数据安全风险监测（下）

数据处理活动应当加强风险监测，《数据安全法》第二十九条对数据安全的风险监测与数据安全事件的处置做出两项明确要求，一是开展数据处理活动应当加强风险监测，发现数据安全缺陷、漏洞等风险时，应当立即采取补救措施；二是发生数据安全事件时，应当立即采取处置措施，按照规定及时告知用户并向有关主管部门报告。

此文为下篇，主要介绍如何通过产品组合或产平台型产品，实现企业内部数据安全风险监测能力。此前上篇，主要介绍数据安全风险监测产品的能力范围，

1. 核心产品方案：数据安全风险监测与分析平台 或 数据安全平台(DSRA/DSP)

最直接且全面的方案是部署一个专门的数据安全风险监测与分析平台（Data Security Risk Analysis/Platform，简称 DSRA 或 数据安全平台 简称 DSP）。这些平台通常具备以下能力，能够高度集成上述所有监测范围：

数据资产发现与分类分级： 自动扫描并识别企业内部和云端的各类数据资产，对敏感数据进行自动发现、识别和打标。

统一日志采集与存储： 从异构数据源（数据库、文件系统、应用、API 网关、云平台）统一采集和标准化审计日志。

实时行为监控与审计： 持续监控所有数据访问和操作行为，记录详细的审计日志。

智能分析与风险识别： 利用大数据分析、机器学习和威胁情报，对海量日志进行关联分析，建立行为基线，识别异常访问、违规操作、潜在攻击等风险。

可视化与报告： 提供直观的仪表盘、数据地图和合规性报告，展示数据安全态势。

告警与联动： 针对识别出的风险，触发多级告警，并可与 SIEM/SOC、DLP、防火墙等其他安全系统联动，实现自动化响应。

推荐产品示例：

原点数据安全平台 uDSP： 原点安全基于云原生技术打造的数据安全平台，集合了敏感数据发现与分类分级、全链路数据安全审计、到人库表字段级的数据权限管控、api 数据使用安全管控、数据安全运营等能力。实现资产识别、分类分级、审计、脱敏、和风险监测分析等10余种数据安全管控能力高效集成，被Gartner列为数据安全平台产品推荐厂商，是实现端到端数据安全风险监测的理想选择。

2. 辅助与集成产品组件

除了核心的 DSRA/DSP 平台，以下产品类型也是实现全面数据安全风险监测不可或缺的组成部分，它们通常会向 DSRA/DSP 平台提供数据或接收其指令：

a. 数据库审计系统 (DBAudit)

作用： 专门用于监控和记录所有对数据库的访问和操作行为（SQL 语句、用户、时间、结果等）。它是获取数据库层面行为数据的主要来源，直接为 DSRA 平台提供高质量的原始审计日志。

推荐产品： 奇安信数据库审计系统、原点安全数据库审计系统、启明星辰数据库审计系统、美创科技数据库审计系统。

b. 数据防泄漏系统 (DLP)

作用： 主要用于防止敏感数据通过网络（邮件、即时通讯、Web）、终端（U盘、打印）和存储等渠道外泄。DLP 产品的告警和事件日志可以作为 DSRA 平台分析数据泄露风险的重要输入。

推荐产品： 奇安信 DLP、深信服 DLP、启明星辰 DLP。

c. API 网关 / API 安全管理平台

作用： 在 API 层面提供认证、授权、流量控制和安全防护。API 网关和 API 安全管理平台能生成详细的 API 调用日志，这些日志是 DSRA 平台分析 API 数据使用风险、识别异常调用和潜在攻击行为的关键数据源。

推荐产品： 阿里云 API 网关、原点安全 API 网关、奇安信 API 安全管理平台、全知科技 API 安全管理平台。

d. 安全信息和事件管理系统 (SIEM) / 安全运营中心 (SOC) 平台

作用： SIEM/SOC 平台能够汇聚来自企业所有安全设备和系统（包括上述所有产品）的日志和事件，进行统一的关联分析和威胁狩猎。DSRA 平台通常会将识别出的高风险数据安全事件发送给 SIEM/SOC 进行更广泛的威胁上下文分析和响应。

推荐产品： 奇安信天眼、安恒信息态势感知平台、Splunk、IBM QRadar。

方案实施的考量

在设计和部署这些产品方案时，需要考虑以下几点：

数据源覆盖： 确保方案能够覆盖企业所有关键的数据存储和访问路径。

日志标准化： 不同产品生成的日志格式各异，需要有机制进行标准化和归一化，以便统一分析。

集成能力： 核心平台与各种辅助产品之间的集成能力至关重要，包括数据接口、告警联动和策略同步。

智能分析能力： 平台的 AI/ML 能力是否足够强大，能够准确识别各种复杂的异常行为。

可视化与报告： 是否能提供清晰、可定制的仪表盘和报告，便于管理层和安全团队理解数据安全态势。

合规性： 方案是否能帮助企业满足国家和行业的数据安全合规性要求。

通过构建一个以 DSRA/DSP 平台为核心，并集成数据库审计、DLP、API 安全和 SIEM/SOC 等组件的综合性产品方案，企业才能有效地实现全面的数据安全风险监测能力。