搅动AI风云的扎克伯格：哈佛「辍学生」的传奇与争议｜AI人物志

「AI人物志」旨在记录影响 AI 历史发展的关键人物，从他们在求学、工作方面的抉择中，一瞥 AI 行业的历史必然、当下焦点和未来趋势。

他是搅动互联网风云的天才少年，是重塑社交网络格局的革新者，是充满争议的话题人物。

他所创立的Meta（原 Facebook），从哈佛宿舍里的一个创意雏形，成长为全球社交科技领域的巨擘，深刻地改变了数十亿人的沟通与生活方式。

他曾立志学好中文，却因商业利益“变脸”站队；他因开源模型 Llama 4 不及预期，正在开出一张张价值数亿美元的 offer，挖角 OpenAI、谷歌等竞争对手。

他是马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg），一位在科技浪潮中不断乘风破浪的焦点人物。今天，让我们一同探寻“小扎”充满传奇与争议的人生历程。

年少初露锋芒的计算机奇才

1984年5月14日，扎克伯格出生于美国纽约州白原市一个犹太家庭。父亲爱德华·扎克伯格是一名牙医，母亲凯伦·肯普纳则是一位精神科医生，他们为扎克伯格营造了一个充满爱的家庭氛围，同时也提供了良好的教育条件，使得扎克伯格从小就能够接触到各种知识和资源。

幼年时的扎克伯格（左一）

尽管父母的职业与计算机领域并无直接关联，但父母对新事物的开放态度和对教育的重视，深刻影响了扎克伯格。年幼的他早早便对计算机产生了浓厚兴趣，展现出对技术的喜爱和天赋。父母鼓励他追求兴趣，给予他充分的自由。在电脑出现的早期，父亲就拿出大部分积蓄为四兄妹每人买了一台电脑。从此，扎克伯格便一头扎进了计算机的世界。凭借着浓厚的兴趣和与生俱来的天赋，他开始自学编程。当父母发现扎克伯格对计算机的兴趣日益浓厚，普通的学习已经无法满足他时，便聘请了电脑工程师做家教，让扎克伯格能在专业指导下更深入地学习编程知识。

12岁时，扎克伯格使用 Atari BASIC 语言创建了一个名为“Zucknet”的原始即时通讯工具，父亲还将其应用到自己的牙科诊所中，提高工作效率。“Zucknet”的成功开发，不仅展示了扎克伯格在编程方面的天赋和创造力，也让他获得了极大的成就感，激发了他对计算机技术的探索热情。

为了让扎克伯格接受更高质量的教育，父母将他送到了菲利普斯埃克塞特学院。在这里，扎克伯格展现出了对技术的执着追求。高三那年，18岁的他与朋友一起创造了一个名为“Synapse”的计算机项目。这是一款具有智能推荐功能的媒体播放器，能够根据用户的音乐偏好，自动推荐可能符合用户品味的歌曲。一经推出，“Synapse”便凭借独特功能和用户体验受到广泛欢迎，迅速在校园传播开来，甚至引起了微软、苹果等公司的关注。他们纷纷向扎克伯格抛出橄榄枝，试图获得该程序的版权。然而，扎克伯格却决定将自己的应用程序上传到网络，供人们免费使用。他认为自己对编程的热情不是为了赚钱，而是为了创造有趣和有用的东西。这种对技术的纯粹热爱，为他赢得了更多人的赞赏。

诞生于哈佛宿舍Facebook

2002年，扎克伯格凭借优异的成绩考入世界顶尖学府哈佛大学，主修心理学和计算机科学。进入哈佛不久，扎克伯格便凭借自己的技术能力和创新思维，开发了一个名为“Course matc”的网站，帮助哈佛同学们更方便地选课。学生们可以通过该网站查看课程信息、了解课程评价，还能看到其他同学的选课情况，从而更好地规划自己的课程安排。

