最酷的一批分析师，都离不开这张卡

现代人职场生活时常面临一种困境：很忙，但说不清在忙些什么。

“朝九晚五”被切割为随时待命的零散片段，微信消息、社交媒体，通讯手段的丰富带来信息的日常轰炸，让人们被迫在多项任务间来回切换，导致拖延，陷入越忙越乱的恶性循环。

碎片化是上一代移动互联网技术给人们提供便利的一体两面，也是如今的AIGC技术所要面对的课题：对碎片化的信息进行重新整合和结构化重构，将工作、生活的主导权交还给社会个体。

而承载这一愿景的AI产品可能是任何一种样子，但它的内核始终不变：像影子一样在后台默默运行，充当个体的另一个大脑。

它可以是眼镜、项链、胸针，也可以是一张卡片。

手机背面的“卡片”

“不知道忙什么”既是一种客观存在的工作状态，也是哲学意味的后现代思考，其内核在于大脑对海量信息吞吐处理能力的捉襟见肘。

工业化的时代也是杰克·韦尔奇被封神的年代，大规模标准化生产大行其道，产业工人的工作日趋标准与通用，从福特T型车到丰田的精益生产，超级工程在流水线上被拆解为一个又一个整齐划一、单调乏味的标准化动作。

但在广袤的第三产业，工作方法和流程往往相对模糊，既没有成熟的标准化产品与服务，也没有可以量化的考核与评价体系。比起秩序与效率组成的工业生产，这类工作的特点是“非标准化”。

典型代表是“从不加班、因为永远在上班”的券商分析师。

一名跟踪美股二级市场的分析师，到了财报季，半夜十一点参加完电话会议、凌晨四点还得蹲守财报发布是常态，甚至一天就要追踪四五家上市公司的财报发布，分身乏术，过去只能靠同事、实习生帮忙录音，如今有了AI，能做的更多了。

如果将分析师视作一台计算机，其对信息的吞吐效率就决定了工作效率。其中的难点在于，这些信息大部分是碎片化的、非结构化的，难以通过传统“批量处理”的方式提高效率。

例如调研纪要、专家交流记录等等，这些信息产生的时间和空间充满不确定性，包括但不限于公司交流的会议室、与专家对谈的茶室、与董秘的一次通话。而其中微妙的“言外之意”、不经意的信息补充，都可能对其分析结论的走向起到决定性作用。

换句话说，就是依赖高效率的信息处理，辅助做出决策。

然而，人脑恰恰并不擅长并行计算——比如一边写作文一边做数学题。因此，分析师都盼望自己有“第二个大脑”，一边记录随机掉落的碎片化信息，一边将对信息进行筛选，将其中有效信息串联起来构建知识库，供自己随时调取、总结。

理解了这一点，就不难理解一款名为TicNote的AI产品在分析师中流行起来，其最大特色就是提供了针对碎片化、非结构化信息的超强处理能力。

TicNote帮助分析师整理会议核心内容

作为一款“随时记录”的产品，除了要有足够长的续航时间外，消费者对其一个隐含的需求是：最好使用时感受不到的它的存在，就像影子。

TicNote外形有点像卡片录音机，机身厚度仅为3mm，29g的重量和手机壳差不多，套上磁吸保护套、贴到手机背面，几乎没有存在感，开启录音只用轻轻物理按键一步到位，而且可以连续录音超过20小时，几乎覆盖一整天的日程。

在“听无遗漏”的基础上，要给分析师进一步“减负”，还需要对这些碎片化的信息进行筛选、整理，建立数据库，甚至纵深、挖掘出有价值的信息，相当于承担“实习生”的工作。

TicNote的AI播客功能

TicNote内置的Shadow AI承担的就是这样一个“电子实习生”的角色。

分析师把素材通过蓝牙、WiFi同步到TicNote的专属手机app或是网页平台，Shadow AI可以在几分钟内总结录音内容、给出思维导图、生成有洞察力的分析。相较于人类实习生的好处是，不仅效率碾压，而且稳定在线，不用担心离职。

