突发！谷歌放出IMO 2025金牌模型Gemini 2.5 Deep Think，截胡GPT-5？

刚刚谷歌宣布推出Gemini 2.5 Deep Think ，这个模型就是前段时间获得IMO2025金牌的内部模型变体，经过了优化，模型的速度更快了，数学能力可以达到IMO 2025铜牌水平，该功能现已向 Google AI Ultra 订阅者在 Gemini 应用中推出

在不使用工具的情况下，基准测试分数如下，非常强：

值得注意的是，谷歌此次发布了两个版本的Deep Think：

日常可用版 (面向Ultra订阅者): 这个版本在Gemini应用中提供，它更快、更适合日常使用。虽然它在2025年IMO基准测试中达到铜牌水平，但已经足以应对大量复杂的日常任务

竞赛级完整版 (面向顶尖数学家): 谷歌还将一个在IMO竞赛中达到金牌标准的完整版Deep Think模型提供给一小部分精选的数学家和学者。该版本虽然推理耗时更长，但能力也更强，旨在帮助他们进行前沿研究，并收集反馈以持续改进模型

什么是Deep Think？它如何工作？

Deep Think的核心在于其创新的工作方式：扩展Gemini模型的并行思考时间

正如人类在面对难题时需要多角度探索、权衡各种解决方案并反复推敲一样，Deep Think通过并行思考技术，让Gemini能够同时生成大量想法，并对其进行评估、修正甚至融合，最终得出最佳答案。通过延长模型的推理时间（即思考时间），Gemini获得了更充足的空间来探索不同的假设，从而为复杂问题找到更具创造力的解决方案。

此外，谷歌还开发了新的强化学习技术，鼓励模型充分利用这些扩展的推理路径，使其随着时间的推移，成长为更优秀、更直观的问题解决者

Deep Think的强大能力与应用场景

根据谷歌的介绍，Deep Think在需要创造力、战略规划和逐步迭代改进的任务中表现卓越，主要体现在以下几个方面：

迭代开发与设计： Deep Think在逐步构建复杂项目的任务中表现出色。例如，在网页开发任务中，它能同时提升页面的美观度和功能性。文章中的一个示例展示了，相比Gemini 2.5 Flash和Pro，Deep Think能够根据指令生成一个细节极其丰富、更具创造性和美感的体素艺术宝塔场景

科学与数学发现： 凭借其强大的复杂问题推理能力，Deep Think可以成为科研人员的有力工具。它能帮助构想和探索数学猜想，或对复杂的科学文献进行推理，从而潜在地加速科学发现的进程

算法开发与代码： Deep Think尤其擅长解决高难度的编程问题，特别是在那些需要精确问题定义、权衡利弊和考虑时间复杂度的场景中，其优势尤为突出

参考：

https://blog.google/products/gemini/gemini-2-5-deep-think/