密相连的议题，为您勾勒AI在心血管领域发展的壮阔图景，解码AI驱动下心血管医学的未来脉搏。

01

从Pubmed发文量

初窥AI发展态势

在深入ESC 2025日程之前，PubMed的AI相关文献发表趋势已为我们勾勒出清晰的演进轨迹。2000–2018年间，相关年度发文量虽存在波动，但始终维持于低位平台期。这一态势在2019年发生根本性转变：AI研究发布启动爆发式增长，并持续保持陡峭的上升斜率。至2024年，全年发文量已跃升至31,274篇，奠定新的里程碑；而2025年仅前8个月（截至8月6日），发文量已逼近26,000篇，全年总量有望再创新高（图1）。

图1. 2000年以来Pubmed每年AI相关文献发表数量

02

从ESC 2025 AI相关日程

浅探热门研究方向

ESC 2025日程中AI（Artificial Intelligence）相关日程超300项；在其备受关注的最新科学（LBS）系列中就特别设立了3个AI专场。

01

“最新临床试验：心脏病学中的人工智能”专场

Heart failure management with AI: the ASSIST-HF SIRIO trial

AI辅助的心力衰竭管理：ASSIST-HF SIRIO试验

TRICORDER: Triple Cardiovascular Disease Detection with an Artificial Intelligence-enabled Stethoscope: A Cluster Randomised Controlled Trial and Implementation Study

TRICORDER研究：基于AI听诊器的三重心血管疾病检测——一项整群随机对照试验及实施研究

FIND-AF: Machine learning guided atrial fibrillation screening

FIND-AF研究：机器学习指导的心房颤动筛查

AI-Gatekeeper: a randomized controlled trial of AI-based screening vs. usual care for suspected coronary artery disease

AI-Gatekeeper研究：基于AI的筛查 vs. 常规诊疗用于可疑冠心病患者的随机对照试验

02

“最新临床科学：心血管影像学与人工智能”专场

Fused Echocardiographic and Clinical Deep Learning model for Cardiac Amyloidosis Detection

融合超声心动图与临床的深度学习模型用于心脏淀粉样变性检测

AI-enabled nationwide opportunistic screening of non-contrast chest CT for death and cardiovascular outcomes

AI赋能的全国性胸部平扫CT机会性筛查用于死亡及心血管结局预测

Second-line testing in patients with stenosis on CCTA

冠状动脉CT血管造影（CCTA）检出狭窄患者的二线检查方案

Culprit Lesion and hemorrhagic STEMI

罪犯病变与出血性ST段抬高型心肌梗死（STEMI）

03

“最新临床科学：人工智能驱动的心血管生物标志物与临床决策”专场

PECTUS-AI: AI-based identification of high-risk plaques

PECTUS-AI：基于AI的高危斑块识别

Feasible machine learning for non-ST-segment myocardial infarction

可行的非ST段抬高型心肌梗死机器学习

Prognostic value of AI-QCT vs standard CT reads

AI-QCT分析与传统标准CT判读的预后价值对比

Graph Neural Network Automation of Anticoagulation Decision-Making

图神经网络驱动的抗凝治疗决策自动化系统

统观ESC 2025的AI相关日程可以看出：

● 核心热点：心电图（ECG）智能分析是AI应用的核心领域之一，作为基础工具用于多个子领域，如心律失常和心力衰竭风险的预测等，这反映了AI在ECG领域应用中良好的成熟度。AI研究涉及的主要方向包括疾病诊断和预后预测、影像学分析、危险分层和治疗优化等。

●疾病焦点：AI应用的热门疾病领域主要包括冠心病、心力衰竭、心律失常、心肌病和心脏肿瘤等。

●新兴趋势：（1）跨领域整合：AI整合多模态数据（如ECG、影像学与电子健康记录），用于精准风险预测。（2）临床转化：聚焦AI实时应用，如床旁决策支持、可穿戴设备监测等，强调从研究向临床实践的过渡。（3）热门技术：机器学习（尤其是深度学习）为主导，大语言模型（LLM）在疾病管理、影像解读等领域作用也在凸显。

03

ESC 2025 AI领域中国之声

来自中国医学科学院阜外医院、北京大学人民医院、上海交通大学、南京医科大学第一附属医院、四川大学华西医院、山东大学齐鲁医院等机构的研究团队携近20项AI领域研究登陆ESC 2025。研究主要聚焦冠心病、心房颤动、瓣膜病、肺动脉高压等疾病类型，贯穿疾病筛查、诊断、手术规划、预后评估和长期管理全流程。

另外值得关注的是，华为健康（Huawei Health）将分别于8月29日和9月1日召开两场卫星会，将带来华为心脏研究和利物浦-华为卒中研究结果，并介绍新型可穿戴设备、健康及疾病管理的新方法和策略等，值得期待。主要日程包括：

Utilising multi-modal wearable data for coronary heart disease screening: a novel approach to early detection and management

利用多模式可穿戴数据进行冠心病筛查：一种早期检测和管理的新方法

Co-creating motivation: participatory strategies to engage patients in using health apps and wearables

共创动机：促进患者使用健康应用与可穿戴设备的参与式策略

A holistic or integrated care approach to atrial fibrillation management: what the guidelines say

房颤管理的整体或综合管理方法：指南如此说

How do digital health technologies reshape cardiovascular care? Insights from Huawei heart study (2019-2025)

数字健康技术如何重塑心血管护理？华为心脏研究洞察（2019-2025）

Detection of atrial fibrillation in a post-stroke population using smart wearables: the Liverpool - Huawei stroke Study

使用智能可穿戴设备检测卒中后人群的房颤：利物浦-华为卒中研究

Wearable wrist-cuff oscillometric watch-type blood pressure monitors: A new class of devices ready for clinical use

可穿戴腕带示波手表式血压监测仪：一种可供临床使用的新型设备

无论是由研究者或企业主导的AI技术在心血管领域的应用研发，目前都在如火如荼地开展。期待随着AI在心血管领域的研究深入和实践优化，我们最终能够构建覆盖全生命周期的智能心血管健康管理体系，实现从“疾病应对”向“主动健康干预”的诊疗模式转变，推动心血管疾病防治体系的全面升级。

参考文献：

1.https://esc365.escardio.org/ESC-Congress.

2.https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/.

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编辑：Hannah

审校： Sissy

排版：9.o_0

*本文不构成任何诊疗相关意见和建议，仅供医疗人员参考学习

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