Qwen3，越过三重门

AI圈新产品的发布，似乎已经很难让人眼前一亮了。

但是，如果是一套产业级的布局，和系统性的组合拳呢？

最近一段时间阿里云的动作，在全球的AI社区，都引起了不小的震动。

接连三天，三款重量级模型的密集发布，通义千问系列，亮出了新肌肉……

Qwen3，墙内开花墙外香

海外的AI开发者圈、AI业内人，对Qwen的评价一向不低。

都说同行相轻，但技术圈，说话还是看数据、看实力。

像海外最大的开发者社区HuggingFace的CEO Clem，就多次在X上重点谈及Qwen3。

Perplexity的CEO，也很认可 Qwen3-coder 的实力：

推特创始人 Jack Dorsey 则是公开表示：qwen3-coder性能强劲，是一款让他觉得“哇”的产品。

再比如备受技术圈关注的Hacker News网站，Qwen3发布的热度排名，高居第一。

我之前翻译过几次文章的a16z合伙人Marco，更是对Qwen3 Coder的效果表示惊讶！

那么，Qwen3到底好在哪？

近期发布的Qwen3家族都有哪些不一样？

Qwen3“三重门”：跨越式升级

7月22日，阿里云率先发布了 Qwen3-235B（Non-thinking）。

这款非思考模式的旗舰模型，一经推出便在多个国际评测中展现出卓越性能。

在指令遵循、逻辑推理、文本理解、数学、科学、编程及工具使用等通用能力方面，Qwen3-235B表现出显著提升。

具体来看，它在GPQA（知识问答）、AIME25（数学推理）、LiveCodeBench（编程能力）、Arena-Hard（人类偏好对齐）以及BFCL（Agent能力）等一系列基准测试中，其性能已经超越了国内的Kimi-K2和DeepSeek-V3等顶级开源模型。

https://qwen.readthedocs.io/en/latest/

更值得关注的是，在某些测试维度上，Qwen3-235B的性能甚至优于闭源的Claude Opus4非思考版本。

此次Qwen3-235B的更新，还特别强调了对多语言长尾知识的覆盖能力，这意味着模型在处理非主流语言和特定领域知识时，表现更为出色。

此外，在主观及开放性任务中，模型对用户偏好的契合度显著增强，能够生成更符合用户期望、质量更高的文本。

在上下文处理方面，Qwen3-235B将长文本能力提升到了 256K tokens，这对于处理长篇文档、代码库或复杂的对话历史具有重要意义。

仅仅一天之后，7月23日，阿里云紧接着发布了 Qwen3-Coder。

这款模型被定位为通义千问家族中“最具代码代理能力”的模型。

首批上线的旗舰版本Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct，采用了 480B参数的MoE架构，其中激活参数达到35B。

与Qwen3-235B相似，Qwen3-Coder也原生支持 256K上下文长度，并且可以通过Yarn等技术扩展至1M，为大型代码项目和复杂编程任务提供了充足的处理能力。

在核心能力上，Qwen3-Coder在Agentic Coding（代理式编程）、Agentic Browser-Use（代理式浏览器使用）和基础编程任务上，取得了开源模型中的SOTA表现。

官方数据显示，其整体编程智能已能与Anthropic的 Claude Sonnet 4 相媲美。

为了进一步提升开发者体验，阿里云还同步开源了一款面向代理式编程的命令行工具 Qwen Code。

这款工具基于Gemini CLI开发，并针对Qwen3-Coder增强了解析器和工具支持，旨在充分发挥模型在代理式编程任务中的潜力。Qwen3-Coder的发布，无疑为开发者提供了更多选择，也预示着AI辅助编程将进入一个更具智能化和自动化水平的新阶段。

而更引人注目的，是7月25日昨天刚发布的 Qwen3-235B（Thinking）。

这款模型被官方称为Qwen3旗舰模型的“超级进化”，其性能表现已经达到可以 比肩Google Gemini 2.5 Pro 的水平。

作为目前全球最强的开源推理模型之一，Qwen3-235B（Thinking）在复杂推理任务中的能力提升，将使其在科学研究、复杂问题解决、逻辑分析等领域展现出巨大潜力。