大学期间的扎克伯格

而在2003年秋天，扎克伯格又做出了一个大胆的尝试，他创建了一个名为“Facemash”的网站，让学生在一堆照片中选择外貌最佳的人。“Facemash”的出现，瞬间点燃了同学们的好奇心，在校园内引发了一阵热潮。然而，由于网站未经学生同意便使用了他们的照片，侵犯了隐私，且干扰了哈佛的互联网连接，造成许多学生无法正常访问互联网。在短暂活跃之后，“Facemash”被哈佛校方关闭，扎克伯格也因自己的错误公开向同学们道歉。尽管这次尝试短暂且备受争议，但它却为扎克伯格带来了宝贵的经验和启示，使他更加深刻地认识到用户对社交互动的强烈需求，也让他看到了社交网络的巨大潜力，为日后创建Facebook埋下了一颗种子。

2004年，正读大二的扎克伯格，与他的三位好友Dustin Moskovitz、Chris Hughes和Eduardo Saverin一 起，在宿舍里开启了改变世界的征程，创建了最初名为“TheFacebook”的社交网站。

图｜扎克伯格与两个室友在创业初期

当时，扎克伯格发现同学们对于更好的社交方式有着强烈的需求，渴望一种更便捷地与同学互动、分享生活和信息的平台，于是决定打造一个在线社交平台。他将现实生活中的社交关系映射到网络世界，用户可通过真实身份注册，创建个人档案、添加好友，还能发布状态、留言评论，让彼此间联系更加紧密便捷。这种创新的社交模式，打破了传统社交的时空限制，一经推出便迅速在校园内引起了轰动。

创建 TheFacebook 的过程充满了诸多技术挑战，他们需要搭建稳定的服务器架构，确保网站能够承受大量用户的访问；既要开发高效算法，实现好友推荐、信息展示等功能；还要设计简洁易用的用户界面，提升用户体验。在哈佛取得成功后，扎克伯格意识到这个平台有着更广阔的发展空间。他决定将网页推广到其他高校，让更多的学生能够获取这种全新的社交体验。

2004年3月，TheFacebook 向斯坦福大学、哥伦比亚大学和耶鲁大学等校开放。这些学校的学生们同样对这个新奇的平台表现出浓厚的兴趣，TheFacebook 的用户数量迅速增长。随后，扎克伯格又陆续将平台扩展到美国其他高校，以及加拿大、英国等国家的大学。

随着用户数量的快速增长，TheFacebook 的影响力逐渐超出了校园范围，引起了社会各界的关注。媒体开始报道这个新兴的社交平台，投资者也纷纷抛出橄榄枝，希望能够参与这个充满潜力的项目。扎克伯格凭借着对市场的敏锐洞察力和对 TheFacebook 发展前景的坚定信心，成功地获得了来自 PayPal 联合创始人Peter Thiel 的50万美元投资，为 TheFacebook 进一步发展提供了资金保障。

突破重重挑战，创建社交帝国

2004年秋天，当 TheFacebook 用户数量突破100万时，扎克伯格陷入了纠结：是继续留在哈佛完成学业，还是辍学全身心投入到 TheFacebook 的创业中？

对于扎克伯格来说，继续学业意味着可以获得更高的学历，打下更坚实的学术基础。然而，TheFacebook 的快速发展让他看到了巨大的商业机会和社会价值。他坚信，这个社交平台有着改变世界的潜力，能够联结全球各地的人们，让信息更加自由地流动。

经过深思熟虑，扎克伯格最终决定辍学创业。他认为，TheFacebook 正处于快速发展的关键时期，需要他全身心投入。如果继续留在学校，可能会错过这个难得的机遇。这一决定遭到了很多人的反对，但扎克伯格没有动摇，他毅然离开哈佛、前往硅谷，继续他的创业之旅。

2005年9月，TheFacebook 正式更名为 Facebook，这个简洁的名字更便于传播推广。随着用户数量的持续增长，扎克伯格开始探索商业化之路，寻求 Facebook 的可持续盈利模式。

