Ilya之后，两位90后撑起OpenAI核心研究

白交 鹭羽 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

Ilya之后，谁是支撑起OpenAI研究的人？

GPT-5发布前夕，奥特曼公开了他背后的两位90后得力干将。

Mark Chen，首席研究官，小扎挖人首份名单，“拒绝了小扎10亿美金薪酬”。

Jakub Pachocki，Ilya的接替者，OpenAI的新首席科学家，曾被奥特曼称赞为“我们这一代最杰出的头脑之一”。

正是他们两个人撑起了OpenAI的核心研究，Chen负责组建和管理研究团队；Pachocki 负责制定研究路线图，并确立长期技术愿景。

除此之外，他们两个还透露了不少细节，比如为什么要解散超级对齐团队，平时又是如何协作等细节。在这样一个特别的时间节点，小扎疯狂挖人、GPT-5发布前夕，不排除有奥特曼一些特殊的考量，也许是给大家一颗定心丸。

网友调侃：合作伙伴关系如此牢固，甚至ChatGPT都称他们为爸爸妈妈。

• 小扎刚刚更新了他的名单。

不过，你又怎知小扎没有早早下手，但却又是现在这样一个结果。（Doge）

两位90后OpenAI顶梁柱

这两位OpenAI顶梁柱有不少共同点，都是90后（Mark Chen 90年，Jakub Pachocki 91年），都有奥赛经验，都是OpenAI资深员工，参与了包括GPT系列核心项目。

接下来那就来好好了解下这两个人。

Mark Chen

相信持续关注小扎挖人的朋友应该对他很熟悉。他应该是小扎的第一个名单对象，也是他给到小扎「加大人才投资」的灵感。

Mark Chen是OpenAI的首席研究官。他曾经牵头创建了DALL-E、参与GPT-3、GPT-4的开发——构建了GPT-3模型并行策略的早期版本；为GPT-4添加图像识别功能，此外还领导了编码模型Codex的开发。

今年春天的时候小扎和Mark Chen进行了一次闲聊，内容主要是小扎向对方请教如何改进自家的生成式AI部门。

Mark Chen当时也没多想，所以就认真建议他加大对人才的投资。结果这一下仿佛就打通了小扎的任督二脉，堪称硅谷史上最疯狂的抢人大战就此启动。

当时小扎就向给他灵感的Mark Chen发出邀请：是否愿意考虑加入Meta，以及如何才能打动你？

后面爆料称，报价似乎达到了10亿美金。

但已经在OpenAI待了6年的Mark Chen没咋考虑就回绝了，并表示自己在OpenAI干得很开心。

他本科毕业于MIT计算机专业，在OpenAI之前，他曾在华尔街公司Jane Street Capital、Integral Technology LLC担任量化研究员，开发了用于期货交易的机器学习模型。

Jakub Pachocki

在OpenAI刚成立的第三年，他就加入了，Ilya是他的工作导师。现在已经在OpenAI呆了8年，今年34岁。他曾负责Dota的AI应用项目，先后担任推理团队负责人、深度学习科学团队负责人。

2024年，在他导师llya离职后被提升为首席科学家，负责监督GPT-4和o1等项目，曾被奥特曼称赞为“我们这一代最杰出的头脑之一”。

他的工作经历更为简单。在哈佛大学搞完博士后研究就来了OpenAI，在此之前，他在CMU读博，只读了三年就获得了博士学位，在华沙大学读的本科。

除此之外，他还有个竞技程序员的身份。

高中期间，他曾六次入围IOI竞赛决赛，2009年他获得银牌。 2012 年，他代表大学参加了国际大学生程序设计竞赛，他的团队赢得了金牌并获得了总成绩第二名。同年，他还是Google Code Jam的冠军。

