“AI六小虎”战局升级：阶跃星辰冲刺10亿元营收

来源：@华夏时报微博

（石飞月 摄影）

华夏时报记者 石飞月 上海报道

“今年我们将冲刺10亿元的年收入目标。”2025世界人工智能大会（2025WAIC）期间，阶跃星辰创始人兼CEO姜大昕在新一代基础大模型——Step 3的发布会上宣布了这个消息，这也是截至目前“AI六小虎”公开过的最高年收入目标。至于盈利，阶跃星辰副总裁李璟坦言，暂时还达不到。

阶跃星辰的商业化不是像大厂一样卖token，而是聚焦智能终端Agent的方向，重点布局汽车、手机、IoT设备等关键应用场景。支撑场景应用的关键技术为多模态大模型，阶跃星辰刚刚发布的Step 3是其首个全尺寸、原生多模态推理模型，在性能提升的同时，还通过与国产化芯片的适配等手段积极优化成本。

商业化“狂奔”

阶跃星辰有底气喊出10亿元年收入的目标，让人感到意外，毕竟在“AI六小虎”中，智谱收获订单的能力更被外界知晓。

李璟在媒体沟通会上对包括《华夏时报》记者在内的媒体解释道，之所以有这样的底气，是因为阶跃星辰今年上半年签订的合同总额已经达到数亿元。“确认数字非常好，毛利也非常健康，这还是在上半年为淡季的情况下，而下半年才是真正的旺季，所以今年我们是非常有实力也有信心去实现10亿元确认收入的。”

阶跃星辰的收入，主要来源于终端大模型在各大行业的应用。终端市场层面，该公司重点布局汽车、手机、IoT设备等关键应用场景，目前头部客户效应显著，已覆盖国内超过一半头部国产手机厂商，深度合作打造手机Agent体验，并联合吉利推出AI智能座舱，实现行业内端到端语音大模型首次量产上车。

除了终端市场的合作，阶跃星辰也在积极拓展垂直行业的应用，与金融财经、内容创作、零售等领域的行业头部公司深度合作，共同打造面向C端的场景化应用体验。

当然，对于国内的AI行业来说，目前还没有一家真正盈利的纯AI企业，阶跃星辰也一样，李璟坦言，暂时还达不到盈利的水平。

姜大昕就此补充道，这一代大模型强调的是通用性，通用性比传统做to B的业务模式有更好的迁移能力，随着模型能力的增强，盈利空间是越来越大的。“原先定制化程度非常高，比如每加一个巡检的场景都要做一个特制的模型，现在我们的视觉推理大模型只要有一个prompt（提示词），它就能很好地解决这一类问题。”

不过，阶跃星辰在现阶段依然需要资金的注入。当日，除了商业化情况，阶跃星辰还透露了一个好消息：上海国有资本投资有限公司生态体系将参与该公司最新一轮的融资。该公司上一轮融资还是去年12月完成的B轮融资，投资方中也包括上海国有资本投资有限公司及其旗下基金。

今年以来，AI领域投资方向发生明显变化，资本更热衷于应用层面的投资，对于基础大模型的热情开始降低，“AI六小虎”中，目前只有智谱今年官宣了几笔新融资。据媒体报道，MiniMax近3亿美元的新一轮融资也接近完成，投后估值超过40亿美元（约300亿元人民币），但该公司未公开回应过这个消息。如果速度够快，阶跃星辰将成为“AI六小虎”中第三家公开新融资的企业，新融资也将为其下一步的模型研发与应用落地提供资本基础。

至于上市，李璟表示暂时还没有明确的计划，公司也不着急。智谱是“AI六小虎”中唯一一家启动IPO流程的，今年4月，该公司已经正式向北京证监局提交上市辅导备案，由中国国际金融股份有限公司担任辅导机构。据媒体报道，MiniMax也已秘密向港股提交了IPO申请，并计划最早于今年上市，不过该公司依旧未就此做出回应。

“多模态卷王”

DeepSeek的风席卷全球后，“AI六小虎”受到最大冲击，纷纷开启了战略调整，其中不乏放弃超大模型训练的厂商，而阶跃星辰是其中少有的既兼顾模型研发又注重商业化变现的一家。

“我们一直都坚持‘超级模型’+‘超级应用’的战略，因为这两者有紧密的关系，一方面，模型的能力决定了应用的上限，另一方面，应用给模型提供了具体的场景和庞大的数据。”姜大昕说。

然而，只与DeepSeek拼大语言模型，或只与MiniMax拼视频模型，这样的做法并不明智，阶跃星辰的选择是聚焦多模态，截至目前，该公司已经拥有3D、图像、视频、语音、音乐等不同模态的产品，因此该公司也被称为“多模态卷王”。

2025WAIC期间，阶跃星辰在展区展示了一个具有流线型外观、炫酷科技感的“聪明蛋”，也就是该公司与千里科技、吉利汽车集团联手打造的智能座舱Agent OS（预览版），该智能座舱能非常自然、情绪饱满地跟用户互动。能实现这一功能的主要支撑性技术，便是阶跃星辰刚发布的新一代基础大模型——Step 3。

“多模态大模型和基于此大模型的应用是未来极大的一个市场：一方面，多模态大模型能打破数据来源上的局限，随着高质量文本数据的枯竭，AI玩家一直都在寻求更多的数据来训练和提升自身的大模型，而能通过其他数据类型来加强自身能力的多模态大模型就变成一个很关键的突破；另一方面，多模态大模型能处理多元的数据，进而赋能多种应用，有点类似瑞士军刀般的存在。”Omdia首席分析师苏廉节对《华夏时报》记者表示。

值得一提的是，在这一年大模型行业纷纷拼成本优势的情况下，阶跃星辰也在想办法省钱。Step 3除了性能的提升外，还包括成本优化，关键点就在于与国产芯片的适配。据介绍，Step 3在国产芯片上的推理效率最高可达DeepSeek-R1的300%，且对所有芯片友好。

阶跃星辰还联合近10家芯片及基础设施厂商，共同发起“模芯生态创新联盟”，致力于打通芯片、模型和平台全链路技术，该联盟的首批成员包括华为昇腾、沐曦、壁仞科技、燧原科技、天数智芯、无问芯穹、寒武纪、摩尔线程、硅基流动等。

但这并不代表阶跃星辰会弃用英伟达体系，姜大昕表示，阶跃星辰并未刻意排斥任何一种芯片，因为大模型的发展既是一个商业问题也是一个科学问题，在当前的条件下，首先面对的是在模型的技术上尽快咬住美国最尖端的模型，不被落得太远。“至于用什么芯片，也是根据现有的条件，有什么条件我们就用什么芯片，有的时候并不是我们主观的选择。”据介绍，在基于NVIDIA Hopper架构的芯片进行分布式推理时，Step 3相较于DeepSeek-R1的吞吐量提升超70%，显著降低了推理成本。

责任编辑：黄兴利 主编：寒丰