首部AI科幻短剧是如何拿捏“付费情绪”的？ | 对话悟空AI郑航

能动手、敢试错。

文 | 银河纽带

编辑 | 羊羊、Joy

去年7月，国内首部AI科幻短剧《觉醒》在抖音上线，9集拿下了69.7万点赞数，让郑航的悟空AI团队一炮而红。

△ AI科幻短剧《觉醒》海报

今年4月，由郑航团队制作的另一部AI科幻短剧《太阳坠落之时》继续在抖音登场，开播即获得15.3万点赞数。

△ AI科幻短剧《太阳坠落之时》剧照

凭借这两部作品，郑航团队的抖音粉丝数从0涨到如今的11.6万，打出了自己的品牌，也让他对AI影视的未来充满期待。

△ 郑航团队的抖音号“悟空AI”粉丝数达11.6万

近日，极客电影（ID：Geekimovie）特别采访了郑航，邀请他分享了AI创作的经验，以及对行业发展的看法。

郑航

作为国内较早深度应用AI技术制作影视内容的创作者，鉴于对技术升级的实践体验，相较于其他同仁，郑航更加看好AI影像的未来。

或许正是这种积极乐观的态度，让他能够站稳科幻类赛道。

在《觉醒》到《太阳坠落之时》的升级中，AI在角色表演上从初期的“表演上那种悲哀或者呆滞”逐渐改善，到《太阳坠落之时》时角色表演已经“好了很多”，但是仍存在提升空间。

