10亿天价挖角惨遭12人连环拒，小扎钞能力失灵！OpenAI系初创0人卖身

新智元报道

编辑：桃子 好困

【新智元导读】小扎的「钞能力」失灵了？一则猛料震惊业界：为从OpenAI前CTO的初创公司挖人，他竟开出10亿美元天价offer！然而，12名收到这份橄榄枝的员工，无一例外地选择了拒绝。不过，小扎也不是没有收获——来自苹果AI团队的又一位核心华人研究员，已悄然入职Meta。

仅一个月，苹果痛失了4员大将！

一大早，彭博爆料称，多模态AI核心华人研究员Bowen Zhang上周五离职，已加入Meta超级智能实验室。

这是继苹果基础模型（AFM）负责人庞若明之后，又一位关键成员的流失。另两名研究员Tom Gunter和Mark Lee，也在最近被小扎打包带走。

不仅如此，小扎在挖空OpenAI之后，又将手伸向了OpenAI前CTO Mira Murati的公司。

据爆料，Thinking Machines Lab数十位员工，都收到了邀约。

让人惊掉下巴的是，其中一人的薪酬方案，竟突破了10亿美元的天价。并且，其他人的报价同样不低，四年2-5亿美金。

然而，就这10亿美金薪酬包，却被斩钉截铁地拒绝了，全网吵成了一锅粥。

10亿美金挖一个人！

小扎的钞能力，为何在OpenAI前CTO面前失灵了？

10亿天价薪酬，直接拒了？！

据称，在这家仅有50名员工的初创公司里，已有超12人收到了Meta的橄榄枝。

这些offer堪称天价：大部分薪酬包，四年内给2亿-5亿美元。

20人创始团队

一位了解谈判内情的消息人士透露，其中一份多年期offer的总价值甚至超过了惊人的10亿美元。

仅第一年，部分员工的保底收入就高达5000万至1亿美元。

然而，结果却令Meta无比尴尬：到目前为止，Thinking Machines Lab无一人接受offer。

Meta的公关总监 Andy Stone，却对此提出了异议，他在一份声明中表示：

我们只向TML的少数人发出了offer，虽然确实有一份金额巨大的offer，但报道的细节有误。说到底，这不禁让人要问，究竟是谁在背后操纵这种舆论导向，其目的又是什么？

