广东
“AI与金融正在上演一场精彩的双向奔赴。”在2025世界人工智能大会（WAIC）期间，安永大中华区金融服务首席合伙人、安永亚太区金融科技及创新首席合伙人忻怡如此描述金融业智能化转型的现状。
忻怡分析认为，金融业的高数据密度、强规则特性与AI的高效处理能力、复杂算法架构天然契合，特别是生成式AI的演进能力正在创造显著的“协同效应”。另外，金融机构通过将AI深度嵌入银行业务全流程，在前台智能营销、中台风险管理、后台运营优化等环节形成"聚合效应"，正在提升金融服务质效。
安永大中华区金融服务首席合伙人、安永亚太区金融科技及创新首席合伙人忻怡。
忻怡向南都N视频记者表示，AI是银行业数字化转型的重要抓手，有利于银行提升运营韧性，应对当前低利率环境的挑战。具体来说，一是优化营收结构。在当前低利率背景下，银行业净利息收入增长承压，银行通过引入AI提高精准营销和获客能力，有助于扩大收入来源，优化营收结构。二是提高经营效率。银行通过引入AI技术，将科技与业务深度融合，大幅提高业务处理能力，实现降本增效，在营收增长放缓的同时保持利润水平稳定。三是提升管理风险的能力。低利率环境下银行对风险管理的要求显著提高，通过引入AI技术，实现精准有效管理风险，降低风险成本，有助于实现低利率环境下的风险与收益相匹配。
据忻怡总结，目前，金融企业应用大模型主要集中在面客场景、中后台运营与分析场景这两大方向。在如营销、客服的面客场景中，出于审慎经营和监管合规的考虑，许多机构选择让大模型在幕后赋能客户经理，而非直接面向客户对话。大模型通过提供精准的知识支持、方案建议和话术优化，显著提升了客户经理的服务效率和质量。
而在如风险管理、合规监控、运营优化、数据分析的中后台运营与分析场景中，大模型擅长处理海量非结构化文本，如提取市场与行业信息、分析客户特征的应用价值已被广泛认可。它还能有效辅助模型开发、代码编写、报告生成等复杂任务，大幅提升了中后台的智能化水平和效率。
“展望未来，除了深化单一环节的应用，在单一智能体的基础上，把工作流程不同环节串联起来的复合型智能体，会是一个金融机构需要结合自身能力研究的方向。”忻怡认为，未来金融大模型的发展需要金融机构结合自身独特的业务流程和数据基础进行深入研究，以实现跨部门、跨环节的智能化协同，释放更大的业务价值。
采写：南都N视频记者 赵唯佳 发自上海
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