2012年，Facebook 以10亿美元收购了 Instagram，并于不久后在纳斯达克证券交易所上市。此后，Facebook获得了更多的资金支持，进一步加速了其扩张步伐。凭借庞大的用户基础、持续的创新能力和有效的商业策略，Facebook 的市值不断攀升，成为全球最具价值的公司之一。

Facebook 的出现，彻底改变了人们的社交方式，成为社交网络领域的变革者。在 Facebook 诞生前，人们社交主要局限于现实生活中的面对面交流、电话沟通以及电子邮件等方式。这些方式虽然能够满足人们基本的社交需求，但存在着诸多限制。但 Facebook 打破了这些限制，人们可以随时随地与世界各地的朋友、家人和陌生人进行交流和互动。通过 Facebook，用户可以轻松地添加好友，与他们分享自己的生活点滴，还能及时了解朋友们的最新动态。

但 Facebook 的发展也引发了一系列隐私和伦理问题，其中最为著名的当属2018年爆发的剑桥分析公司事件，一度让Facebook陷入了严重的信任危机。面对危机，扎克伯格公开道歉，并承诺立即整改，全面审查第三方应用，限制数据访问权限。尽管他采取了这些措施，但恢复用户信任和重建 Facebook 的声誉仍然是一个漫长艰巨的过程。

当前，隐私问题仍然是Facebook面临的重要挑战之一。

“超级智能开发，近在眼前”

2021年10月28日，Facebook正式更名为Meta，这一名字取自“元宇宙”（Metaverse）一词的前缀，暗含公司着力开拓元宇宙新领域的决心。目前，Meta正以破局者的姿态重构AI核心竞争力。

在 AI 大模型竞赛愈演愈烈的当下，Meta坚持开源 Llama 系列模型的决策无疑是以开放破局AI生态的尝试。扎克伯格认为开源模式能加速技术迭代，构建广泛的开发者生态。通过将 Llama 模型开放给全球开发者，Meta 既能收集海量实际应用反馈优化模型，又能借助开发者社区的创造力拓展模型应用场景，形成技术输出与生态反哺的正向循环。

坚持开源路线的核心逻辑，在于构建以自身为中心的AI技术生态。通过开放 Llama 系列模型，Meta 成功吸引几十家科技巨头（包括 AWS、NVIDIA 等）加入生态联盟，开发者可基于 Llama 进行微调和二次开发，形成“技术开源-应用闭源”的独特商业模式。这种策略既规避了与 OpenAI 的直接竞争，又通过开发者社区反哺技术迭代 —— Llama 3.1 405B 模型在代码生成、多语言理解等任务上接近 GPT-4 水平，其开源模型下载量突破十亿次，成为全球最受欢迎的基础模型之一。

但2025 年初，Llama 4 在多项关键性能测试中表现不及预期，未能实现超越竞品的技术突破。该模型在 Chatbot Arena 排行榜上的初期领先被证实是基于未公开的实验版本“刷榜”，而开源正式版 Llama 4 Maverick 在最新的aider polyglot 编码基准测试的得分仅为16%，甚至落后于32B参数的竞品。技术社区发现，Llama 4 采用的混合专家（MoE）架构，虽参数规模达4000亿，但推理效率低下，多模态能力远未达到预期。这一失败直接暴露了 Meta 在大模型研发上的路径依赖——过度追求参数膨胀而忽视实际应用场景的适配性。这一挫折让扎克伯格意识到 Meta 必须汇聚全球顶尖AI人才，集思广益。

为扭转颓势，扎克伯格迅速启动他的“超级智能计划”，从OpenAI挖来核心算法专家，从苹果引进硬件架构师，从谷歌招揽深度学习研究员，构建起横跨算法研发、算力优化、安全治理的豪华团队。2025年6月，扎克伯格宣布整合全公司AI资源，组建3400人规模的全新架构，反映出他对打造AGI志在必得的野心与决心。

