北京
核心提示：该研究基于GC-MS建立了动物乳脂肪酸的高通量检测方法，可同时检测脂肪酸种类69种，远多于现有国际标准36种和中国国家标准37种，为全面解析人乳、牛乳等动物乳的微观组成提供了技术手段；该研究进一步建立了荷斯坦奶牛、娟珊奶牛、水牛、牦牛、人、山羊、骆驼和驴的乳脂肪酸指纹图谱，为系统研究特色乳品质特征提供了数据支撑。……（世界食品网-www.shijieshipin.com）
近日，美国奶业科学学会（ADSA）在美国肯塔基州举办ADSA 2025年年会。中国农业科学院北京畜牧兽医研究所奶产品质量与风险评估科技创新团队成果“Fatty acid profiles of milk from Holstein cows, Jersey cows, buffalos, yaks, humans, goats, camels, and donkeys based on gas chromatography–mass spectrometry”在本次会议上获得Journal of Dairy Science（JDS）高被引论文奖（JDS Highly Cited Awards）。
该研究基于GC-MS建立了动物乳脂肪酸的高通量检测方法，可同时检测脂肪酸种类69种，远多于现有国际标准36种和中国国家标准37种，为全面解析人乳、牛乳等动物乳的微观组成提供了技术手段；该研究进一步建立了荷斯坦奶牛、娟珊奶牛、水牛、牦牛、人、山羊、骆驼和驴的乳脂肪酸指纹图谱，为系统研究特色乳品质特征提供了数据支撑。
获得高被引论文奖的成果一共有3篇，该论文也是ESI 高被引论文。牧医所王峰恩博士为该论文的第一作者，王加启研究员与张养东研究员为共同通讯作者。
F. Wang, M. Chen, R. Luo, G. Huang, X. Wu, N. Zheng, Y. Zhang, J. Wang. Fatty acid profiles of milk from Holstein cows, Jersey cows, buffalos, yaks, humans, goats, camels, and donkeys based on gas chromatography–mass spectrometry. Journal of Dairy Science, 2021, https://doi.org/10.3168/jds.2021-20750.
日期：2025-08-06
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