“爱数”亮相WAIC，以Data+AI产品助推企业决策智能

大模型发展一日千里。亿欧从日前2025世界人工智能大会（WAIC）上获悉，目前，全球大模型数量已高达3755个，中国大模型数量也已达到1509个。“千模大战”已成为眼下的一大景观，成为助推千行百业变革的重要驱动力。

但也要注意的是，大模型在落地应用上还面临着诸多挑战，如何与决策场景、业务规则、垂直领域更适配，成为摆在眼前的问题。基于此，数据的重要性不言而喻。

起源于2003年的智能数据基础设施厂商“爱数”，便致力于为各行业数智化转型赋能，以技术创新释放数据价值，助力企业智能决策。

在2025WAIC AI商业落地论坛上，爱数创始人贺鸿富受邀发表了主旨演讲，就Data+AI、决策智能等相关话题进行了分享。

数据产业加速变革，Data+AI成为趋势

人工智能与大模型正成为驱动产业变革的核心要素，将推动人类社会跑步进入智能文明时代。其中，数据将发挥极其重要的作用。

加快发展数据产业早已成为各界共识，国家也高度重视数据产业。2024年底，国家发改委等六部门联合发布《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》，明确提出数据产业是深化数据要素市场化配置改革、构建以数据为关键要素的数字经济的重要举措，是推进国家大数据战略、加快建设数字中国的重要支撑。

顶层政策释放的信号异常明显，未来，数据产业将成为重点新兴产业，成为推动数字化、网络化、智能化的新型生产要素。通过数据要素的集聚、治理与价值转化，将作为先进生产力重构传统生产方式。

一个明显体现是，数据是支撑人工智能与大模型发展的核心要素。值得注意的是，当前，多数通用大模型依然无法准确理解垂直场景，行业对大模型可能还未有明确的发展路径，“还处于混沌状态，如何深入各行业场景，与企业业务结合，还要依靠海量的数据‘投喂’。”贺鸿富介绍。

从趋势上看，未来智能化将促使每个组织都将成为Data+AI组织。进一步来看，Data+AI主要包括两大方面，一是训练，即通过海量的数据训练大模型，让大模型更“聪明”；二是增强。

据贺鸿富介绍，增强主要有两种路径，在训练侧是通过数据治理与标注，形成高质量私域数据，利用强化学习或微调手段直接更新通用大模型参数；在推理侧是通过知识工程构建业务知识网络，利用知识召回机制实时影响模型输出，无需改动模型参数。

对比之下，贺鸿富认为，从大模型推理侧出发，基于业务语义层影响大模型，明显具备时效性、可解释性、安全性、经济性四大优势。爱数便将产品战略聚焦于Data+AI，最终实现可信AI的系统智能。

持续优化业务布局，爱数领跑国内厂商

爱数起步于长沙，2006年进入上海，致力于利用私域数据增强大模型，以数据智能体帮助各行业提升AI应用的效果和可靠性。

亿欧了解到，在过去二十多年来，爱数为适应不断变化的市场需求，业务也在持续进化。2003年在长沙创业时，主要针对数据灾备能力开发单一性产品。

值得一提的是，2008年，爱数开发出行业领先的AnyBackup备份一体机，并在2012年时正式登顶国产备份一体机市场第一宝座。

2011年以来，爱数主要围绕数据利用部署产品，不断升级数据管理能力，到2019年提出“大数据基础设施战略”时，爱数已初步形成全域数据服务能力。

但近两年，人工智能与大模型的飞速发展，驱动数据产业加速变革。“当每个组织都成为Data+AI组织时，只有充分利用自身更多的私域数据，赋能大模型，实现可信的AI，才能将生成式AI技术在知识传承、辅助决策等领域取得最佳投资回报率。”贺鸿富介绍。

“为此，爱数于2025年正式开启了‘智能数据基础设施战略’，围绕可信AI构建核心竞争力。”

据亿欧了解，爱数所谓的“智能数据基础设施”即致力于打通私域数据全价值链，覆盖数据保护、数据共享、数据资产流通、质量管理、情报分析、风险管理、运营效率提升等全场景。

目前，基于AnyBackup、AnyShare、AnyRobot、AnyFabric、决策智能平台等不同核心能力的数据平台，爱数已形成强大的全域数据能力，可为各行业实现数据驱动型组织的数据资产化、数据服务化提供多种解决方案。

独特的产品优势也让爱数得到客户的广泛认可。据了解，目前爱数已积累超过2.8万家客户，合作伙伴超过千家，业务遍布全球60多个国家和地区，覆盖金融、高端制造、运营商、政府、公共事业等多个行业。

“二十年磨一剑”，以决策智能平台增强大模型落地

值得一提的是，亿欧了解到，在Data+AI和AI原生的趋势下，面向大模型落地，爱数还推出了全新产品决策智能平台（DIP），具备系统智能、可信AI、决策建议三大核心特征。

据贺鸿富介绍，爱数决策智能平台拥有六大优势：一是多模态数据湖，集成、治理和管理全域数据；二是VEGA数据虚拟化引擎，非侵入式的架构；三是构建全局业务知识网络的本体引擎；四是融合Data Agent与Dataflow的智能体工厂；五是统一安全策略的信息安全编织架构；六是以超级助手提供AI原生体验。

“实现数据与业务的深度融合，以业务知识网络实现整体业务应用的知识增强，自然语言交互即可实现自主规划、自主执行相关工作流程，帮助企业用户在动态、复杂的环境中提出决策建议，助力企业实现决策智能。”贺鸿富向亿欧介绍。

具体来看，爱数决策智能平台是通过多模态数据湖实现全域数据集成，构建统一业务知识网络，为大模型提供可解释、可推理的全局业务知识，从而实现全业务链条的系统智能。

此外，通过专为Data+AI设计的ISF信息安全编织架构，可实现从数据到知识到智能体再到决策的全链路数据安全。

很明显，这种基于业务知识网络+行业引擎+AI的架构，可为各行业用户构建真正懂业务的智能体，提供精准、高效的决策支持。

贺鸿富表示，爱数“二十年磨一剑”，相信决策智能平台能为全球用户提供更好的产品体验。下一步，爱数将继续以服务用户为核心，持续加大产品研发，推出更卓越的产品和方案。