3.9亿融资！创新AI医疗技术公司完成C轮

招商通知：

个人奖项：

企业奖项：

2025年8月1日，英国AI心脏超声公司Ultromics宣布完成5500万美元（约合人民币3.9亿）C轮融资，标志着其人工智能心力衰竭诊断平台在全球扩张道路上的又一重要节点。本轮融资由L&G、Allegis Capital与Lightrock联合领投，Oxford Science Enterprises、GV（Google Ventures）、Blue Venture Fund、牛津大学、芝加哥大学医学中心旗下UCM Ventures以及UPMC Enterprises等医疗系统与战略机构共同参与，反映出临床、产业与资本对AI心脏诊断技术的高度共识。

此次融资，将为EchoGo®在美国市场的规模化部署、产品扩展和生态协同提供资金支持，并推动AI影像诊断从科研走向系统能力。

# 解锁心衰诊断“黑箱”：HFpEF与淀粉样变性挑战重重

心力衰竭是全球主要公共健康负担之一，仅在美国就影响超过670万人，每年造成超过300亿美元的直接医疗开销，预计到2030年将翻番至700亿美元以上。其中，HFpEF与心脏淀粉样变性长期处于被忽视状态。

HFpEF因其射血分数正常、症状与其他慢病重叠，常被误认为是“无病”，导致诊断延迟或遗漏，统计显示其漏诊率高达64%。而心脏淀粉样变性病程隐匿、影像变化微妙，往往在发生心衰、心源性猝死前都未被识别，且误诊为高血压性心肌病的情况十分常见。

传统超声心动图虽为一线筛查工具，但受限于医生经验与主观解读，其对上述疾病的识别高度依赖“眼力”与“直觉”。Ultromics提出的AI辅助机制，实质上是在临床已有影像中寻找“人眼看不到的规律”，通过提取微小运动模式、组织结构变化等多维参数，形成与人类认知互补的新型判读机制。

CEO Ross Upton博士表示：“我们医院已经拥有这些数据，缺的是看见深层信息的工具。EchoGo®的意义在于，把隐藏在标准影像中的病理信号具象化、概率化，从而实现高危患者的早期识别。”

# 从模糊影像中“读出疾病”：EchoGo的平台机制

Ultromics创立于2017年，总部位于英国牛津，是牛津大学旗下最具代表性的人工智能医疗科技企业之一。公司由心血管影像学专家Ross Upton博士与牛津大学医学影像研究团队共同创办，旨在通过AI技术破解心脏病诊断中的“灰区地带”。

Ultromics的核心产品EchoGo®，以非侵入性影像手段为入口，通过深度神经网络模型自动识别超声心动图中的疾病特征。目前平台已获得FDA批准，并纳入Medicare医保报销体系，覆盖两类临床识别难度极高的心力衰竭类型——HFpEF与心脏淀粉样变性。

该平台基于全球最大规模的超声心动图影像数据集之一训练，已累计分析超过43万个样本，并在25项同行评审研究中获得验证支持。其中，针对HFpEF的AI模型在一项多中心临床研究中显示，准确率较传统临床评分提升超过73%。针对心脏淀粉样变性的EchoGo®Amyloidosis模块则于2024年末获得FDA“突破性医疗器械”认证，并在一项涵盖18家医疗机构的全球研究中表现优于经验型诊断路径，具备区分病种的能力。

EchoGo®平台的显著特征在于其“零额外硬件、零流程改造”的嵌入能力。系统可与现有超声设备无缝对接，不打断医生原有诊断路径，也不新增成像流程，真正做到了“赋能而不打扰”。这一工程设计上的可嵌入性，使得其在大规模医院系统中的部署门槛大大降低，临床采纳意愿随之提升。

# 融资加速落地：锁定美国心血管重灾区

在本轮融资加持下，Ultromics将加速其在美国市场的部署，重点聚焦心力衰竭负担重、医疗资源集中的区域。例如中西部与南部地区高龄人口比例高，HFpEF患病率居高不下，同时医疗系统对住院频次与再入院率管控趋严，AI辅助诊断在医保支付与成本控制维度具备天然优势。

公司目前已与多家顶级医疗机构建立合作，包括梅奥诊所、芝加哥大学医学中心、西北大学与克利夫兰大学医院，逐步构建区域性心衰筛查网络，并通过合作推进大规模真实世界数据采集和模型优化。Ultromics也在同步推进与大型医疗集团、远程超声网络和学术研究平台的连接，强化EchoGo®作为“AI影像基础设施”的平台定位。

# 支付机制与合规路径：落地的“硬地基”

Ultromics是首批实现FDA批准 + Medicare支付路径的AI心脏诊断平台之一，具备明确的商业化模型：

• 住院患者单次分析最高可获得1000美元医保支付；

• 门诊患者约为285美元/次，形成标准化可复制的报销路径；

• EchoGo®平台定价机制已被纳入多家医疗机构的预算评估体系。

这一支付结构不仅提升了医院采用意愿，也为医疗保险支付方（如商业医保和CMS）提供了成本与效率双重收益的路径选择。未来，随着FDA对AI医疗设备审批通道逐渐清晰，以及医疗支付体系对早筛与风险分层的重视增强，EchoGo®式的“无接触式创新”将成为心血管领域的新常态。

# 从单病种到生态：EchoGo的系统战略构建

此次融资除了强化现有HFpEF与淀粉样变性模块的推广外，Ultromics还计划扩展EchoGo®平台的疾病谱图，涵盖更多结构性心脏病、瓣膜疾病和遗传性心肌病谱系。通过与辉瑞等制药公司展开合作，部分算法模块将与药物临床试验联动开发，为精准医学提供辅助影像证据。

此外，Ultromics也在探索与远程心超平台、可穿戴设备厂商的接口开发，以拓展其技术在慢病管理、家庭康复、远程会诊等场景中的应用潜力。

从目前布局看，Ultromics不再只是一个“AI读片工具”，而正成为“AI心脏诊断中台”——连接医院、制药、医保、医生与患者的新型基础设施。

# 结语：AI影像诊断的产业转折点

Ultromics的5500万美元C轮融资，不仅为EchoGo®平台的全球扩展提供了充足燃料，也释放出AI医疗技术从“试点期”迈入“规模部署期”的明确信号。在影像解读与风险识别成为心血管精准医疗关键瓶颈的当下，AI的“第二双眼睛”或将成为医生最值得依赖的助手。

未来，当HFpEF与心脏淀粉样变性不再是被漏诊、误判的“沉默杀手”，而成为可以早期识别、及时干预的可控疾病，EchoGo®所开启的这场AI革命，或许将改变心血管医学的底层逻辑。

思宇年度活动回顾：| | | |

即将召开：