2025高考数学全国一卷平均分出炉，浙江夺得第1，11省普遍下降

2025年高考已经于2025年6月10日结束，如今已经降下帷幕一个半月了。随着高考志愿填报以及录取结果的公布，部分省市高考学科抽样数据，也随之浮之水面。

对高考数学平均分及相关数据（如分数分布、各分数段占比、不同地区 / 学校的分数差异等）进行抽样统计分析，具有多维度、深层次的意义。这项工作，既关系到教育系统的改革和优化，也影响学生发展、政策制定乃至社会人才培养。

高考数学平均分及相关数据的抽样统计，本质是通过“量化分析”将抽象的教育过程、教学效果、学生能力转化为可比较、可优化的指标。其意义不仅在于“评价过去”，譬如：检验教学、高考命题、政策制定的效果，更在于“指导未来”——推动教学改进、命题科学、政策合理，最终实现“培养符合社会需求的高素质人才”这一核心目标。

下面，我们将结合2024年、2025年高考全国新课程一卷平均分的变化情况，作数理分析。2025年高考参加新课程一卷的省份，主要有：浙江省、江苏省、江西省、湖北省、河南省、福建省、安徽省、河北省、山东省、湖南省、广东省11个省份。

一、浙江省

2024年浙江省高考数学平均分为105.29分，排名新课程数学一卷第四位，而2025年浙江省高考数学平均分为89.62分，比2024年下降了15.67分，在11个省份中平均分排名第一位，下降幅度排名第11位，浙江省2025年高考数学平均分的进步，非常显著。

二、江苏省

江苏省2024年高考数学平均分为102.85分，排名第九位。2025年高考平均分为83.14分，排名全国第二位，提高了七名。而且，从下降幅度为19.71分，排名第十位，数学平均分的进步，也是非常明显的。

三、江西省

2024年高考，江西省数学平均分为97.43分，排名第十一位，当年在11个省份中垫底。不过，2025年的平均分为70.02分，排名全国第十位，进步了一位。平均分下降了27.41分，排名全国第九位，总体上看，江西省高考数学有所进步。

四、湖北省

2024年湖北省高考数学平均分为103.81分，排名第七位，2025年高考数学平均分下降了28.55分，排名下降幅度第八位，为75.26分，排名第四位，排名提高了三位。湖北省2024、2025年高考数学平均分，在进步中有较大提高。

五、河南省

2025年河北省高考数学平均分为104.73分，排名第五位。2025年平均分为75.03分，排名第五位，两年中排名没有发生变化。从平均分下降的幅度看，为29.7分，排名第七位。河南省高考数学在稳定中，有所进步。

六、福建省

福建省2024年高考数学平均分为107.65分，排名第一位。不过，到了2025年下降为77.08分，排名第三位，平均分下降了30.57分，排名第六位。总体来看，福建省高考数学的实力有所下降，无论是排名和平均分下降幅度，均有不同程度下滑。

七、安徽省

2024年，安徽省高考数学平均分为105.58分，排名第二位。2025年，安徽省数学高考平均分为74.29分，排名第六位。平均分下降了31.49分，排名第五位。

两年之中，安徽省高考数学的排名有较大幅度下降。平均分下滑也超过了30分，其中的原因有哪些，值得安徽省高中数学老师深入思考，希望尽快找到应对策略。

八、河北省

河北省2024年高考数学平均分为103.51分，排名第八位。到了2025年，高考数学平均分为71.67分，排名第九位，排名小幅度提高一位。平均分下降幅度为31.84分，排名第四位。2024年和2025年高考，河北省高考数学总体上保持稳定，没有出现大起大落的现象。

九、山东省

山东省2024年高考平均分为104.62分，排名第六位。2025年，山东省高考数学平均分为72.42分，排名第七位，排名也下降了一位。平均分下降了32.2分，排名第三位，平均分下降幅度是非常大的。

十、湖南省

湖南省2024年高考数学平均分为105.36分，排名第三位。而2025年，数学高考平均分为72.18分，排名第八位，下降幅度很大。从平均分下降的幅度看，达到了33.18分，排名第二位，是平均分下降幅度仅次于广东省的省份。

十一、广东省

2024年广东省高考数学平均分为100.61分，排名第十位。2025年下降到58.54分，排名第十一位，排名下降幅度比较小。但是平均分下降了42.07分，排名第一位，下降幅度令人惊讶。

从2024、2025年全国高考数学新课程一卷的平均分看，2024年仅有江西省低于100分，而2025年，变化非常显著。平均分80分以上仅剩下浙江省和江苏省，江西省、湖北省、河南省、福建省、安徽省、河北省、山东省、湖南省8省保持在70分至80分之间。唯独广东省高考数学平均分为58.54分，下降幅度之大，令人震撼。

数学高考抽样统计，能高效降低统计成本，快速获取近似整体的分数特征，为命题评估、教学分析提供参考，适合大规模数据初步研判。但是，其弊端表现为，样本若缺乏代表性，易导致结果偏差；可能掩盖局部问题；难以精准反映个体差异，对个性化教学指导有限。需结合分层抽样等方法减少误差。

以上数据统计，仅限于抽样的层面，并不是全部数据。因此，网友们在看到这个数据变化之时，一定要理性分析，客观评价，切实从细节上找出不足，为2025年高考提供准确的改进措施，为国家高科技的发展，培养更多更好的优秀人才。