单机巡检仅需20分钟，发电运维两不误｜风机叶片不停机智能巡检解决方案

今年一季度，我国风电光伏发电装机达到14.82亿千瓦，历史性超过火电装机，标志着能源结构正式迈入"风光"主导的新时代。面对风电装机规模持续扩大带来的运维挑战，传统人工巡检方式已难以满足需求，推动智能巡检转型势在必行。

真正的智能巡检并非简单以无人机替代人工，而需系统性解决三大难题：

• 高精度无死角的数据采集：叶片是一个非规则形状，必须环绕叶片采集完整的高清晰图片，确保毫米级的缺陷可以在图像上清晰可见。

• AI自动数据分析：基于人工智能引擎实现高精度的自动数据分析，确保缺陷不遗漏，不错报。

• 高精度缺陷定位：实现缺陷从图像坐标向叶片位置的高精度转换，确保在细长的叶片上能精确定位每一个缺陷的位置。

为此，紫燕联合代理商图知科技推出“风机叶片不停机智能巡检解决方案”，以F15长航时无人直升机为核心载体，搭载亿级像素动态高清载荷，结合智能巡检管理系统，实现风机叶片动态巡检，大幅提升巡检效率和精度，降低运维成本。

五大核心优势·打造行业标杆

01

高效采集作业

• 单台风机巡检仅需20分钟，支持连续作业，无需停机，不损失发电量；

• F15无人直升机续航达100分钟，单架次可巡检3台风机，巡检效率相较多旋翼无人机提升3倍。

02

毫米级缺陷识别

• 搭载亿级像素动态高清载荷，配合激光测距技术，实现叶片缺陷毫米级识别；

• AI自动分析缺陷类型（如裂纹、掉漆、雷击等），准确率超90%。

图｜故障类型

03

低门槛、自动化

• 智能航线规划，无人直升机自主飞行作业，无需人工干预；

• 支持无人机场自动起降、充电，实现全天候无人化运维。

04

安全可靠

• 传统人工巡检依赖高倍望远镜，易受地形天气影响；而无人机巡检彻底突破了这些限制，显著降低运维人员的工作强度和作业风险；

• F15凭借出色的机动性，8级抗风与强环境适应能力，轻松应对高海拔山区和海上风场等复杂工况。

05

智能管理

• 云端智能诊断，系统自动生成巡检报告，标注缺陷位置与类型，支持数据可视化分析；

• 支持多级账户权限管理，实现风场、设备、任务一站式监控。

图｜数据中心

图｜风场管理

四步智能巡检·发电运维两不误

1.基础数据准备：需准备风机、相机的基础数据及飞行的基础参数，包括：风机中心经纬度坐标、风机轮毂中心高程、叶片尺寸、相元尺寸、相机焦距等，为后续智能计算提供完整数据支撑。

图｜风机基础数据

2.巡检航线规划：将基础数据和无人机姿态数据输入系统软件，自动计算无人机飞行开始位置、无人机悬停位置及专用载荷姿态，生成自动飞行航线，通过悬停触发的方式完成叶片数据采集。

图｜动态航线规划

3.自主巡检飞行：高精度激光测距、高速快门、亿级像素相机相配合，确保叶片进入无人机视野后立即触发拍照，无运动模糊，且图像细节完整保留。整个过程自动完成，无需人工干预。

4.智能缺陷分析：在智能巡检管理系统上创建巡检任务，上传原始影像；系统自动分析缺陷类型和缺陷所在位置，生成缺陷报告，包括每个叶片的缺陷概况统计、缺陷的类别、缺陷的定位、缺陷的图像佐证，为运维人员提供消缺的依据。

图｜缺陷报告

护航 高海拔山区、海上风电场

陆上“三北”荒漠与东南沿海潮间带共同构成我国风能主脉，这些区域虽然风能富集，但复杂的地理环境和多变的气象条件对巡检设备提出了极高要求。紫燕无人直升机凭借超长续航、灵活机动、8级抗风、强环境适应性等作业优势，可为高海拔山区、海上风电场提供高效可靠的运维保障。作为海上应用的实战王者，早在2021年即应用于广东阳江海上风电场，完成47台风机及升压站的高精度影像采集任务。

这套创新的巡检解决方案能够适应从茫茫戈壁到浩瀚海洋的各类复杂环境，通过智能化的作业模式显著提升风电运维效率，为清洁能源的发展注入智慧动能。