给未来AI的时间胶囊｜李璟：下一步大模型的发展在技术和产业上有两大趋势

【前言】不知不觉，世界人工智能大会已经来到了第8年。

这8年，我们和读者一起，见证了AI的飞速发展。我们曾感慨“小灵通”漫游的世界来了，可放到今天，这些“科幻”，已经是AI世界里，最基本的操作了。

我们曾遨游元宇宙，也曾疑惑大模型究竟是什么……不管怎样，我们的生活的的确确，因为AI改变着。

再过两年，世界人工智能大会将来到“十周年”的关键节点。2027年，被AI“接管”的世界会是什么模样？AI自身又将走向何方？

在2025世界人工智能大会开幕之际，本报邀请了9家AI领域头部企业的高级管理人、首席科学家、核心研发者，畅谈他们眼中未来两年AI的发展。两年后，我们也会“重启”这份“时间胶囊”，看看大家的预测是大胆的，准确的；还是像曾经我们对AI的想象那样，略显保守。

提起阶跃星辰，业内都说我们是“多模态卷王”。凭借基座模型的扎实功力和多模态领域的特色，阶跃星辰已对外发布了20多款自研基座模型，几乎每个月都能“上新”。即将举行的2025世界人工智能大会上，我们将发布全新旗舰大模型Step3，在性能和效率上再次实现了突破，并且对芯片友好。

技术上，下一步大模型的发展有一个明显趋势：就是多模理解生成一体化，更准确的是视觉领域的理解生成一体化。当前，除了语言模型推理这个大家在争相创新的领域，更值得关注的是，如何把推理引入到多模态领域。这个领域关系到大量产业应用的需求，比如智能终端在真实世界的交互，视觉等多模推理的能力是必须的。

产业上，模型如何能更适合应用，促进大模型产业落地是当前的重要命题。推理时代，大模型不仅仅要追求智能的上线，同时也要兼顾更适合应用的性能和成本，才能促进千行百业对AI大模型的应用。阶跃Step3此次在性能和效率成本上做了创新，从而更适合应用，已经收到了很多产业生态的正反馈。

今年，大家还比较关心智能终端与大模型结合的趋势。近年来，人工智能大模型行业不仅要攀登技术领先，更要深入产业。在大模型应用的趋势上，我们认为软硬结合是能更好地理解用户的需求，完成用户的任务。今年以来，阶跃星辰在行业内率先落地智能终端Agent，将多模态大模型的技术优势在汽车、手机、IoT和机器人产业上应用。

以具身智能机器人为例，机器人模型分两个部分，基础大模型如同“大脑”，它能看会听，可以理解开放世界，并产生推理和交互；具身智能动作模型如同“小脑”，它把大脑的理解转化为动作，最终完成某项任务的执行。未来的机器人必须与多模态大模型结合来建立“大脑”能力，给人们带来能说会道高情商、有开放场景价值的产品，才能泛化应用。

此外，未来具身机器人特别需要端到端认知大脑的模型，也就是我们强调的泛化性比较强的多模态模型。“大小脑结合”是未来的发展方向，谁能在产品里率先产业落地，完成数据和商业应用上的闭环，将会形成这个赛道将来重要的竞争力。

立足上海，阶跃在技术探索的人才储备是很雄厚的，在算法和系统核心能力上也都有行业顶尖的团队；同时，阶跃智能终端等战略合作生态，对多模态大模型所需的高质量交互数据带来重要意义。

作者：阶跃星辰副总裁 李璟

原标题：《给未来AI的时间胶囊｜李璟：下一步大模型的发展在技术和产业上有两大趋势》

栏目编辑：郜阳 文字编辑：郜阳 图片来源：新民晚报 制图

来源：作者：李璟