直击WAIC｜机器人太会“整活”了，通用具身大脑照进千行百业

2025世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC2025）7月26日至7月28日在上海开幕。作为本次展览展示的重要组成部分，“WAIC里·技能大舞台”生动预演了人工智能技术，特别是具身智能在民生服务领域的落地应用图景。通过观众视角，集中展示了我国人形机器人如何从“实验室”加速走向“应用场”。

记者在现场看到，“WAIC里·技能大舞台”打造了五大特色展区，生动展现了未来智慧生活的微缩模型，诠释出AI技术赋能千行百业、服务人民生活的“上海实践”。与去年亮相的“十八金刚”人形机器人先锋阵列相比，今年的展示在三个维度完成了全面升级。

一方面，在大模型的深度赋能下，机器人的“大脑”“小脑”实现了进化，大模型技术已全面进入机器人的“大脑”（决策）和“小脑”（控制）。

例如，在智造车间区域，青龙机器人正进行自动化物料分拣。其核心是基于600万真机数据和VLA预训练，形成的2.8B操作大模型。

记者还获悉，国家地方共建人形机器人创新中心和浦江实验室团队预计年底前将完成2500万整机数据积累，规模达谷歌同类数据集的10倍。通过扩大数据规模，机器人的泛化能力和涌现能力将显著提升，使其能够基本满足核电、汽车、3C等复杂工业场景的作业要求。

上核管孔清理机器人可以在管板直径达5米，两万多个管孔中完成清洁工作，高效解决了劳动工人长时间弯腰重复作业的问题。

安永大中华区人工智能与数据咨询服务联席主管合伙人陈剑光在接受证券时报记者采访时表示，AI+制造业的一大突破点是具身智能。“我们已经看到一些科技公司推出能与人交互、理解环境的机器人，能做出复杂操作。这类感知与动作协同的能力，一旦成熟，将大幅推动‘黑灯工厂’‘无人工厂’实现。”

“一些智力密集型职业，如医生、教师、律师等，大量依赖逻辑判断、知识积累与文本处理，恰恰是大模型的强项。”陈剑光表示，虽然算法伦理等因素仍需考量，但其在这些领域的替代潜力不容忽视。

另一方面，在“一脑多形”的实践下，通用具身大脑照进了千行百业。在威客小吃街，云百生剥鹌鹑蛋机器人、希夕做饭机器人、擎朗智能服务机器人、复旦抓豆腐机器人等正在美食间忙碌不已；智慧修理铺里，新松修理机器人重现了“工匠精神”；智慧小卖部里，银河通用销售机器人正在售卖一袋果冻爽……

这些形态各异的机器人，通过共享先进的VLA具身智能模型，能实现高效、精准的作业，让普通观众更直观地理解具身智能的内涵，预示着具身智能赋能的“智造”时代即将全面来临。

此外，通过具身智能与核心零部件的创新设计，人形机器人还实现了“高智低价”的突破。

在邻里文艺站才艺表演区，记者看到，智元新创远征系列机器人正展示其“听得懂人话，敲得响乐鼓，写得了书法”的多才多艺——这得益于“具身智能+核心零部件”的创新设计思想。

工作人员对证券时报记者表示，中国的人形机器人成功实现了用不到美国Atlas、日本Asimo等顶级机器人百分之一的成本，达到相当的性能水平。这条既要低成本、又要高智能的道路，充分结合了中国的制造业优势和雄厚的具身智能技术基础，展现出独特的“中国路径”。

陈剑光对证券时报记者表示，AI产业链非常广泛，包括算法模型、底层芯片、数据供给、行业应用等多个环节。近两年，中国在模型和芯片领域已取得不少突破，但与国际顶尖水平相比仍有差距，其中一个核心短板是“高质量数据”的供给。

“AI模型的‘养料’是数据。一个模型无论结构多先进，若缺乏有代表性、结构化的数据输入，其输出质量也难以保障。目前我们与国际先进水平之间的主要差距在于高质量数据的缺乏。”陈剑光说，这需要加快高质量数据资源整合，加速推进数据要素流通、可信数据空间工程等，鼓励政府部门、各行业龙头企业牵头构建行业数据资源，加快数据开放与共享。这不仅能为通用大模型提供训练基础，更能推动垂直行业模型的成熟。

毕马威中国华东及华西区首席合伙人杨洁表示，在人工智能浪潮推动产业变革的当下，机遇与治理挑战并存，中国正通过强有力的政策引导与生态构建，呈现快速发展态势，加速推进AI技术的深度应用与产业融合。经过多年的技术积累，加之庞大的数据资源与市场潜力，中国已成为全球AI领域的有力竞争者，实现从“跟跑者”向“并跑者”乃至“领跑者”跃迁。

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责编：叶舒筠

校对：王锦程