亚马逊的AI编程软件Kiro，建议每个产品经理立刻用起来

前几天亚马逊发布了一个 AI IDE 工具（对标Cursor），昨天上手体验了一番，整个交互流程直接爽到了！

我现在几乎可以宣布：Kiro 是最适合产品经理立刻上手的 AI 编程软件。

先看一个 Demo：

我最近想开发一个AI编程教程相关的网站，但是毫无头绪，于是把这个非常模糊的想法发给了 Kiro：

我正在构建一个网页，作为“独立、全栈开发者”的学习社区。这并不是传统意义上的独立开发者，而是在大语言模型（如 Claude）支持下，任何一个普通人都可以参与创造的新纪元。只要你拥有创意，就可以指挥大模型，让它生成代码、完成创意的落地。 我希望这个网页能够帮助想要成为“新时期独立开发者”的任何人，立刻能开始上手，参与创造。 请帮我一起构思这个网页应用的呈现、结构和内容组成。

然后 Kiro 经过 3 步工作，交付了一个包含需求文档、设计文档和ToDo List的预准备物料。

这三个交付物料是 Kiro specs 标准交付流程的产物，它正是我开篇提到Kiro 是最适合产品经理立刻上手的 AI 编程软件的原因。

控制开发过程，而不只是拍脑门儿之后就莽Accept。

以验收为导向的需求文档

Kiro 的需求文档使用简易需求语法(EARS)撰写，这是一个“验收”友好的需求描述方法。

下面是一个使用 EARS 撰写的功能模块需求描述：

### 需求 1 - 用户引导和快速上手 用户故事：作为一个对编程不熟悉但有创意想法的普通人，我希望能够快速了解如何使用AI工具来实现我的创意，这样我就能立即开始我的开发之旅。 #### 验收标准 1. 当用户首次访问网站时，系统应当展示清晰的引导流程，说明如何从创意到产品实现 2. 当用户查看引导内容时，系统应当提供具体的AI协作示例和最佳实践 3. 当用户完成引导后，系统应当提供立即可用的工具和资源链接

总结一下就是：用户故事描述一个典型用户的需求和预期+当 X 时，当前功能模块 Y 应该给出 Z 响应

这个结构的需求描述，相比于“我想开发一个 XX 功能，它的交互逻辑如下：…”在 AI 辅助代码开发场景下，要高效的多得多！

除了可以让开发过程陷入无尽的「改BUG」循环，这些需求文档里的验收标准可以作为未来的测试用例，让 AI 完成上线前的自动测试。

可分步控制的 Task List

Kiro specs 交付流程的第三步是生成一个 Task List 文档，这不是一个简单Markdown 文档，而是可交互的！

点击Start task可以直接让 AI 执行当前任务的开发工作，每个任务都对应到了需求文档中的具体需求点。

是的，跟你在公司每天对着进度看板、跟技术对齐进度的站立会一毛一样……

这个的好处在于，你不用再一整个大需求“怼”给 AI，然后一步一步改到改到怀疑人生了；而是可以一个点一个点的逐步实现、即便修改也是针对当前任务的迭代，不会把上一个任务的代码也改到面目全非。

还有比这个流程，更能帮助产品经理学习、了解技术的么？

HOOKS 自动审查代码

举例介绍这个功能：当我创建了一个.py的代码文件时，自动检查一下这代码里引入的库我电脑里有没有安装。

这功能在 Cursor、Windsurf 里也都内置了，你应该在观察它们干活的时候见到过这种提示我发现这个代码中有xx报错，正在解决……。

只是在其他编程软件里，你没法自定义检查规则。

在 Kiro 里你可以自定义了，并且使用自然语言的方式。

不过这对于没啥代码能力的 vibe Coder 来说，没啥用处，毕竟咱们主打一个：不嫖红就是没问题！

排队了但有空子可钻

周一 Kiro 发布后，这两天突然一堆自来水推荐，导致原本可以直接下载、免费使用 Claude 4 的预览版，突然在 17 日需要 Waitlist 了……

不过没关系，此刻还有一个空子可以钻：你只是不能从官网下载了，但是拿到安装包你可以直接登录使用……

（我就是这么用的）

我把 Win 和 Mac 客户端的安装包放在AI学习行动圈知识星球了，在星球的同学可以直接去星球搜索「Kiro」下载。

星球是个学习、交流 AI 新资讯、新应用的好地方，可以确保你在这个日新月异、高速发展的时代不落后。

加入AI行动圈继续精进

我从 23 年开始和起点课堂一起运营「AI学习行动圈」，截止到此刻已更新 1500+主题，与接近 4000 关注 AI 的实战派在过去 500+ 天里每天讨论、交流 AI 实战应用。

学习圈目前有 3 个核心的学习交流“阵地”：

1. 1. 知识星球： 知识资料技巧沉淀的核心渠道，随时可查阅

2. 2. 微信交流群： 目前 6 个群，每天都有圈友交流分享 AI 使用心得

3. 3. 吹水局直播： 工作日晚 19:30-21:30，每场一个 AI 应用主题

我在星球里主要维护「实战分享」「工具箱」和「情报局」三个标签

实战分享是可以在日常工作和生活中直接应用的提示词和效率工具。上面截图里的 Step-Back 提示词就非常好用，堪比 o4。在公众号、直播中演示的所有 AI 实战应用的提示词也都在这个标签下。

AI 工具和鲜知道就是好用的、热门的 AI 工具、资讯分享，我把那些太技术、太浮夸的都筛选了，放进这个标签的都是可以直接用来的好玩儿！

星球还有一个“专栏”体系，目前的定位跟标签差不多。

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阵地二：微信交流群

我们为圈友配了微信交流群，现在 6 群快满了。

微信群里每天一早有 AI 早报，上下午还有“读报时间”，以及我每天不定期刷屏级的各种 AI 工具体验、提示词编排思考、行业新闻解读同步。

以及，你可以在群里讨论任何与 AI 相关的工具、应用问题，几乎都能找到答案。

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阵地三：AI吹水局直播

刚复盘我专门去视频号后台看了一下直播记录，过去一年一共为学习圈做了 130 场 AI 应用、实战、热点解读相关的直播，累计肝了 257 小时！

有十几场仅学习圈成员可观看的闭门直播，平均观看时长都是 1 个多小时，有时逼近接近 2 小时！

没点干货，平均停留时长到不了这水平的。

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