北京
7月25日，澎湃新闻（www.thepaper.cn）从中国农科院获悉，该院油料作物研究所油料品质化学与加工利用创新团队在油菜籽品质检测领域取得重大突破。
团队通过融合计算机视觉与人工智能技术，成功构建了覆盖多品种油菜籽的高质量图像数据库与模型库，首次实现油菜籽品质的在线实时秒级检测。相关研究成果已发表于《食品化学》（Food Chemistry）和《食品科学与技术趋势》（Trends in Food Science & Technology）等国际权威期刊。
据论文通讯作者、农业农村部油料加工重点实验室的研究员魏芳介绍，传统的油菜籽品质检测方法依赖精密仪器和实验室分析，不仅样本易破坏，还费时费力，难以满足大规模、实时检测需求。为此，团队提出“拍照即测”的创新方案，使用基于深度学习的计算机视觉技术，训练轻量化深度学习模型，并开发出适于电脑端和手机端的SeedVision软件，检测油菜籽含油量、蛋白含量、叶绿素含量和总酚含量只需拍照上传，且在10秒内即可完成，检测结果准确率超过88%，平均误差保持在5%以内，为油菜籽乃至花生、大豆等油料作物品质实时在线检测提供了技术支撑。
此项突破将大幅提升油料作物品质检测效率，推动农业智能化发展，为保障粮油质量安全与产业提质增效提供关键技术支撑。
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