从IDC测评看AI上车：斑马智行全面领跑，破局座舱“伪智能”

随着智能化的普及，智能座舱已成为消费者购车关键要素。据毕马威统计，88%的中国用户在购车时将智能座舱配置纳入考量，超47%用户对智舱内的增值功能有付费意愿。

与此同时，虽然国内外新车装载智能座舱渗透率已分别达到73%和58%，超市场份额一半以上，但座舱体验仍有待提升，多数玩家还处在规则语音交互的“伪智能”阶段。

因此，天然具有模糊语义理解、自主任务执行能力的大模型，便成为座舱体验升级的关键技术。随着大模型走过商业化拐点，大模型上车也迈入实质性落地阶段。

对消费者而言，汽车已经从单纯的出行工具，进化成能实时感知环境、提供个性化服务的智能移动终端；而智舱“大脑”——大模型的能力，则成为影响其各方面交互能力的关键因素。

在此背景下，IDC对9家主流车企与技术提供商的智能座舱大模型能力进行实测，并发布了《智能座舱大模型能力评估，2025》研究报告，从车控、车书、娱乐、生活、出行、商务、社交等7大高频场景考量行业座舱大模型的真实水准，其中，斑马智行智舱大模型在车控、车书、生活三个场景中取得满分5分，并在其它场景中取得三项4分和一项3分，并在生活和商务中率先实现任务执行，初步具备L3级座舱能力，领跑行业率先进入“真AI”时代，行业代差已初步显现。

报告指出，斑马智行在生活、商务场景已率先打通垂类应用，如与智己、饿了么合作推出的AI外卖服务已于3月落地，目前已实现量产商用。

这一突破得益于斑马「元神AI大模型」这一关键技术。元神AI大模型基于通义基础大模型研制，专为智能座舱打造。相较于基础大模型，这个基于千万级用户规模、200多亿次语音交互，和专业领域知识库打造的垂直场景大模型，是更懂座舱场景的“大脑”，成为斑马领跑第一梯队的关键技术优势。

斑马元神AI智舱大模型首创多模型融合架构、融合端到端交互框架、交互智能体产品系统等黑科技，推动智能座舱实现“No Touch、No APP”的全新AI体验。

“七边形战士”，建立断层优势

IDC报告指出，汽车正在从出行载体进化为用户专属的“第三空间”，而智能座舱则是这一变革的核心基础设施。

报告将智能座舱发展划分为5个阶段：从L1级无智能传统座舱，到能自主思考、规则决策的L2级，逐渐发展到L3任务自动化、L4半主动服务，最终到能够理解情感、主动服务的L5新一代智能座舱。

在这一进程中，大模型的模糊意图理解、生成式回答、自主任务执行等能力，成为智能座舱能力从L2级跃迁到L3级的关键技术，也是斑马智行领先于其他玩家的关键所在。

据报告分析，目前市场主流玩家普遍处于L2级，而斑马智行凭借其在测评中的出色表现，率先迈向L3级，成为行业领跑者。

测评的7个维度中，斑马智行以3项满分、3项4分、1项3分领先于行业；尤其是车控、车书、生活场景中，斑马已率先打通垂类应用，形成能够为用户完成闭环任务的车端助手。

斑马智舱模型的实战能力，不仅仅体现在测评数值。在6月刚刚结束的上海车展上，当大部分智能座舱还停留在普通场景时，只有斑马现场展示了AI点外卖的能力，在车上带来原生态的AI服务。

除了“点咖啡”，斑马的元神AI交互智能体以“1个System Agent + N个平台级Agents”的形式，已成功让10大类智能体上车，让汽车成为想象力巨大的第三生活空间。

“三驾马车”，构筑技术护城河

成立于2015年的斑马智行，在过去十年已累计合作40多家汽车品牌，量产落地车型超1000万辆。2024年，斑马在国内市场新车合作覆盖率超过15%。

如今作为上海AI“北斗七星”企业之一，斑马是如何保持行业领先优势，并面对未来十年的新挑战的？

斑马给出的答案，是AI in All。

面向新十年，斑马智行将启动“新三驾马车”战略，从OS系统级软件服务商，到全栈AI技术服务商，再到AI软件生态服务商与联合运营商。

斑马智行首席产品官蔡明强调：“在三重定位之下，斑马智行是自主OS量产规模最大的全能干将、是AI场景覆盖最全的首发冠军、是AI生态渗透最深的服务专家。”

三驾马车背后是深厚的底软能力与技术积累。

软件方面，斑马是国内唯二全栈自研企业，正牵头制定车载OS国家标准，以软硬一体方式共同打造智能座舱和舱驾融合方案。

技术方面，斑马打造了首个多模型架构，首创System Agent智能体星状协同架构，并首家实现AI化服务平台上车。

生态方面，斑马合作400多家生态伙伴，具有业内最大的车载小程序服务平台，以及超过400万用户的月活跃率。

当然，智能汽车行业的竞争还远未结束。短期来看，技术纵深仍是关键战场；长期而言，生态广度的竞争将更为残酷。斑马智行能否在未来十年持续领跑，取决于其能否将技术壁垒转化为用户习惯壁垒。

结语：智能座舱AI竞赛已进入场景深水区

智能座舱已从技术噱头转向真实用户体验。随着未来大模型技术迭代、车端生态扩容，智能座舱将逐步实现“交互无感化—服务主动化—体验连续化”的三阶进化，最终为用户打造更智能、更便捷、更安全的交互体验。

展望未来，IDC报告指出，大模型技术迭代固然重要，同时生态建设步伐也亟需加快。在大模型工程化落地中，企业需强化内容闭环优化，精细化打磨交互体验。

智能座舱AI竞赛已进入场景深水区，未来斑马智行能否继续保持优势，行业玩家们又会交出怎样的答卷，让我们拭目以待。