但是这种自证，又经不住自家员工爆出猛料的考验。

一位自称是Meta HR的网友，回忆这起了「10亿美金天价薪酬」案。

他表示，「当看到这一连串的数字后，瞬间傻了眼，还以为输入错误」。

一再确认之后，他联系了薪资系统部门负责人，告诉他们有一个10位数薪酬方案，电话那头都在以为signulll开玩笑。

可见，这个数字，是Meta内部员工都不敢想象的。

据Wired获得内部信息，小扎的招募方式初期十分低调。有时，他会直接在WhatsApp上给目标人私信聊天。

一旦建立联系，面试进程便会极速推进：首先是与小扎本人的长谈，随后是与CTO Andrew Bosworth等高管的交流。

如下是，在MSL成立前，小扎发给一位潜在候选人发送的信息（如今的招募口吻也大同小异）：

多年来，我们持续关注您在推动技术进步、让AI普惠大众方面的工作。

我们正对研究、产品和基础设施进行重大投资，旨在为用户打造最具价值的AI产品与服务……我们希望将最优秀的人才汇聚到Meta，并非常乐意与您分享我们正在构建的未来。

在与候选人的沟通中，CTO Bosworth坦率地阐述了Meta将如何通过开源策略与OpenAI竞争。

Meta的想法是，既然在尖端模型上暂时落后，那就通过发布强大的开源模型，将AI技术「商品化」，从而削弱OpenAI的商业模式。

小孩子才做选择，成年人两者都要

那么，Meta这些浮夸的手段，为何在挖角TML的顶级大牛时却失败了？

自从Alexandr Wang领导新实验室后，关于Wang缺乏经验和其领导风格的议论便不绝于耳。

多位消息人士称，并非所有人都愿意为Wang工作。

另一些人则表示，他们对Meta的产品路线图缺乏兴趣。

一位经历过Meta面试流程的研究员说，「钱在哪都能赚，但为Reels、Facebook制造那些被视为『AI快餐内容』的东西，实在没什么吸引力」。

相比之下，在OpenAI和Anthropic，你同样能获得巨额财富，但公司的使命却更崇高——构建「惠及全人类」的AGI。

另一方面，去Meta面试，如今更像是一种测试个人在AI行业市场价值的手段。

六便士和月亮，无关对错，只是每个人的选择不同。

除此之外，更重要的原因是，Thinking Machines Lab也并非囊中羞涩。

前段时间，公司刚刚完成了史上最大规模——20B种子轮融资。这家成立仅一年的公司，在尚未发布任何产品的情况下，估值已高达120亿美元。

正所谓，小孩子才做选择，成年人两者都要。

一月走4员大将，苹果AI团队「大出血」

对于苹果来说，自研AI内部已经火烧眉毛了。

刚刚叛逃苹果的Bowen Zhang，是近来离职的AFM团队第四位核心研究员。

个人资料显示，他于2022年8月加盟苹果，任机器学习研究员。此前，他曾在谷歌做过一段时间的学生研究员。

他曾获得了同济大学数学和计算机科学学士学位和工程硕士学位，并于2022年获得了南加州大学的计算机科学博士学位。

苹果任职期间，在庞若明带队下，Bowen Zhang也参与了苹果关键AI大模型的核心研究。

比如，苹果WWDC公开的「基础模型架构」（Foundation Models framework）。

据称，苹果AFM团队也就几十号人，分布在加州库比蒂诺和纽约两地。

如今，核心成员接连出走，内部研发团队士气低迷。

在内部，一些高层认为自研模型是追赶AI竞争对手的绊脚石，并考虑转向使用更多的第三方模型。

对于苹果AFM团队来说，这种里外夹击的感觉并不好受。

有工程师甚至在外面开始面试新工作了，另一位团队成员 Floris Weers也悄悄跳槽去了一家初创公司。

这波人才流失的节奏，苹果AI团队是要「散伙」的前奏？

目前，AFM团队由Zhifeng Chen负责监督，并向苹果AI研究负责人Daphne Luong汇报，后者又向公司AI高级副总裁John Giannandrea汇报。

作弊丑闻爆出，小扎「屠刀」整个AI团队！

用钱砸人，恰恰是小扎的惯用伎俩。

这件事最直接的导火索，便是仓促发布的Llama 4引起了全网骂战。

作为Llama家族新一代开源旗舰，先因性能提升受阻而延迟发布，后又因被指责操纵「基准测试数据」而陷入争议。

Llama 4溃败：从模仿到迷失

Llama 4的困境可追溯至今年1月。

当时，DeepSeek发布的开源模型R1异军突起，其先进的MoE架构让Meta措手不及，并促使其对Llama的底层架构进行重新评估。

MoE模型擅长处理分步的复杂任务，而此前，Llama一直采用更易于开发者微调的「密集型模型」架构。

尽管Meta内部曾有声音主张Llama 4应坚持原有路线，但DeepSeek的成功以及超越OpenAI的巨大诱惑，最终让公司选择了MoE路线。

多年以来，Meta以善于借鉴对手创新来巩固自身技术而闻名。

但这一次，为了追赶OpenAI，Meta匆忙发布Llama 4却适得其反。在许多开发者看来，新模型更难定制和集成。

当时，AI大佬吐槽质疑其真实性能——人脑非常容易被操控。

此外，围绕Meta是否操纵行业基准测试的争议，也让小扎对公司内部的「生成式AI团队」及其领导层失去了信心。

鉴于此，小扎不得不决定豪掷数十亿美元重组AI部门，至今仍在考虑对AI战略进行更彻底的洗牌。

周三，Meta将公布第二季度财报。

届时，小扎将向投资者们解释AI人才的「烧钱大战」，以及背后混乱的战略转变。

这场AI「闪电战」始于6月，Meta向Scale AI豪掷143亿美元，将其CEO Alexandr Wang及部分团队成员招致麾下，负责一个新成立的——「Meta超级智能实验室」。

该实验室，由新任「首席AI官」Alexandr Wang和Nathaniel Friedman共同领导。同时，SSI联创Daniel Gross也一同加入。

尽管Ilya这样的AI先驱，Meta还是从OpenAI、苹果、谷歌等劲敌中，聘请了多名顶级研究员，以在AI竞赛中重新站稳脚跟。

其中就包括，ChatGPT核心人物赵昇佳，上周末刚被小扎任命为新实验室的「首席科学家」。

这场人才争夺战，未必会导致Meta上调其2025年总支出预测（预计为1130亿-1180亿美元）。

但Cantor的分析师在本月初的报告中警告，这项投资「可能导致最终支出超出预测区间的下限」。简而言之：所有招聘都有代价。

与此同时，据LSEG数据，Meta第二季度的收入增速预计将从去年同期的22%放缓至15%，创下2023年初以来的最低增速。

分析师普遍预计，未来几个季度增长将持续放缓。

小扎坚信，如果Meta能借此重获动能，创造出足以碾压对手的AI技术，那么为超级智能部门引入顶尖人才的一切投入都是值得的。

前段时间，NYT曾爆料，Meta内部正考虑跳过「巨兽」版Behemoth的发布，转而开发一款更强大的闭源专有模型。

对此，Meta发言人坚称公司「在开源AI上的立场没有改变」，并表示未来将继续训练开源与闭源混合的模型。

核心业务强劲，但AI豪赌回报成疑

尽管AI战略陷入困境，Meta的核心在线广告业务依旧稳健，投资者也寄望于近期的AI投资最终能获得回报。

小扎曾表示将投入「数千亿美元」建设AI所需的基础设施，并承诺为研究人员提供「行业领先的人均算力」。

美国银行分析师认为，这既是小扎对收入前景充满信心的信号，也暗示了未来更高的资本和运营支出。

既然这个团队已耗费了Meta数十亿美元，如何将这场烧钱的招聘冲刺转化为一个成功的实验室，巨大的压力已然降临。

据Wired获悉，目前MSL所有人都向Wang汇报，正式的组织架构尚未敲定。

一旦架构明晰，所有人或许能更清楚地看到这个实验室的未来——前提是，Meta能留住这些它重金挖来的新员工们。

参考资料：

https://www.wired.com/story/mark-zuckerberg-ai-recruiting-spree-thinking-machines/
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-07-29/apple-loses-ai-models-engineer-bowen-zhang-to-meta-superintelligence-team

https://www.cnbc.com/2025/07/29/meta-ai-q2-earnings.html