Nature 一作分享：肿瘤进展中细胞动态重塑新机制（北大团队研究）

生命是一场精妙的交响乐，近 37 万亿细胞如何奏响健康乐章？在人体复杂的组织器官中，不同类型的细胞并非孤立存在，而是通过有序协作，共同维持结构与功能的稳态。然而目前对这些细胞如何在组织层面稳定协作、共同执行高级功能仍缺乏系统认知。

今年 5 月，北京大学 / 重庆医科大学张泽民教授团队在Nature发表最新研究，提出了跨组织多细胞协同新视角。该研究利用单细胞测序和空间转录组等技术，同时通过建立计算框架 CoVarNet，系统识别出 12 个跨组织细胞模块，并深入剖析其时空动态特征、内部调控关系、功能表型关联以及在肿瘤进展过程中的动态重塑过程 [1]。那健康 / 疾病状态下哪些细胞群体协同运作？疾病进程中，多细胞协同模式如何被重编程？如何整合单细胞多组学，挖掘疾病潜在干预靶点？

为了让大家更好地进行多细胞协同研究和数据深度挖掘，百奥智汇联合丁香园将于2025 年 7 月 31 日开展线上专题讲座《揭秘「生命交响乐」：跨组织多细胞协同作用模式的探究》，特别邀请上述文章第一作者兼共同通讯作者北京大学石强博士，深度解析其发表在 Nature 上的研究成果。同时邀请百奥智汇高级生物信息科学家，将从多年项目实践经验出发，分享更多数据挖掘的思路。帮助大家快速利用单细胞、空间组学等多组学数据，解析多细胞互作模式和核心调控机制。干货满满，不容错过~现在报名，更有机会赢取 50 元京东卡、雨伞等精美礼品包邮送！

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讲座亮点：

Nature 一作亲临，分享最新算法 CoVarNet 细节；

系统分享 Nature 论文的研究逻辑与实验设计，解析 CoVarNet 的构建思路，该算法如何整合单细胞表达信息与组织分布特征，发现复杂生命活动中的协同信号。

人体在健康与疾病状态下的跨组织多细胞协同作用模式探索；

突破传统单细胞分析局限，提出跨组织、跨细胞类型的系统级功能整合研究模式，为系统性理解疾病机制、组织功能失调提供新视角。

单细胞与空间转录组数据挖掘方法与思路拓展；

全面解析单细胞与空间转录组技术联合分析流程， 强调研究需求和疾病驱动下的多组学整合分析策略，助力科研人员从大数据中提炼关键信息。

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讲师介绍：

石强

博士后，北京大学

石强，北京大学生物医学前沿创新中心（BIOPIC）/生命科学学院博士后，师从张泽民院士。本科毕业于中国农业大学数学与应用数学专业，博士毕业于北京大学生物学（生物信息学）专业。研究聚焦于运用前沿组学技术与计算方法，解析细胞异质性及多细胞协同机制，探索疾病干预新策略。以第一或通讯（含共同）作者在

Nature、Nature Immunology、Cell Research、Genomics Proteomics & Bioinformatics

李勇

高级生物信息科学家，

百奥智汇

李勇，中科院微生物研究所博士，从事基于多模态数据揭示肿瘤发生发展机制及药物筛选的研究工作。现任百奥智汇高级生物信息科学家，从事免疫治疗耐药肿瘤的药物靶点及生物标志物的研究工作以及基于多维数据的算法开发工作，拥有丰富的单细胞多组学及空间转录组项目经验，主持完成多个肿瘤免疫治疗队列研究项目以及算法开发项目。

关于百奥智汇：

百奥智汇成立于 2018 年，是一家拥有全球视野的生命科学技术公司，致力于将单细胞机理研究平台和生物信息学大数据 / AI 平台充分应用于癌症等重大人类疾病的诊断和治疗中，充分利用自身强大的科研能力、自有平台和数据，创建人类疾病的精准细胞图谱，寻找具突破性的疾病诊断和治疗靶标、开发颠覆性的治疗方法。

公司为生命科学和医学研究者提供国际领先的单细胞及空间多组学测序、定制化生物信息分析、生物信息可视化平台搭建、治疗靶标和生物标志物挖掘等技术服务和全流程解决方案。目前已与 500 余家医院、药企及科研院所建立合作关系，支持客户在

Cell、Nature、Science、Cancer Cell、Cell Metabolism、Immunity

内容策划：沈佳钰

内容审核：陈涵雅

题图来源：图虫创意

参考文献

[1]. Shi Q, Chen Y, Li Y, et al. Cross-tissue multicellular coordination and its rewiring in cancer. Nature. 2025 Jul;643(8071):529-538. doi: 10.1038/s41586-025-09053-4.