两大AI视频独角兽竞逐新融资！投前估值360亿、230亿

智东西8月6日消息，据外媒The Information报道，知情人士透露，AI视频初创企业Runway正与投资者洽谈约5亿美元（约合人民币36亿元）的融资，投前估值不低于50亿美元（约合人民币359亿元），较上一轮融资时的估值30亿美元（约合人民币215亿元）高出67%。

与此同时，消息人士称，其竞争对手Luma AI正寻求以不低于32亿美元（约合人民币230亿元）的投前估值融资至少11亿美元（约合人民币79亿元），这一估值较其在2024年12月的C轮融资后的估值2.7亿美元（约合人民币19.4亿元）增长近12倍。

一、Runway：年化营收近亿美元但亏损持续，获好莱坞巨头背书

知情人士称，Runway上一轮融资的领投方——纽约成长型股权投资机构泛大西洋投资，以及新晋投资者卡塔尔投资局正在洽谈领投Runway本轮融资。

熟悉财务状况的人士透露，Runway在6月底的年化营收超过9000万美元（约合人民币6.4亿元），相比2024年底的7000万美元（约合人民币5亿元）有所增长。但该年终数字未达到公司在2024年年中预测的8400万美元（约合人民币6亿元）目标。

以50亿美元（约合人民币359亿元）的新估值计算，投资者对Runway的估值为其近期年化营收的55倍，与Harvey等AI应用估值倍数相当，但低于OpenAI等模型开发商。Runway还预测到2025年底年化营收将达到2.65亿美元（约合人民币19亿元），但按当前增速恐难实现该目标。

相比其他AI初创企业，Runway的增长较为缓慢，编程助手Cursor的开发商Anysphere在截至6月的七个月内，年化营收从5000万美元（约合人民币3.6亿元）飙升至5亿美元（约合人民币36亿元）。

Runway的营收增长伴随着亏损。公司向部分投资者披露，2024年全年在利息、税项、折旧及摊销前亏损约1.55亿美元（约合人民币11亿元），当年营收约4400万美元（约合人民币2.8亿元）。

Runway通过销售软件订阅服务获取收入，用户每月可获得指定数量的使用积分。其软件已被应用于《瞬息全宇宙》（Everything Everywhere All at Once）等电影制作，并与狮门影业（Lionsgate）和AMC电视网达成合作，既授权媒体内容又为电影制片厂定制专属模型。

自2018年起，Runway已从谷歌、英伟达和Coatue Management等投资者处筹集5.45亿美元（约合人民币39亿元）资金。一位了解本轮融资的知情人士透露，此次融资将使Runway的现金储备达到约10亿美元（约合人民币72亿元）。

二、Luma AI：估值预计半年暴涨12倍，中东资本或将领投

与此同时，据消息人士称，更年轻的竞争对手Luma AI正寻求融资至少11亿美元（约合人民币79亿元），投前估值不低于32亿美元（约合人民币230亿元），这一数字较2024年初水平增长近12倍。该人士进一步透露，公司已与中东投资者洽谈领投本轮融资。

Luma自11月发布AI应用后开始创收，12月实现800万美元（约合人民币5751万元）年化营收。创作者和艺术家可支付月费使用其AI应用，制片厂和广告公司则付费使用可定制的专属模型。

自2021年起，Luma此前已从Andreessen Horowitz、英伟达和General Catalyst等投资方处获得1.73亿美元（约合人民币12.4亿元）融资。

三、科技巨头入场，视频AI赛道竞争激烈

这些初创企业面临的主要挑战是视频AI行业日益激烈的竞争，谷歌和OpenAI这两家科技巨头在过去九个月内都发布了视频生成模型的升级版本。

与此同时，Meta已与包括Runway在内的部分公司就潜在收购及其他交易进行过洽谈。据接近Luma的消息人士透露，Meta代表此前也曾与Luma就可能的收购或技术使用协议进行过接触，但相关谈判目前已中止。

据外媒The Information报道，这些融资谈判进行之际，初创企业们在说服Netflix、迪士尼和派拉蒙（Paramount）等大型制片厂放弃实景拍摄和Adobe Premiere Pro等传统剪辑软件、转而采用AI软件方面取得一定进展。

AI工具仅需文本提示和图像，就能让电影制作人生成从建筑倒塌到动画角色等几乎任何内容的视频片段。

这些初创企业还正拓展游戏场景生成和机器人训练环境模拟等新市场。

结语：资本押注“AI重塑影视工业”愿景

两大头部初创企业合计超16亿美元的融资需求，从侧面反映出资本市场对生成式视频技术前景的看好，传统科技巨头的入场，给这个竞争本就激烈的赛道更添了一把火，这本质上是资本和科技企业对“AI重塑影视工业”愿景的押注。

争议依旧存在，好莱坞演员上街抗议的情景还历历在目，且《瞬息全宇宙》等个案的成功，也尚不足以证明技术已具备规模化替代传统制作的能力。

但可以确定的是，随着工具效能提升和制作成本下降，AI视频技术正在从实验阶段迈向产业化应用。

来源：The Information