突发 | GPT-5 信息大量泄露！四个版本全曝光，免费用户也能用，还有一个神秘功能

GPT-5 终于要来了。

今天凌晨，OpenAI 宣布将在明天北京时间 1 点召开发布会，与以往二十分钟左右的简短直播不同， 奥特曼刚刚预告发布会将持续一小时，干货满满。

注意，S 被替换成了 5

而在正式登场前夕， 有博主爆料称，奥特曼刚刚宣布向所有员工发放两年期共计 150 万美元的奖金，哪怕是刚入职的新员工也一视同仁。

在过去的半天内，关于 GPT-5 的爆料信息已经陆续浮出水面。比如 GitHub 突然发布了一篇博客文章，标题也直截了当：

《GPT-5 现已在 GitHub 模型中面向公众可用》(GPT-5 is now generally available in GitHub Models)。

这篇博客还提前披露 GPT-5 将有四个版本：

gpt-5：标准版，专为逻辑推理和多步骤任务打造；

gpt-5-mini：轻量版版本，适用于对成本敏感的产品场景；

gpt-5-nano：强调运行速度和响应时间，面向极低延迟需求；

gpt-5-chat：专为复杂、自然、多模态、具备上下文理解能力的对话而设计，适用于企业级场景；

从能力描述来看，GPT-5 在推理能力、代码质量和交互理解方面均有所升级，只需较少的提示词就能完成复杂的编程任务，同时还加入了更强大的 Agent 能力。

据 X 网友 @testingcatalog 爆料，GPT-5 的访问权限将分层开放：免费用户可使用 GPT-5 基础版本，Plus 用户将接入具备更强推理能力的 GPT-5 模型，而 Pro 用户则可访问使用更多资源、面向复杂任务的 GPT-5 Pro 版本。

被曝光的代码中还新增了多个模型标签，包括 GPT-5、GPT-5-Thinking 和 GPT-5 Pro，与模型能力分层和访问权限差异的传闻高度一致。

此外，神秘的 GPT-5 Pro 被明确标注为仅面向 Pro 用户开放，并被定义为「研究级智能」，是该系列中性能最强、能力最全面的高端版本，而这类表述在 OpenAI 过往的产品宣传中从未出现。

而 Team 账户则拥有最全面的使用权限， 涵盖所有基础功能与高级模型。

除了官网博客，社区用户也开始晒出实际体验。

X 平台用户 @hunoematic 分享称，自己通过 Copilot 接入了 GPT-5，并在 SimpleBench 推理测试中超过人类，达到了 90% 的准确率（10 题答对 9 题）。

不过要想达到这个效果，需要提前提示模型「进行推理」，才能激活其更复杂的思考。而下图便是 GPT-5 唯一答错的问题：

面对复杂问题，GPT-5 会自动启用推理能力。

网友还分享了用 GPT-5 进行编程的案例，好消息是，模型性能确实有一定程度的提升，但坏消息是，如果这些案例是满血版 GPT-5 生成的，那么这样的提升只能说是乏善可陈。

克隆 GTA 是游戏开发的入门梦想，GPT-5 这个作品虽然画面粗糙，但结构清晰，玩法雏形已经具备。

网友让它设计一个带「未来科技感」的网页按钮，点击后会显示一条 AI 相关的随机事实。界面虽简单，设计风格却很到位。

不过在另一个「使用 Three.js 制作 3D 飞行模拟器」的任务中，UI 表现就显得相当拉胯。

在更复杂的可视化任务中，GPT-5 也交出了一些亮眼作品，比如用 HTML 文件实现的 3D 太阳系交互模型（具备动画、轨道运行、信息点击、时间控制等功能）。

发布前夜，X 平台已经被 GPT-5 的各类消息刷屏。 用户前脚刚发出一张 GPT-4 与 GPT-5 参数对比图，奥特曼后脚就当起了「谜语人」。

OpenAI 的内部员工也纷纷同步转发官方宣传，推波助澜。对此，OpenAI 前 AGI Readiness 团队负责人 Miles Brundage 忍不住发文吐槽：

亲爱的 OpenAI 朋友们：

很抱歉由我来告诉你们，但作为曾经的内部人士/现在的外部人士，我可以自信地说，含糊其辞的帖子确实会让（大多数）外部人士感到不适。OpenAI 完全可以选择更加明确、透明的沟通方式——毕竟你们以前也做到了。

统一模型架构：融合 GPT 与推理模型：GPT-5 不再是单一模型，而是将 GPT 系列（擅长语言）与 o 系列（擅长推理）整合，具备自动调度不同子模型的能力。实现一个「智能路由系统」，根据任务难度动态调用最优模型，终结用户的选择困难症。

完整多模态能力：实现真正意义上的多模态整合，支持图像、文字、音频、视频等形式的信息理解与生成，生成内容在视觉和逻辑上高度一致、细节丰富。

大幅提升的软件工程能力：GPT-5 可深入处理老旧、庞大、复杂的企业级代码库，不再仅限于解决算法题。微软内部测试显示，在提升代码质量的同时并未显著增加计算资源消耗。

Agent 驱动升级：更擅长处理多步骤复杂任务，具备更好的任务理解和执行能力。

不过，参考 The Information 的报道，我们或许不该对 GPT-5 抱有过高期待。一个核心问题在于，随着 Scaling Laws（缩放定律）疑似「撞墙」，模型越大，预训练带来的边际收益反而在减弱。

此外，高质量数据的枯竭，也让 OpenAI 的训练资源面临瓶颈。报道中提到，直到今年 6 月，OpenAI 内部仍未确认哪个模型版本足以称为「GPT-5」。

在这波与 GPT-5 相关的爆料中，还有一则消息引发了广泛关注。博主 @Yuchenj_UW 爆料称：

「我在 OpenAI 的朋友们现在都超级兴奋——并不是因为 GPT-5 发布在即，而是 Sam 宣布给每位员工发放为期两年的 150 万美元奖金。78% 的英伟达员工是百万富翁，而在 OpenAI，这个比例是 100%。」

他随后补充道，「考虑到我之前没说清楚：每个 OpenAI 员工，甚至新入职的员工，在接下来的两年内都会获得 150 万美元的奖金。」

这个爆料并非毫无依据。据路透社报道，OpenAI 正在筹备新一轮融资，估值将有望达到 5000 亿美元。

与此同时，OpenAI 还在推进一项早期阶段的内部股权出售计划，该交易将允许现任和前任员工出售价值数十亿美元的股份。

一边是刷新估值上限的融资计划，一边是即将揭晓的重磅发布，GPT-5 是否能够兑现用户的期待，一切都将在明天凌晨 1 点揭晓，APPSO 也将第一时间带来全程报道。

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