终端陈列太乱？勤策AI图像识别，专治特殊陈列“疑难杂症”！

在快消品行业，终端门店环境千差万别，陈列形式也是五花八门——从传统的货架、冰柜，到日益流行的挂网挂条落地架斜口笼堆箱

企业管理者们常常面临一个头疼的问题：这些的特殊陈列场景如何高效准确地识别上报和检核

勤策AI图像识别技术，洞悉这一行业痛点，将图像识别能力融入快消业代拜访流程，赋能一线业代，轻松搞定复杂陈列场景！

场景一：

特殊陈列识别，搞定立体化场景

快消品的陈列早已突破标准货架的束缚。促销区、收银台、挂网、挂条、落地架、斜口笼、堆箱、展架等“立体战场”层出不穷。这些场景往往空间不规则商品摆放无序，传统识别方式难以覆盖。

勤策解法：十余种特殊陈列形态，精准识别

勤策AI模型经过海量行业场景训练，支持收银架、落地架、异形地堆、斜口笼、堆箱、挂架、挂网等十余种特殊形式的陈列识别，有效框定识别区域，准确捕捉陈列主体

场景二：

助销物资识别，辅助陈列核验

助销物料（POSM）是品牌曝光和促销信息传递的关键载体，但种类繁多样式独特张贴位置分散，人工检查费时费力且易遗漏。

勤策解法：POSM智能识别与合规判定

勤策AI不仅能识别POSM的是否存在，更能精准区分物料具体类型估算数量。结合品牌预先设定的陈列标准规则，系统可自动判断POSM的投放是否合格、摆放是否到位。

（POSM识别）

（陈列识别结果展示）

场景三：

空间受限，AI“拼”出全景

KA卖场里高耸入云的高货架及冷风柜夫妻店狭窄的过道，想拍一张完整的陈列照片很困难。若是要分开拍摄多张照片，需要人工拼接、去重、统计，无形增加后台审核负担。

勤策解法：AI全景智能拼接与去重

1.前置拼接

分区拍摄，自动拼接成1张显示完整货架的照片，并提供重叠指引，适用于拍摄长货架。

2.视频拼接

和手机相机拍摄全景照片一样，移动手机对货架进行摄像，自动生成货架全貌。

3.后置去重

智能去除货架上距离较近，存在重复的区域。输出清晰、无重复的完整货架及数据。

场景四：

场景校验，拍摄智能防错

业代匆忙中拍错了场景？比如该拍端架却拍了普通货架？或者拍摄的主体不完整？

勤策解法：场景智能校验

拍摄时，AI实时识别图像内容，自动判断当前拍摄场景（门头、货架、冰箱等）是否与预设的任务要求一致，同时校验场景主体的完整性

选择勤策AI的理由

真实防伪：基于SSIM+LLM算法，勤策AI图像识别能力够有效验证相似照片，虚假窜拍照片无处遁形。

极限场景：对面高货架/窄过道等极限空间，勤策AI也能够将陈列“全景还原”。

专业团队：勤策AI团队自主研发AI图像识别能力，涵盖模型构建、算法优化、数据训练及标注等全流程，确保产品高效上线、准确识别。

快消终端环境千变万化，陈列形式不断创新。勤策AI图像识别技术，以强大的特殊场景识别能力为核心，精准破解业代在复杂陈列、狭小空间、POSM等场景下的作业难题，让企业实现拜访效率数据准确性的双重提升。