同时，AI在场景生成上也有了显著进步，从早期的大场面生成较为出色，到后续能够更好地处理细节和复杂场景。

#01

从《觉醒》到《太阳坠落之时》

AI内容如何让观众付费

郑航团队最初的作品《觉醒》的诞生，带着几分偶然。

▼科幻短剧《觉醒》第一集▼

2024年初夏，郑航与一位深耕AI技术的伙伴合作，刚开始仅想做一个展示用的作品，却意外推开了AI影视的大门。

彼时，团队“0粉起号”，注册账号当天便发布了首支内容。

让他们没想到的是，上线仅半小时，播放量就从50万飙升至500万，一夜之间在AI圈引爆口碑。

△ 《觉醒》第一集点赞量有46.6万

郑航回忆道：

刚开始就想留个痕而已，还担心被说抄袭，结果火得超出预期。

从技术上看，《觉醒》早期主要靠即梦与Runway的支持，后期才逐步加入其他工具。

作为团队的试水之作，它验证了AI在科幻题材上的潜力，那便是宏大场景的呈现，和未来感的营造，这些传统影视需要高额成本支撑的元素，AI能以更低成本实现。

△ AI科幻短剧《觉醒》海报

而更重要的是，《觉醒》让团队坚定了方向，他说：

既然AI擅长这个，就该顺着它的优势走。

如果说《觉醒》是“意外走红”，《太阳坠落之时》则是团队对AI影视工业化的系统性尝试。

这部改编自中篇科幻小说的30集付费短剧，80%以上的内容由AI制作，总时长近80分钟，在当时的市场上堪称“独一份”。

虽然有强力的AI支持，但本剧的制作过程，绝非一帆风顺。

从立项到上线，《太阳坠落之时》只有一个多月。

▼ AI科幻短剧《太阳坠落之时》开播预告▼

2023年12月初启动策划时，团队就明确了两大目标：一是响应广电总局“短剧精品化”的政策要求，二是测试科幻题材在付费短剧市场的接受度。

为了让观众愿意为内容付费，仅剧本一个环节，团队就修改了20多稿，反复打磨“付费情绪”，即每一集都要埋下钩子，用高密度信息留住观众。

△ 郑航团队工作照

郑航坦言：

传统影视拍摄环节不可逆，但AI让我们有了试错的空间。

整个创作过程中，他们完整推翻并重做了四五版内容，小到剧情细节，大到世界观设定，都在动态调整。

原著小说中，30%以上的内容在描写沙漠蜥蜴的状态，起初团队觉得这条线与剧集无关，直接删掉了。

△ 《太阳坠落之时》抢眼的蜥蜴

不过最后综合多方意见，他们又把蜥蜴线加了回去，这一改动，意外成了观众记忆点。

看片会时，科幻作家和影评家都在聊蜥蜴，它出场镜头才十来个，却贯穿核心节点，成了最特别的符号。

郑航笑称，这是创作中“无心插柳”的惊喜。

不过有惊喜，也会有挑战。

剧中特勤队队长余好的支线，因为按照要求“必须戴头盔”，团队不得不重做20多个镜头。

△ 特勤队队长余好

△ 特勤队伍全员戴头盔出任务

郑航回忆道：

AI生成头盔要保证角色形象一致性，测试花了大量时间，是最崩溃的一次修改。

不过更棘手的是观众反馈：作为短剧，它被切割成碎片化内容，观众连续感差，全网播放量2000多万，未达预期。

长剧集靠叙事沉浸，短剧靠算法逻辑，5秒完播率、停留率决定生死，科幻题材的宏大世界观很难在短时间内立住。

#02

扎根科幻题材

发挥AI最大潜能

郑航团队对科幻题材的执着，并非偶然。

在他看来，这是技术特性、地区资源与“制作中国科幻”的创作初心共同作用的结果。

团队所依赖的AIGC技术，在传统短剧制作中“出力不讨好”，因为彼时技术尚未成熟，细腻表情、现实细节的呈现始终是短板。

但转向高规格、高成本的科幻题材时，其优势立刻凸显：宏大场景、未来世界观的搭建，AI能以更低成本实现“电影级质感”。

郑航解释道：

传统影视拍空间站、地面危机，要搭景、调群演，成本高到难以想象；AI做数字资产，场景复用、群像生成效率远超实拍。

△ 为呈现电影质感，郑航团队成员对画面进行调色

地区资源的加持同样关键。团队扎根成都——这座被称为“科幻之都”的城市，聚集了星云奖、银河奖等权威科幻奖项，《科幻世界》杂志等大量科幻出版机构也在此落地。

政策倾斜、资源密集，科幻创作的生态特别成熟。

郑航提到，当地对科幻项目的扶持，让他们能更顺畅地对接IP、奖项与行业资源。

而最初的起点，是《觉醒》的成功。作为团队用AI制作的首部作品，《觉醒》的爆红让他们看到了科幻与AI结合的可能性。

当时就觉得，要做中国人自己的科幻表达。

郑航坦言：

原著里面其实还有一个极端环保主义者的一条支线，但改编时我们就把它砍掉了。

还有，原著的角色有很多外国人，我们觉得如果纯粹做一个全外国人面孔剧集的话，可能会背离我们的初心；

因为我们开始是想是让更多的国人看到中国科幻的表达，或者是怎么让中国科幻文学通过影视化改编的方式走向世界。

所以当时把主线是变成了中国角色做主导。

#03

从金融学子到AI导演

热爱才是人生的真谛

郑航的影视之路，始于一场意外的“视觉冲击”。

高中时，他偶然看到哥哥用磁带DV拍摄的野炊片段：同学坐在山头吃饭的画面被放慢，配上音乐后，竟然产生了不一样的情绪。

他回忆道：

我哥把视频放慢了，还配了音乐，营造出一种很孤独、很悲伤的味道啊。

我觉得，原来这个技术它可以重新去塑造情绪，那时候开始，我就种下了想从事这个行业的种子。

大学读金融专业的他，也从未放弃这份热爱。

他加入学校影视社团，自学剪辑、拍摄与编剧，靠着一部部学生作品在校园里积累口碑。

当时觉得，导演需要阅历，刚毕业的学生做不了。

他最初的目标很实际：会剪辑、能拍摄、懂编剧，总能靠技术谋生。

命运的转折点在实习时到来。

一家公司要拍酒店微电影，没人能当导演，看过他作品的负责人“冒险”把项目交给了他。

没工资，全凭一股劲。

结果项目大获成功，甚至改变了公司的市场战略，他就这么“稀里糊涂”成了导演。

此后十年，他一直从事编剧、导演、剪辑的工作，非科班出身的他，靠“能动手、敢试错”在行业里站稳了脚跟。

△ 郑航团队开会讨论科幻世界观设定

接触AI是在2024年五六月份。当时他认识了一位深耕AI的伙伴，两人一拍即合：

做个作品试试水。

于是有了《觉醒》——0粉起号，比同类作品晚发一天，却在发布后24小时播放量破千万。

火了之后，第二集的开发压力突然来了，就这么“被迫”进入了AI行业。

短短一年多，郑航对AI影视的理解已远超“技术工具”的层面。

△ 大屏幕爽看科幻短剧

在他看来，AI的“降本增效”绝非空话：

《太阳坠落之时》的空间站场景、地面危机群戏，若用传统影视制作，成本会是AI制作的数倍；

△ 《太阳坠落之时》空间站场景

△ 《太阳坠落之时》火箭发射场景

角色塑造上，Lora训练替代真人演员，算力成本远低于片酬。但他更看重的，是技术迭代带来的“创作自由”。

△ 《太阳坠落之时》地面危机群戏

正如他们正在开发的新剧集《宇宙尽头的书店》，模型技术又不一样了，观众会有新的感受。

传统影视拍摄中，剧本改一个字可能牵动多个部门，AI却允许“推翻重来”，他回忆“太阳项目推翻四五稿，放在以前想都不敢想。”

对于AI的未来，郑航显得比同行更乐观。当多数创作者认为“AI达到影视级需数十年”时，他判断“1-2年就能突破80%”。

核心依据是“技术路径的迭代”，他认为：

现在大家纠结的“角色一致性” “动作连贯”，靠现有商业化模型解决不了，

但未来会有新路径，比如先建3D场景，再定角色站位、镜头角度，AI生成光影与镜头，问题自然化解。

而且现在已看到类似技术的雏形，这不是空想，是正在发生的进化。

△ 郑航团队成员设计短剧分镜

当然，他也清醒地意识到挑战。

短剧市场的“算法逻辑”与传统影视的“叙事逻辑”存在巨大的冲突，观众划走成本为零，他直接说道：

用半小时铺世界观的传统手法，在短视频平台会死得很惨。

可是反过来想，AI平权化的趋势，会淘汰“只会用工具、没有创造力”的创作者。

所以他也说：

PS、AI能让新手做好合成，Sora可能颠覆视频制作，但最终比拼的是“判断力”，创作者要知道什么是好内容。

这种清醒，来自他非科班出身的经历。

我会剪辑、会拍摄、会写剧本，知道每个环节的痛点。

现在招AI制作人员很难，因为传统影视人带着固有认知，学院派缺乏实战，广告人难适应连续叙事。

而我的团队优势，便是深度绑定AI技术，从0到1跑通商业变现。

总的来说，从发展势能来看，行业很需要郑航这类持乐观心态的创作者。

他们正在以积极姿态突破技术应用边界，通过作品实践，验证了AI在科幻题材中低成本实现电影级质感的潜力，推动AI影视工业化落地。

其对技术迭代的前瞻性判断与试错勇气，不仅跑通商业变现路径，更打破行业对AI的保守认知，加速技术与内容创作的融合进化，为行业注入从概念到落地的实践动能。