目前，Meta已成立由Scale AI前CEO Alexandr Wang领衔的“超级智能实验室”，目标直指AGI与元宇宙深度融合。该实验室采用“小而精”的精英模式，掀起了一场激烈的人才战争。Meta 为顶级研究员提供“4年3亿美元”的薪酬，第一年即可兑现1亿美元股票，这种人才的虹吸效应正在重塑全球AI科研格局。

扎克伯格在采访中表示：“我们实验室的使命是为世界上每个人提供个人超级智能，这样我们就能把这种力量放在每个人的手中。这与其他实验室正在做的事情不同。”扎克伯格的终极目标，是通过 AI 重新定义人与数字世界的关系。而重组后的AI团队，正是实现他这一愿景的核心引擎。

对于超级智能何时能够实现，业界存在许多不同观点。有人认为只需要两三年，也有人认为需要五年、七年甚至更多。而扎克伯格的态度则相当积极，在此前的访谈中，他表示：“我认为（这个问题）没有人知道答案。而我只是认为我们应该压下赌注并立刻行动，就好像它将在未来两到三年内准备好一样。我相信有这样的可能性。如果这也是你所相信的，你将投资数千亿美元来建设最强大的团队。”

在昨晚发表的最新公开信中，他写道：“超级智能的研发现已近在眼前。”

“过去几个月里，我们开始看到我们的人工智能系统在自我改进的迹象。目前改进速度缓慢，但这一趋势不可否认。”他表示。尽管扎克伯格畅谈了如何利用人工智能改善社会的愿景，但他也以安全为由，暗示将放弃开源。“我们认为，超级智能的益处应尽可能广泛地惠及全球。话虽如此，超级智能将引发新的安全担忧。我们需要严格缓解这些风险，并谨慎选择开源内容。”

这一表态尤为引人注目，因为就在一年前，扎克伯格还在另一篇文章中承诺将公司的人工智能开源。他当时称：“关于开源人工智能模型的安全性，人们一直存在争论，而我的观点是，开源人工智能将比其他替代方案更安全。”

扎克伯格与中国

由于妻子 Priscilla 是华裔，扎克伯格也因此与中国结下了不解之缘。受妻子的影响，扎克伯格对中国文化产生了浓厚的兴趣。

早在 2010 年，扎克伯格就开始了学习中文的尝试，一方面是因为妻子在家说中文，妻子的奶奶更是只会说中文，他渴望能够与她们顺畅交流。当他决定与妻子结婚时，还用中文告诉妻子的奶奶这个消息，让老人家惊喜不已。另一方面，他认为学习中文能帮助他更好地了解中国文化。

到了 2014 年，扎克伯格已经能够用较为流利的中文在清华大学发表讲话。

视频｜2014 年扎克伯格在清华大学用中文发表讲话

这一表现“惊艳”全场，多次赢得清华学子们的掌声。虽然带有比较浓重的口音，但咬字还算清晰，对提问也能听得懂并作答，足以见得他在中文学习上付出的努力。

2010 - 2016 年间，扎克伯格多次到访中国，足迹遍布北京、上海、杭州等地。2016 年，扎克伯格访华时，在 Facebook 上分享了自己在天安门前晨跑的照片，显得十分 “接地气”。

在中国春节时，他还用中文向大家拜年，在脸书展示与妻子擀面皮包饺子的温馨场景，并为大女儿Max起了一个中文名为陈明宇。

但近些年来，随着扎克伯格的“迷惑操作”越来越多，对于他对中国的亲近态度是否真实的怀疑也甚嚣尘上。

“小扎”的成长历程，充满了传奇色彩与巨大争议。

从一个具有极高计算机天赋的少年，到“叛逆”辍学创业打造出全球瞩目的社交网络帝国，再到因商业竞争发表的一些迷惑言论，他的每一步操作都耐人寻味、值得深思。

如今，开出数亿美元天价合同来挖角 AI 人才的决定，又会为他带来哪些新的故事？

对此，你怎么看呢？

作者：小瑜

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