而让TicNote真正成为“金牌实习生”是其特色的“Aha顿悟时刻”，从碎片化的信息中主动挖掘潜藏的价值并提示，比如从过去某个会议的纪要中提取关键事实信息，与当下在专家采访中获得的观点相互印证，通过“顿悟”提醒，打开分析师的思路。

如果找一个类似的产品，TicNote的定位可能更像拍立得——拍立得的成像化学原理与其他胶片相机几乎没有任何不同，爱德温·蓝德没有创造全新的技术，而是构想了一个新的模式——把显影剂集成在底片上，将暗房里的显影、定影过程在相机上完成。

拍立得并没有使用可以在PPT上讲两页的尖端技术，但在“马上拿到这张相片”的需求之上，即便最精密的单反相机也无法比拍立得做的更好。

TicNote更像是一款功能更明确的“AI产品”，它的畅销也在提醒业界，满足真实世界存在的需求，有时比单纯的技术更加复杂。

从取代到协作

与众多AI初创公司相比，TicNote的开发者出门问问算是AI界的“青壮年”。

创立十三年，出门问问以擅长的AI语音交互技术为基础，陆续推出过语音助手、智能硬件、智能手表TicWatch等AI产品，以不同的硬件作为载体，目标始终是寻找与验证更有效的交互方式，让消费者享受到差异化的AI功能。

TicNote是诸多“前辈”的集大成者，最大的突破就是找到了手机等主流计算终端力所不逮的领域，作为其切入消费者生产生活的入口。

过去两年，众多AI硬件公司高举“做AI时代的手机”的旗帜跑步进场，最终铩羽而归，就是因为错误地将“取代手机”视作进入消费电子市场的必要条件。

曾经火爆出圈的AI Pin，以“胸针”的形态意图将人们从低头看手机的姿态中解放出来，以语音代替键盘，以投影代替屏幕。

但这种设计却忽略了处理器在执行语音识别这类高计算量任务时每分钟的功耗，以及为此配备的散热材料和长续航电池需要占据的内部空间，这些忽视导致了AI Pin在实际使用中对语音指令反应迟钝，散热效果差，续航撑不过一次功能测试。

类似的还有最近陷入争议的AI眼镜，这些都指向了一个事实——当下的技术还不足以支撑打造出一款能够在通用性、性价比上超越并取代手机的计算终端。

TicNote的成功之处在于：不去“颠覆”消费者的行为习惯，而是基于消费者习以为常的场景与习惯，针对性的解决痛点。

智能手机统治消费电子市场多年，消费者的行为习惯被手机庞大的应用生态高度渗透，因此AI产品的不应该绕过手机，反而要基于消费者使用手机的习惯去做产品设计。

TicNote的设计思路总结为两点：

一是降低用户的使用门槛，通过外观的特殊设计以及与手机的“物理绑定”，最大程度地将TicNote的使用场景“日常化”；二是围绕手机薄弱的录音功能做补充。

TicNote套上磁吸保护套后可以贴到手机背面使用

一方面考虑到续航和“身兼数职”，手机无法长时间保持录音状态，TicNote却可以连续录音超过20个小时，另一方面，TicNote能够覆盖到手机通话等不方便手机录音的场景。

纵观消费电子历史，新设备的诞生并不总伴随着旧设备的消亡。平板当年打着“取代PC”的口号进场，如今却与PC各享一亩三分地：平板对应娱乐和轻办公，PC用来办公。

市场常以超出预期的宽容和广度承接住更多种类的设备，只要人们始终怀抱着对“更好地生活”、“更高效地工作”的预期，就会不断有新的需求盲点显现出来。成功的产品不是因为它具备多么独一无二的技术，而是是否精准打击到了这些需求痛点。

