马斯克的Neuralink梦想成真？意识连续谱理论震惊科学界！

新智元报道

编辑：英智

【新智元导读】生命从一颗未受精的卵细胞开始，通过自我组装形成复杂生物。这个过程如何孕育意识？Michael Levin揭示了生物与AI在意识连续谱上的惊人联系。

马斯克Neuralink野心理论上被证实！

Michael Levin探讨了意识与自我组装的关系，强调意识是一个连续谱系。

Levin是美国著名的发育生物学家和合成生物学家，近期，他在采访中深入探讨了意识和自我组织的关系，聚焦于生物和人工系统。

从一个未受精的卵细胞开始，自我组织逐渐形成复杂的生命体，展现了把各种细胞部件协调起来、朝一个目标努力的复杂过程。

这一过程与当前计算机技术的静态特性形成鲜明对比，凸显了生命那种不可预测、需要不断调整的特质。

对话里提出了「Agent Generali」的概念，把整个生命体看成一个大管家，负责协调身体的各个部分，这其实就是意识的核心。

一些单细胞生物（比如Sea Room）虽然没传统神经系统，但学习能力超强，说明意识可能存在于各种不同的系统和层次里。

意识被描述成一个充满模式和可能性的空间，通过自然或人工设计的接口去触碰它，还能挖掘出意想不到的本领。

最后，Levin提出一个研究方向，旨在理解物理接口与模式空间之间的映射关系，他呼吁用更开放的视角去理解意识的本质。

生物的自我组装与意识

关于自组织，每个人都是从一团简单的化学和物理物质开始，最初只是未受精的卵母细胞——经历了这个过程，才变成了如今高度复杂、具有认知能力的存在。

生命始于这样一个安静的单细胞。

然后，发生了一个令人惊叹的自我组装过程。

这个过程的有趣之处，也是与意识密切相关的关键点在于，这个过程赋予了生命体一些独特的特性，而这些至少在目前我们制造的机器中尚未出现。

这个生命体需要持续协调其各个功能部件之间的协同工作。

我们都是由细胞构成的，每个细胞都有自己的「议程」，它们有学习能力、有目标、有各种能力和问题空间，包括生理空间、代谢空间，当然还有解剖形态空间。

如果你是胚胎，要做的一件事就是说服所有这些其他细胞，服从并共同致力于同一个目标，一起踏上这个解剖空间的旅程。

因此，作为一个有意识的存在，你是由这些随时有能力「叛变」的部分组成的。

事实上，这种叛变在成年时也会发生，比如癌症，实际上是体细胞智能的一种解离性障碍。

需要持续地调整它们的选择空间，以确保它们的行为符合整体目标。

意识与身份的自我组织特性

生命体本身是由分子网络构成的，不仅是细胞，还有细胞内部的分子网络。

这些网络本身就具备六种不同的学习能力，包括巴甫洛夫条件反射。

Levin的实验室正在进行的工作就是训练这些分子网络，这在药物条件反射等领域有广泛应用。

特别有趣的是，当我们观察胚胎的早期阶段，比如胚层时，没法一眼就看出这里有多少个体，通常默认是一个。

但如果拿根小针在胚胎上划几道痕（Levin读研究生时用鸭胚做过这种实验），每一个区域如果感知不到其他区域的存在，就会自我组织成一个独立的胚胎。

这样可能会得到连体或分开的双胞胎、三胞胎等等。

每个胚胎都需要自行决定：「我的边界在哪里？旁边的胚胎或外部世界从哪里开始？」

所以，这种可兴奋介质能承载多少个个体，事先是不知道的。这不是基因决定的，可能从0到十几个都有可能。

这对认知领域也有很多启示，如解离性身份障碍等。

探索意识的连续性

Levin认为，人们对于什么样的接口能支持某种心智的涌现，理解非常有限。

这一点令人感到惊讶：即使是极其简单的系统，也能作为接口，展现出意想不到的行为能力。

他们正在进行的研究项目，是探索这种能力的扩展。

从最简单的接口开始，它是如何逐步扩展的？不需要是活的，也不需要很复杂。

这种能力从极其简单的系统中就开始显现，然后逐步扩展，允许越来越复杂的形式涌现，最终达到能够识别为人类心智的水平。

我们身体中的其他结构和器官，基本上也满足了同样的标准。

如果再深入思考，按照相似的标准，这种意识的延伸其实可以追溯到相当低的层次。

因此，Levin认为意识是一个连续的谱。

无论机器、细胞、生物盒子、杂交胚胎、AI、机器人，都存在于接口和它们所连接的模式空间之间。

这个模式空间的结构、内容，以及我们构建的指针与最终呈现结果之间的映射关系，是理解的关键。

Levin认为，所有的智能都是「集体智能」。

我们都是由各个部分组成的，这在生物学中尤为明显。

如果想真正理解你所「拉取」的意识，就得开发出丰富的体验接口，把不同的系统绑在一起。

不仅仅是人与其他生物大脑，而是像异种机器人、计算机上的模拟系统、细胞自动机中的模式，甚至是数学对象。

需要开发这样的接口，让你能与这些东西形成一个联合认知系统。

就像有人提出的，我们的认知架构本质上是一个擅长处理事务的网络，上面再加一个语言模型，试图为发生的事情「讲故事」。

所以，这是一种多样化的联合系统。

集体智能需要一个起点，起点很重要。

在计算机科学的人工生命实验中，人们用进化算法在屏幕上创造出小生物，可以观察到一些自组织现象。

但在意识的光谱上，这些可能仍然是零。它们可能完全没有作为这种模式的体验。

所以，一个有趣的问题是，能否检测到超越这种起点的某种东西，找到意识的痕迹。

通过实验探索意识边界

即使是无生命（abiotic）或至少是前生命（prebiotic）世界中存在的事物，也已经在逐步具备学习能力。

很快会有数据支持这个想法：这些东西实际上能增强自身的进化能力。

它们整合信息的能力会随时间增强，成为更高层次的因果系统。

需要开发丰富的「翻译接口」，让人类能够从内部体验成为集体智能的一部分。

这很复杂，因为你无法直接知道这个集体系统的意识是什么样的。

只有正确构建了这个系统，集体系统本身才能感知到它的意识是什么样的。这在技术上现在是完全可行的。

在Levin的实验室，他们正在搭建一些系统，结合不同类型的AI、不同类型的非生物和生物元素，如可兴奋介质中的模式与异种机器人。

通过这些，我们可以创造出各种丰富的系统。最终，可以将人类接入这些系统。

这大概需要5到10名博士后和工程师的努力，成本并不算特别高。

相信在几年内，就能开发出一些接口，在可能的范围内，让你能够参与到完全不同的生命体的意识中。

这些生命体可能是地球上从未出现过的。

通过从内部的体验，才能真正了解不同系统的意识是什么样的。

参考资料：

https://x.com/vitrupo/status/1937345797504532926

https://www.youtube.com/watch?v=ISq5z1TS0BU