迎接下一个AI浪潮，近千只机器人概念股集体“躁动”

“AI的下一波浪潮是机器人系统。”在第三届链博会开幕式上，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋的一句话，带飞了整个A股机器人概念板块。

7月16日，A股三大指数震荡整理，截至收盘，沪指跌0.03%，收报3503.78点；深证成指跌0.22%，收报10720.81点；创业板指跌0.22%，收报2230.19点。

行业板块方面，机器人概念股涨幅居前。截至收盘，*ST云创（835305.BJ）、聚杰微纤（300819.SZ）、上纬新材（688585.SH）、唯科科技（301196.SZ）、春光智能（838810.BJ）、华宏科技（002645.SZ）、达意隆（002209.SZ）、中电港（001287.SZ）、电光科技（002730.SZ）、福达股份（603166.SH）、浙江荣泰（603119.SH）、豪能股份（603809.SH）、联发股份（002394.SZ）、君禾股份（603617.SH）等多股涨停。

机器人产业如火如荼

“今天AI也是我们的基础设施，就像是电一样，以及过去的互联网一样，AI也在重塑供应链，彻底改变我们的生产与物流方式。”

7月16日，黄仁勋在致辞中表示，中国的开源AI是推动全球进步的催化剂，让各国和各行业都有机会参与这一AI革命。在他看来，AI的下一波浪潮将是机器人系统，它具备推理与执行能力，并且能够理解物理世界，在未来十年中，工厂将由软件和AI驱动，协调人机协作的机器人团队，生产由AI所主导的智能产品。

据其介绍，中国已有数百个项目运用NVIDIA Omniverse模拟数字孪生，用于设计和优化工厂和仓储。而机器人在NVIDIA Omniverse虚拟世界中进行训练，以便能够在物理世界中与人类安全协作。

在展会现场，银河通用Galbot（G1）、北京人形机器人创新中心天工2.0、加速进化T1、智平方等机器人亮相英伟达展台。

同日，商务部部长王文涛在《求是》杂志刊文《大力推进高水平对外开放》，其中提到，我国产业体系完备，是唯一拥有联合国产业分类中所列全部工业门类的国家，有200多个成熟产业集群。长三角地区产业集群协同发展，新能源汽车形成“4小时产业圈”。得益于成熟供应链和完整产业生态，机器人产业正在蓬勃发展，机器人厂商供应链的本地化率最高已超六成。为扩大高水平对外开放提供重要支撑。

就在一天前的7月15日，宇树科技CEO王兴兴亮相国务院新闻办公室举办的“新征程上的奋斗者”中外记者见面会。“相比去年，今年以来机器人整体出货量都有了明显的增长，这不单单是宇树科技公司，今年上半年整个机器人行业的增长速度都非常快。”

王兴兴表示，当前人形机器人发展仍处于早期阶段，未来3-5年内在各行业的应用速度不会特别快，但已有多个具体应用场景逐步落地，如服务业、工业、救援等。虽然大规模推广还需时间，但行业的出货量已在持续增长。由于人形机器人的技术挑战较大，需要全球各方协作、发挥各自优势共同推动技术进步，朝着全球共赢的方向发展。

近千只概念股竞速

同花顺数据显示，截至7月6日收盘，A股机器人概念板块一共有968家上市公司。

从行业分布看，根据申万一级行业分类，机械设备有264家，占比27.3%；电子有134家，占比13.8%；计算机有107家，占比11.1%；电力设备有101家，占比10.4%；汽车有86家，占比8.9%。

从地域分布看，根据省份划分，广东有217家，占比22.4%；浙江有145家，占比15.0%；江苏有137家，占比14.2%；北京有80家，占比8.3%；上海有79家，占比8.2%。

从二级市场表现看，截至7月16日收盘，今年以来，共有707家上市公司股价实现上涨，其中，27家涨幅超过100%，胜宏科技（300476.SZ）以268.33%的涨幅位居第一。

从今日表现看，君禾股份触及涨停板，该股近一年涨停7次。公司主营家用水泵及清洗设备，拥有完整的产业链和多样化销售模式，涵盖欧美认证、跨境电商及多国线下布局。据2024年4月19日微信公众号，公司推出池底清洁机器人，针对泳池清洁领域，扩展产品线至智能清洁工具。

嵘泰股份今日触及涨停板，该股近一年涨停8次。公司主要从事汽车铝合金精密压铸件生产，转向系统汽车零部件产品年产突破1700万件，销售额同比增长16.32%，全球龙头地位进一步巩固。据5月20日业绩说明会，公司于2025年4月11日披露的设立合资公司事项相关工作正在有序推进中，该合资公司专注于应用于人形机器人和汽车底盘系统的行星滚柱丝杠研发生产业务。

豪能股份今日触及涨停板，该股近一年涨停8次。据7月7日互动易，公司产品通过tier1配套小米汽车。公司全资子公司重庆豪能正在建设“智能制造核心零部件项目”，积极布局机器人用高精密减速机及关节驱动总成，目前正在开发高精密行星减速机、高精密新型摆线减速机等系列化产品，部分产品已在智能机器人等领域应用。