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爱宾果申请基于认知画像的AI个性化辅导方法专利,显著提升潜在因子分解的输入质量和推荐匹配度

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金融界2025年8月4日消息,国家知识产权局信息显示,北京爱宾果科技有限公司申请一项名为“基于认知画像的AI个性化辅导方法”的专利,公开号CN120407950A,申请日期为2025年07月。

专利摘要显示,本发明涉及数据建模技术领域,具体涉及基于认知画像的AI个性化辅导方法。通过多模态情绪驱动的隐式反馈动态加权,有效区分任务失误与情绪波动带来的行为偏差,显著提升潜在因子分解的输入质量和推荐匹配度;利用图卷积网络对多维行为指标进行结构化建模,深入捕捉指标间的交互关联,使系统能够敏锐地识别用户注意力分散或策略调整等微妙状态变化;通过历史画像与新输入信息的自适应融合,确保在用户从紧张到适应或从疲劳到恢复的过程中,画像更新既稳定又及时;最后通过画像—策略—反馈—再画像闭环机制,多模态情绪估计的鲁棒性和可解释性为整个系统提供可靠的动态信号,使个性化辅导可随着数据积累持续优化。

天眼查资料显示,北京爱宾果科技有限公司,成立于2017年,位于北京市,是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本130.46766万人民币。通过天眼查大数据分析,北京爱宾果科技有限公司共对外投资了14家企业,参与招投标项目6次,财产线索方面有商标信息5条,专利信息31条,此外企业还拥有行政许可2个。

本文源自:金融界

作者:情报员

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