它的推出，不仅是阿里在通用智能领域深耕的成果，更是对开源模型能力边界的一次重要拓展。

这三款模型，分别在通用智能、智能编码和复杂推理这三大AI核心方向上实现了突破。

它们在多个国际评测中频频位居榜首，无疑巩固了阿里在“全球最强开源模型”领域的地位，并凸显了其在AI产业化进程中的技术实力。

阿里的AI策略与全栈布局

阿里云在AI领域的密集动作，并非偶然。

反映的是其对AI战略的长期投入和全栈部署。

当外界还在讨论单个模型的性能指标时，阿里已经开始以“日更”的节奏，展示其在AI基础设施、模型研发、云平台集成以及生态建设上的协同能力。

这种策略的深层逻辑在于，阿里不仅致力于开发出高性能的模型，更着眼于构建一个完整的AI生态系统。

这与一些专注于单一模型或应用的公司形成对比。

以全球市场为例，Google通过其TPU硬件、Gemini模型和搜索业务构建了自身的AI闭环。

而阿里则通过 阿里云+通义千问+全链自研 的模式，正在形成中国AI的能力闭环。

这意味着从底层芯片、计算框架，到上层模型、应用服务，阿里都具备自研能力，从而实现对整个AI技术栈的深度掌控和优化。

在资本投入上，阿里也展现出了其对AI的决心。

官方数据显示，阿里未来三年将投入 3800亿元人民币 用于云和AI领域。

这笔巨额投资，是中国企业在AI领域最大规模的资本下注，体现了阿里将AI视为核心增长引擎的战略决心。

市场对于阿里的科技属性也正在重新评估。

类似于AWS与Anthropic、Azure与OpenAI的合作模式，阿里正在构建“阿里云+通义千问”的中国式路径。

阿里云作为国内领先的云计算平台，为通义千问系列模型提供了强大的算力支持、数据存储和开发环境。

同时，通义千问模型的不断升级和开源，也反过来丰富了阿里云的AI服务能力，吸引更多开发者和企业用户在其平台上进行创新。

这种协同效应，使得阿里能够提供从基础设施到模型能力的端到端AI解决方案，从而提升其在企业级AI服务市场的竞争力。

相比国内其他厂商在AI模型发布上呈现的“单点低频”特点，阿里“三向齐发+高频更新”的节奏，更反映出其在AI研发体系上的成熟度和体系化能力。

这种能力差距，使得阿里能够更快地响应市场需求，将最新的技术成果快速推向市场，并在全球AI竞争中保持领先地位。

阿里，真正的全球玩家

长期以来，西方科技巨头在AI基础模型领域占据主导地位，且多倾向于闭源发展，例如OpenAI的GPT系列。

然而，中国厂商尤其以阿里为代表，在近年来对开源的拥抱，正在逐步改变这一局面。

根据斯坦福大学2025年《AI指数》报告，中国AI与美国在性能上的差距已缩小至 0.3%，而阿里在全球AI领域的贡献排名第三。

这些数据表明，中国在AI基础研究和模型开发方面，正在快速追赶并缩小与顶尖水平的差距。

当美国顶流模型如GPT-4等逐步走向闭源，限制了外部开发者对其内部机制的了解和创新时，中国厂商却集体加速开源进程，以Qwen为代表的模型，不仅将模型权重和代码开放给全球开发者，还积极构建活跃的社区生态。

在代码能力、推理能力、长文本上下文等关键指标上，Qwen3系列的表现足以与全球顶尖的闭源模型相抗衡，甚至在某些方面展现出超越的潜力。

例如，Qwen3-Coder在Agentic Coding上的表现可以与Claude Sonnet 4媲美，Qwen3-235B（Thinking）则能够比肩Gemini 2.5 Pro。

这些事实表明，中国AI企业已从“技术受限者”的角色，逐步转变为全球AI生态的“输出者”和贡献者。而阿里，无疑是这一转变中的核心推动力量。

当AI开始走向中国创造

阿里云的Qwen3系列模型密集发布，无疑是本周全球AI领域最引人注目的事件之一。

这不仅仅是几款高性能模型的问世，更是阿里在AI战略上深耕细作、持续投入的体现。通过构建全栈式的AI能力，并坚持开源策略，阿里正在为中国乃至全球的AI发展描绘一幅新的图景。

未来，它们有望在更广泛的行业中落地，例如智能客服、自动化编程、科学研究辅助、金融分析和医疗诊断等。

这场由阿里引领的“中国开源”浪潮，正在重塑全球AI的技术格局和商业竞争态势。

它不仅展现了中国在AI技术上的崛起，也为全球AI的普惠和可持续发展提供了新的路径。

中国创造，已经从小商品走向AI！