这两个人撑起OpenAI核心研究

如果说奥特曼是OpenAI对外的公关名片，那么Chen和Pachocki则是这家公司的幕后支柱，在llya走后，二人共同承担起核心研究的重任。

他们在OpenAI里的关系比想象中更为紧密，Chen主要负责塑造和管理研究团队，而Pachocki则负责制定研究路线图，并建立长期技术愿景。

但双方角色并不固定，Chen描述他们二人是研究人员，只要看到可以修正的技术细节，就会立马去做，彼此之间相互协同配合。

也许这种默契来源于他们都曾参与过国际编码比赛，Chen还是美国计算机奥林匹克队的教练，这也影响了OpenAI积极参与国际赛事的战略部署。

最近OpenAI就在全球编程竞赛AtCoder中斩获第二名，仅次于人类选手Psyho，成绩突破人类表现层级，极具开创性意义，另外OpenAI又刚刚取得IMO金牌成绩，实现在复杂推理问题上的进步。

有意思的是，Psyho既是OpenAI的头号竞争对手，也曾是OpenAI旗下的员工，Pachocki和他亦是朋友关系，曾经一起参加比赛，现在OpenAI的LLM正在试图跨越这座编程界的大山，就像当年AlphaGo和李世石。

这也是Chen和Pachocki的共同观点，只有去积极挑战数学和编码上的顶级人类，模型才能飞速进步，因为数学和编码才是通向更强大的通用模型的关键。

例如Psyho在本次比赛中也给出了一个非常新颖的解决方案，这是模型之前从未见过的解法，而这也恰恰让模型获得知识提升的机会。

Pachocki表示：

编程和数学实际上关乎创造力，提出新颖的想法，以及连接来自不同地方的想法。

诚然，OpenAI一直在飞速发布新产品，从GPT-4到o系列推理模型，再到即将发布的GPT-5，OpenAI始终保持着这种创新势头。

至于OpenAI是如何同时兼顾开放式研究和产品开发，Pachocki表示，他们始终在尝试构建通用人工智能，但在走向AGI的过程中，延伸出的新技术就可能成为一个支线产品。

OpenAI始终对构建AGI充满热情，他们现在所做的就是在了解并突破其技术瓶颈，例如它能做什么，它不能做什么？

目前最前沿的推理模型，虽然可以将问题分解，也知道很多知识，但无法真正像人类一样串联起知识，仍旧处于推理范式初期，而OpenAI正在试图回答这个问题。

他们相信，缩放定律在该推理范式的构建上并没有完全崩溃，只需要找到合适的模型构建方式，或者挑选可用的数据训练，就能逼近AGI的瓶颈。

当然关键还是在于模型的自主时间（autonomous time），即模型如何在没有停滞的情况下，在有效时间内完成对复杂问题的自主研究。

Chen和Pachocki更重视AGI作为工具的实用性，认为发展应当循序渐进，而llya和他们的观点则截然不同，llya曾在采访中表示，AGI将会是里程碑式的改变世界的存在。

因此llya希望从设计更优秀的模型转向控制模型，于是他曾在OpenAI内部成立超级对齐团队，旨在投入OpenAI五分之一的资源以控制超级智能。

但当llya离开公司后，超级对齐团队迅速被解散。

谈及解散原因，Chen和Pachocki认为所谓对齐研究已经融入OpenAI的核心业务，模型必须按照预期工作才能发挥作用，且当前应当更关注现有模型的对齐，而非假设性的超级智能。

OpenAI正在从纯研究实验室转向兼顾研究和产品落地的公司，关于前沿研究和产品发布之间的关系，Chen表示：

这是一个非常微妙的平衡。

但有关GPT-5的更多信息，Chen和Pachocki没有进行过多的透露，官方说法只有奥特曼的“即将发布”，以及称之为实验性模型。

所以当这篇文章被奥特曼转发后，网友的关注焦点还是放在了GPT-5上：

请停止发推文并发GPT-5。

参考链接：
[1]https://www.technologyreview.com/2025/07/31/1120885/the-two-people-shaping-the-future-of-openais-research/
[2]https://x.com/sama/status/1950936581810041143
[3]https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1m5c4mj/mark_zucker_asked_mark_chen_if_he_would_consider/