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麟龙数字申请基于多模态融合和深度学习的命名实体识别系统及方法专利,有效提升对金融文本进行命名实体识别的准确性和精确度

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金融界2025年8月1日消息,国家知识产权局信息显示,沈阳市麟龙数字信息产业发展有限公司申请一项名为“基于多模态融合和深度学习的命名实体识别系统及方法”的专利,公开号CN120409479A,申请日期为2025年04月。

专利摘要显示,本发明提供基于多模态融合和深度学习的命名实体识别系统及方法,涉及自然语言处理、金融命名实体识别技术领域。该系统包括:用于通过对获取的原始金融文本数据进行数据清洗和分段来生成文本段落并构建金融语料库的命名实体语料库构建模块、用于分别对金融语料库中各文本段落进行多模态特征提取的多模态特征提取模块、用于将多模态特征进行融合的多模态特征融合模块、用于对多模态融合特征进行编码的特征编码模块以及用于对各文本段落的多模态融合特征序列进行实体序列标注的实体序列标注模块,最终生成各文本段落的实体序列。

天眼查资料显示,沈阳市麟龙数字信息产业发展有限公司,成立于2021年,位于沈阳市,是一家以从事商务服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析,沈阳市麟龙数字信息产业发展有限公司专利信息5条,此外企业还拥有行政许可1个。

本文源自:金融界

作者:情报员

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