山东
IT之家 7 月 25 日消息，闪迪美国加州当地时间 24 日宣布，为其在今年早些时候提出的 HBF 高带宽闪存概念成立技术顾问委员会，指导这一兼具 HBM 高带宽与 NAND 高容量的新型存储技术的开发与战略。
▲ HBF 可在相同成本下实现 8~16 倍的容量
▲ 由于电气接口的兼容 HBF 可以与 HBM 混合搭配
这一委员会由闪迪内部和外部的行业专家与高级技术人才组成，闪迪也在同一公告中宣布了委员会的两位外部成员：2027 年 ACM 图灵奖得主 David Patterson 与著名 GPU 架构人才 Raja Koduri。
David Patterson 是 RISC 精简指令集计算机的共同开发者，也在 RAID 存储阵列和 NOW 工作站网络的开发中起到了关键作用，为计算机科学发展与教育作出了卓越贡献。
David Patterson 表示：
HBF 通过在高带宽下提供前所未有的存储容量，使推理工作负载能够远远超出当今的限制，从而在数据中心人工智能中发挥重要作用，从而有望发挥重要作用。HBM 可以降低目前无法负担的新人工智能应用程序的成本。
Raja Koduri（拉贾・科杜里）此前先后在 AMD 和英特尔担任图形架构主管，指导了 AMD Polaris / Vega / Navi GPU 架构、英特尔锐炫 / Ponte Vecchio GPU 的开发，在 HBF 的关键用例之一 AI GPU 上有丰富经验。
Raja Koduri 强调了 AI 模型对片外内存容量的需求，而这正是 HBF 相较 HBM 的巨大优势。
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