区块链记账、AI自动做实验？复旦 “星河启智” 平台破解科研痛点

世界人工智能大会点亮黄浦江两岸，一年一届的科技盛会又一次在上海拉开帷幕。7月26日下午，星河启智·科学智能开放合作论坛在世博中心举办。诺奖得主、图灵奖得主、两院院士、产业领军人物等全球顶尖大咖以及一线青年科研技术代表共聚一堂，深度探讨科学智能的前沿与未来。

论坛上，“星河启智科学智能开放平台”（以下简称“星河启智”）及“早期中华文明多模态大模型”正式发布。

复旦大学特聘教授、上海科学智能研究院院长、无限光年创始人漆远说，希望将平台打造为开放协同的科研“新基建”，构建以科学家为中心的全链路AI赋能平台，让各领域的科学家站上科学智能舞台中央。

“在科学智能2.0时代，科学家通过‘AI望远镜’——即具备智能化科学推理、动态决策规划及实验闭环的智能体（Agentic AI），可以直抵高价值前沿科学问题的本质、挖掘未知的答案。”他说道。

从“AI赋能科学”到“以科学家为中心”

“过去我们谈论AI for Science（人工智能赋能科学），AI科学家跨界进入物理、化学等领域取得惊人突破，这是科学智能的1.0时代。”漆远这样评论目前科学智能领域的发展。

然而，真正的科学繁荣，需要让千千万万的领域科学家成为主角，“他们拥有最深刻的领域洞见，却可能因AI技术壁垒而受限。我们要做的是构建一个开放平台，让AI成为他们召之即来的强大伙伴，这就是我们理解的科学智能2.0——以科学家为中心（Scientist-centered）的AI”。

作为全链路科学智能开放平台，“星河启智”旨在破解相关卡点，为科学家提供从数据、模型、算力、实验验证到众研社区的一站式智能体解决方案。平台汇聚了覆盖12个科学领域、超4万个数据集、总规模达12PB的高价值可信科学数据，并打造“科学智能模型万能仓”，预置超200个打开即用的前沿模型。

这极大地降低了科学家使用AI工具的难度。“不必人人成为AI专家，通过平台，研究人员就可以低成本、低门槛地‘淘’到所需的数据和模型或利用平台工具链构建自己的模型，或者使用科学智能体去解决自己关心的前沿科学问题。”漆远说。

AI在科学领域深入发展，另一关键点就在于算力。科学研究常需在AI模型训练（GPU密集型）与传统科学计算（CPU密集型）间高频切换。“星河启智”的特色智算平台，通过底层技术优化，实现了GPU与CPU算力的深度融合，极大提升了异构计算效率。复旦大学人工智能创新与产业研究院副院长、上海科学智能研究院副院长程远介绍，平台能为特定科研场景带来数倍乃至千倍的加速，让原本耗时数月的计算，有望在数天甚至数小时内完成。

独特机制促进共享加速共创研究

在促进数据流通、干湿实验闭环方面，“星河启智”也提供了自己独到的解法，通过独有的区块链技术，赋能众研科学社区，促进科学研究的开放、共享、共建。

在科学界，数据流通一直面临权属以及贡献计算的问题。科学数据往往是研究者通过大量实验积累得来，提前共享对于研究人员而言，往往有诸多顾虑。“很多人会到发完论文、甚至快退休了，才把数据公开。”程远告诉记者，“星河启智”通过构建基于区块链的科学数据生态解决数据权属问题，“区块链相当于‘可信的记账’，可以记录每一个人对于数据的贡献，甚至对每一次数据加工的贡献。”而在未来，这些贡献可以转化为积分，兑换算力等相关资源，以此激励共享。

此外，平台着力打通干湿实验，即实现AI模拟预测（干实验）与真实物理世界实验（湿实验）无缝衔接，并链接相关科学家、实验室与企业。缺乏AI能力的科研企业、实验室，可以借助平台的AI智能；而引进了顶尖设备的实验室及科研企业，也可以共享富余设备给需要的科学家。未来甚至可能直接实现从AI到具身智能的自动实验，从而大幅助力科研工作。漆远举了一个例子：“AI提出一个新材料分子式的假设，平台可调度自动化实验设备去合成、验证。这不仅是加速，更能催生过去无法想象的‘狂野’想法，并快速得到验证。”

深厚文脉遇上AI，打造文科大模型新范式

为了服务各领域科学家，各种类大模型不可或缺。论坛同步发布的“早期中华文明多模态大模型”，就是“星河启智”模型万能仓中的特色模型之一。这也是全球首个聚焦早期中华文明的AI大模型，由复旦大学、上海科学智能研究院与上海创智学院联合研发。

“我们的中华文明是世界上唯一未曾断裂的古老文明，其源流研究具有无可比拟的文化与学术价值。”复旦大学校长助理、上海科学智能研究院理事长、上海创智学院副院长吴力波表示，“这个项目不仅是回答‘我们从哪里来’，更是为文明传承与互鉴构筑数字基座。”

模型不仅整合了甲骨金文、方志舆图等海量公开史料，更深度融合了复旦在中国史、考古学、古文字学等领域的百年学术底蕴和珍稀数据资源。百余名文史哲领域硕、博、博后组成的专业团队，通过整理标注10000个高质量问题及其答案，确保模型评测系统的精准有效性，并能适配人文研究的多元场景与复杂需求。“它现在是非常好的人文学科助手，随着能力的不断演进，将来甚至可能成为人文学科通才。”吴力波说。

从“AI for Science”到“AI for Humanity”，“早期中华文明大模型”将人文科学特有的批判性思维、证据链考据等研究方法论，通过多智能体工作流的形式，深度嵌入模型架构，创造了新的文科大模型范式。“例如，生成一份考古报告，模型会遵循考古学的研究范式，自动进行文物信息整理、时空关联分析与多重证据比对。”复旦大学人工智能创新与产业研究院研究员、上智院AI科学家朱思语说。得益于专业数据与研究范式的双重加持，该模型在回答高难度、争议性问题时，能提供远超通用大模型的、具备完整证据链且可溯源的深度分析，成为提供强大的研究助手。

“星河启智”平台正和一系列垂直领域大模型相互赋能。这背后，是上海的独特优势：依托顶尖综合性大学的深厚学科积累，协同新型研发机构的AI工程能力，共同攻坚重大科学与人文问题。

2025世界人工智能大会上的“上海发布”，清晰地勾勒出一条推动科学智能从AI科学家走向普惠领域科学的路径。其核心，正是论坛发布的《开放科学全球学术合作倡议》所倡导的，推动构建开放、包容、协作的全球科学知识生态。

或许，在未来，“科学无界”不会再是一句口号。技术的发展与迭代，最终会将科技成果转化为普惠产品，而不再让技术集中于少数人手中。越来越多的人，不论是科学家、还是普通人，都有机会利用开放共建的科学平台，做出属于自己的探索。