就像索尼工程师专注给电视减薄，最终却输给了专注娱乐的三星电视。因为消费者无法察觉电视0.5毫米的厚度差别，却总能对观影时的沉浸感、游戏画面的流畅度吹毛求疵。

软件是第一生产力

iPhone颠覆功能机时代，靠的不只是灵敏的触摸屏，还有基于触屏打造的愤怒的小鸟。

强大的硬件背后，必然有更强大的软件。硬件始终是软件的载体，AI Pin和AI眼镜外形再酷炫，没有提供手机以外的功能，同样沦为电子垃圾。

大模型时代的设备除了需要更高的算力外，软件作为改变人机交互方式的杠杆，是硬件算力优势和大模型能力的具象化呈现，直接决定了用户体验。

出门问问常常被视为AI硬件公司，但作为国内“AIGC第一股”，其真正擅长的是AI语音交互和大模型技术，是国内最早一批践行“voice-first”理念的公司，也是少有的软硬兼备的AI公司。

TicNote得以在一众同类产品中脱颖而出，也正是因为其始终围绕“如何便于用户使用大模型”做设计，把产品的核心竞争力锚定于软件。

除了上文提及的智能总结、思维导图、顿悟等功能之外，TicNote区别于同类产品的另一个差异化软件功能是跨时间、跨文件的用户项目管理。

与大部分同类产品只能对单一文件单一操作不同，TicNote能够通过在App或网页端创建“我的项目”，在其中添加各种类别的文件，交由“Shadow AI”统一管理。

类似于建立一个“知识库”，最大限度地跨场景、跨时间整合信息。比如从过去某个会议的纪要中提取关键事实信息，与当下在专家采访中获得的观点相互印证，碰撞出新的思路。

与此同时，TicNote还通过与出门问问旗下“魔音工坊”（海外版DupDub）联动，能够自动将上传的语音素材转化为播客，这是在体察到播客这一行业普遍发展态势之下，通过软件优势进一步扩大了使用场景，精准定位了用户的差异化需求。

另一个靠软件力挽狂澜的AI产品还有第二代Ray-Ban Meta。

相较于反响平平的一代产品，其最大的改进就是接入了大模型，配合硬件的改善实现了更多差异化的AI操作。比如在第一人称拍摄视角的基础上增加了自动识别眼前人事物功能。通过精准地定位特定需求，重新确立了AI眼镜在各类计算终端中的身位。

反面典型则是AI Pin以及另一款与其定位相似的网红产品Rabbit G1。

前者在软件上与手机应用生态的割席，不仅没能效仿app store打造出一个专属的应用平台，也没能兑现自己承诺的差异化的软件能力；后者则因为软件疑似“套壳”安卓而备受质疑。

没有差异化的软件能力，产品就会在硬件的同质化竞争中被快速淘汰，甚至随着手机硬件的进步沦为手机配件。

当年智能手机尚未来得及补齐相机硬件短板，各大相机厂趁机推出“自拍神器”企图分一杯羹，但很快在手机摄像头、图像传感器的性能提升下被光速淘汰。

红极一时的自拍神器卡西欧TR100

真正与智能手机“共同富裕”的是应用软件开发商。

大模型时代将软件能力前置到了前所未有的主导地位，与其说是为硬件搭载大模型，不如说是为模型找到更易于与用户交互的硬件形态。

真正提高工作效率不是几万块钱一张的显卡，更可能是一张贴在手机背后、如同影子一般记录一切的一张卡片。就像那个平时不太聊天、但总能帮你补齐材料的同事，或是默默观察聆听、只在必要时给予建议的朋友。

这是TicNote试图扮演的角色，也是大模型时代的AI产品被期待扮演的角色。

参考资料

[1]The Humane AI Pin never had a chance, The Verge

[2]Humane’s Ai Pin Isn't Ready to Replace Your Phone, But One Day It Might, Inverse

[3]Humane's AI Pin Failed Because It Ignored What Was Already in Our Pockets, CNET

作者：何律衡

编辑：李墨天

责任编辑：何律衡

封面图片来自ShotDeck