广东
今年的世界人工智能大会上，聚焦汽车、新能源及有色金属等领域的广域铭岛携“Geega工业AI应用平台+工业智造超级智能体”亮相，展现出打造“AI原生企业”的能力。
工业AI落地仍面临挑战，每个工厂都有自己的私有化数据，可获取难度大，工艺知识与AI技术割裂，少有科技企业能真正深入生产一线做研发与验证。大量的制造企业普遍对于AI有迫切需求，但和业务流程脱节，难以真正地将AI融入到每个环节。如果缺乏对工业现场的感知执行能力、缺少对工艺机理的深刻理解，依然无法为企业带来实质改变。
实际运行中，首先要调整工艺模型、适配生产场景、建知识库，把计划、生产、质量、设备、物流等相关内容整理成AI能理解的数据结构。其次，要有稳健的平台底座。同时，智能体应用的开发，需要和企业既有的数字化体系做大量集成对接工作，对AI技术人员的工业经验、工艺知识提出了颇高要求。因此，打好技术基座，破解工业与AI的壁垒，才能实现AI的深层次落地。
广域铭岛是一个拥有强大产业背景和AI技术能力的科技企业，通过发布行业首个Geega工业AI应用平台+工业智造超级智能体，希望推动AI技术在更多的传统制造场景中落地。
其中，Geega工业AI应用平台面向智能制造全栈领域，能够帮助制造企业快速构建AI应用能力，融合了AI技术与工业Know-How，为工业企业提供从AI基础设施搭建到智能体应用落地的一站式解决方案。
据悉，平台具备三大核心能力：高效的工业数据标准化、闭环知识封装与还原、“量体裁衣”式智能体开发。
以数据与知识双轮驱动，平台孕育了工业制造的“智慧大脑”——工业智造超级智能体。工业智造超级智能体并非单一模型，是基于Geega工业AI应用平台构建的覆盖企业“研、产、供、销、服”全链路业务场景的工业智能体矩阵，它们构成的协同决策网络将串联传统工业软件的流程断点，可实现工业场景“感知一决策一规划一执行”的全链路运营闭环和全流程自动化。其中的每一个小而精的智能体，都能深入垂直场景、贴近具体岗位、解决实际问题。
比如，排产智能体可以在1-2分钟内推荐最优约束组合，15分钟内完成验证评估，1小时以内就能完成最优计划发送；仓储智能体通过实时监控装配计划与库存异常，及时发现缺件风险，更新要货计划，及时通知供应商备料送货，帮助企业减少由缺件导致的计划调整次数50%以上，供应商交付波动率大幅下降，风险件及时交付率提升至95%以上，周计划达成率稳定维持99%以上。
每个单独的智能体不仅有复合解析与复杂决策的能力，而且通过规模化协作最终形成工业智造超级智能体。
超级智能体赋能后，汽车工厂可以更从容地应对紧急插单等事项：计划智能体收到插单，秒级注入共享数据平台；生产智能体即时生成新SOP；仓储智能体同步计算物料缺口并调度。若遇冲突（如物料延迟），超级智能体促发生产与仓储智能体基于实时数据和交期目标协商微调方案。各方基于共识达成最优路径，即刻执行，实现高效柔性响应。
现场人员对记者介绍，某整车厂应用排产约束组合推荐策略后，每次排产从计划到发布所消耗的6小时压缩到了1小时，每周排产3次，每周节省约15个小时，每月节省约60小时，将计划工程师的精力释放出来投入到价值更高的事情上。
业内认为，应该把AI当作一种新的生产力来构建。工业AI“双引擎”的发布，可以视为驱动中国工业向“AI原生”跃迁、塑造竞争新优势的关键一步。
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