AI+评查，助力烟草企业提质增效

烟草专卖执法案卷是执法过程的核心记录与规范化水平的直接体现。传统人工管理模式常导致证据链完整性不足、文书格式标准化欠缺、审批流程时效迟滞等问题。此类管理漏洞构成执法质量提升的关键瓶颈，不仅增加了行政复议与行政诉讼风险，更直接损害了执法行为的公信力。

针对当前烟草专卖执法案卷管理中的问题，北京中烟创新科技有限公司（简称：中烟创新）研发的烟草专卖执法案卷评查系统，以数字化手段重塑案卷质量管控模式。系统深度践行 “全流程覆盖、智能校验、闭环管理” 的核心设计理念，精准切入案卷生成、审核、归档等关键环节，通过技术赋能实现从传统人工管控向智能化、规范化管理的跨越式升级。

技术赋能，构建智能质检核心能力

依托内嵌的海量法律规则与业务规范，系统自动化执行深度校验覆盖证据链完整性、文书要素完备性及格式合规性、执法程序时效性与逻辑一致性等核心维度从根本上消除人工操作的疏漏与偏差，实现案卷质量管控的前置化、标准化与智能化

闭环管理，驱动执法质效全面提升

其强大的后台分析引擎深度挖掘全域数据，透视共性风险、量化能力短板，为优化资源配置、修订规程、靶向培训及科学考核提供数据支撑，驱动执法规范化与公信力持续跃升。

烟草专卖执法案卷评查系统深度融合法律规则、业务规范与人工智能技术的智能决策支持系统精准高效地提取扫描件及原生电子文档中的关键信息点，基于预设的规则体系，系统在秒级响应时间内对这些信息进行自动化校验，覆盖要素完整性、程序合规性及逻辑一致性等多维度深度分析

完整性审查：强制检测必备文书是否存在缺失，关键信息字段是否填写完整无遗漏。

一致性验证：严密核验不同文书间信息是否逻辑自洽、相互印证，确保证据链环环相扣、形成闭环。

合规性筛查：精准判断程序步骤是否符合法定序列与时限要求，核查法律条款引用是否准确、完整，裁量因素表述是否清晰规范。

逻辑性推演：深入分析案件事实描述、支撑证据、援引法律条文及最终处理结果之间是否存在内在矛盾或断裂。

系统不仅可以精准识别问题，更能精确定位问题所在的具体文书、页面、段落乃至字段，并自动关联对应的法律法规或内部规范条款，清晰阐明错误性质，为后续整改提供明确的靶向指引。

在评查完成后瞬间生成结构清晰、定位精准的可视化案卷，详细列明问题点、具体位置、违反的法规依据以及操作性强的整改建议，并通过工作流引擎即时推送至案件承办人员及其直接负责人。

这种“点对点、零延迟”的反馈机制，将每一次评查转化为一次高度精准的嵌入式业务辅导。执法人员能够即时、清晰地认识到错误所在及其法律根源，极大地提升了其对执法规范的理解深度和文书制作技能，真正实现“在评查中学习，在反馈中精进”的能力成长模式。

系统的深层价值在于其强大的后台数据分析能力。它能对全域评查数据进行多维度、深层次的聚合分析，生成动态数据看板和深度洞察报告。这种分析能力使得管理者能够：

透视共性风险：清晰揭示特定案件类型（如无证运输、真烟非法流通）、特定执法环节、特定文书项目中存在的系统性、高发性问题及其分布规律。

量化能力短板：精准定位不同执法单位或个体执法人员在程序规范遵守、证据收集固定能力、法律适用准确性、文书制作精细化水平等方面的具体差距和薄弱环节。

赋能科学决策：为各级烟草专卖管理提供基于海量客观数据的决策依据，用于优化执法力量部署、修订和完善内部工作规程、精准投放培训资源、科学设定考核指标，实现管理资源的优化配置。

通过前置性、标准化的审查，有效预防可能导致行政复议被撤销或行政诉讼败诉的关键疏漏，为执法行为的合法性构筑坚实防线。有助于提升行政相对人对执法过程的认可度，减少不必要的质疑与抵触，从而在细微之处持续巩固和提升烟草专卖执法的公信力与权威形象。

烟草专卖执法案卷评查系统，通过将烟草专卖评查规则与程序要求内化为可执行的数字标准，在执法源头构建了精准的风险防控机制。其深度应用不仅系统性降低了案卷瑕疵引发的法律风险，更通过即时反馈与数据洞察，驱动执法行为的全流程规范化与标准化。