广东
这次的智驾测试彻底决定了智驾技术的方向，那就视觉识别技术，其实如此结果早就已经决定了，只是在国内因为种种原因，导致激光雷达和视觉识别技术之间还在纠缠，到如今测试结果足以证明视觉识别技术已是最佳的方案。
在视觉识别技术和激光雷达技术较量之中，其实在海外市场早就已决定了激光雷达技术被淘汰了，数年前谷歌、现代汽车等与特斯拉选择了不同的方案。
谷歌和现代汽车这类传统汽车企业坚持激光雷达和视觉识别技术并存，而特斯拉则坚持单独采用视觉识别技术，当时特斯拉坚持视觉识别技术是基于它发展电动汽车之后通过市场实践选择的结果。
特斯拉认为激光雷达成本太高了，将它引入智驾技术之中，必将导致成本过高而缺乏用户买单，在当时由于特斯拉采用视觉识别技术，导致智驾还是存在着一些问题，因此特斯拉的智驾技术并未赢得市场的彻底认可。
直到特斯拉将智驾技术发展到端到端阶段，智驾技术大幅提升；同时摄像头的技术也在快速进步，据称最新的摄像头技术已可以看清400米外的景物，这都大幅增强了特斯拉智驾技术的优势，特斯拉智驾逐渐成为赢家。
相比之下，谷歌、现代汽车等企业则面临着智驾成本高企，同时还面临着落地难的问题，随着特斯拉汽车销量接近200万辆，以及端到端技术的进展，这些企业终于认识到智驾发展的困难，纷纷传出缩减他们对智驾技术的投资。
在国内则有一些不同，在国内产业链的努力下，激光雷达的成本迅速下降，据称激光雷达已降低到200美元以下，并且还在快速降低，随着激光雷达的成本快速下降，国内智驾看到了智驾技术采用低成本激光雷达的希望。
同时国内智驾企业还希望走出一条与特斯拉不同的技术路线，这是他们坚持激光雷达和视觉识别技术并存的重要考虑，由此激光雷达在智驾技术中的应用一直磕磕碰碰着往前走。
直到特斯拉的端到端技术商用之后，国内智驾企业突然发现在视觉识别技术方面与特斯拉越拉越远，继续同时采取激光雷达和视觉识别技术并存的路线，将可能导致他们与特斯拉的差距越来越远。
相比起国内市场，国内消费者愿意对智驾付费的意愿更低，而激光雷达即使再如何降价，也无法达到摄像头的超低成本，而如果用户使用率过低，智驾获得的数据就更少，就更能有足够的数据来喂养智驾，这更是让国内智驾企业紧张。
另外众所周知的是国内智驾企业获得高端AI芯片的难度大，这导致他们在算力方面与特斯拉的差距极大，再继续并行发展视觉识别技术和激光雷达技术，算力就更加不够了。
到如今随着智驾测试给出结果，将国内智驾与特斯拉智驾的差距揭开那层纱布，他们更需要加速智驾技术的发展，以避免差距进一步拉大，由此已导致国内部分智驾企业已公开宣布转向特斯拉路线--仅发展视觉识别技术。
如此情况下，其实特斯拉的视觉识别技术已在全球取得绝对优势，面对这种局面，国内智驾企业恐怕除了顺应这种趋势，已没有其他选择了。
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