华为加码AI医疗 “军团化打法”如何推动产业化？

21世纪经济报道记者倪雨晴、实习生李金亮

刚刚落幕的2025世界人工智能大会（WAIC）上，AI 的应用是焦点话题之一。英国皇家工程院院士、欧洲科学院院士郭毅在WAIC演讲中提到，人工智能正从辅助诊断、临床实践、模式革新、药物发现四大维度重塑医疗体系。

值得注意的是，在AI医疗产业化的浪潮中，华为作为头部技术企业，于今年年初组建了一支医疗卫生军团，推动AI技术与医疗行业的深度融合。

比如，今年6月，上海瑞金医院联合华为发布RuiPath病理大模型最新进展，并宣布将视觉基础模型开源。据悉，RuiPath是中国首个临床级多模态病理大模型，目前已能覆盖中国每年全癌种发病人数90%的19个常见癌种。

同时，RuiPath在业界12个主流公开数据集的14个辅助诊断任务测试中，有7个达到业界领先水平（SOTA），这标志着 AI 真正从 “实验室” 走进了 “临床”。

近日，在由联合国国际电信联盟（International Telecommunication Union，简称ITU）主办的2025“AI向善”全球峰会上，RuiPath病理大模型获得了“AI向善，创新致效”案例奖，这被视为医疗AI实现“中国造，全球用”的新里程碑。

联手瑞金降低AI应用门槛

病理诊断是现代医学的重要基础环节，对判断肿瘤、制定治疗方案有着重要作用。

“我们从2021年开始与瑞金医院开展数字化病理合作，通过这几年的建设，累积了超过103万张数字化病理切片，这些高质量数据为大模型的训练提供了良好的基础条件。”华为医疗卫生军团总裁张伟力在接受21世纪经济报道记者采访时谈道。

RuiPath病理大模型基于瑞金医院的百万级数字病理切片库，利用华为AI全流程工具链ModelEngine进行训练、精调而成。张伟力介绍，ModelEngine可以实现从数据工程、模型工程到AI应用编排的工具化、标准化和自动化，让单癌种诊断应用上线周期从10天缩短至2天。

谈及此次合作，张伟力说道：“过去几年，大模型和AI集群都在讲究规模上的大，但在与瑞金医院的合作中，我们非常重视工程化落地。一家医院不可能建设上千上万张算力卡的系统，因此我们聚焦到如何高效简化数据工程的工作过程，让普通医生都能够通过工具开展工作。”

为进一步降低基层医院AI病理模型的部署门槛，此次开源的除了视觉基础模型外，瑞金医院还同步开源了覆盖肺癌、结直肠癌等7个常见癌种的测试数据集，华为也开源开放了相关工具，包括华为AI全流程工具链ModelEngine、行业落地实践指南等。

“军团化打法”加速产业化

据中信证券研报数据，医疗垂类大模型凭借更强的理解、生成、多模态能力，从提质、增效两条路径拓展了更复杂情境下的“AI+医疗”市场空间。预计2025年至2029年期间，国内的AI智能诊疗产品在B端和G端的累计市场空间将达到近200亿元，而C端的年理论市场空间则可能超过700亿元。

面对新兴市场，华为近年多面出击。事实上，RuiPath只是华为与医疗行业深度合作的一个缩影。

通过“军团化打法”，华为积极与头部医院联合创新，截至目前，已与62家头部医院在AI方面达成深度合作，在这些头部医院领先的专科、专病领域，基于临床数据和专家知识，共同打造高水平的医疗AI产品。

例如，中山大学中山眼科中心联合华为发布ChatZOC眼科大模型，使能“筛-查-治”三级诊疗模式，实现优质医疗资源下沉，赋能基层。在新疆喀什，ChatZOC眼科大模型已为超过3000名患者提供眼病筛查服务，缓解偏远地区眼科医疗资源匮乏的难题。

此外，广东省第二人民医院联合华为推出国内首个主动健康大模型“叮呗健康”，以体检数据为基石，预判心脑血管、糖尿病等慢性病风险，实现将健康管理从“被动治疗”转向“主动干预”的多项应用。

可见，华为的 “军团化打法”正逐步推动AI医疗产业化。从大模型到大应用，从工程化到普惠化，华为在AI医疗领域的探索仍在继续。这场由技术驱动的医疗变革，才刚刚开始。