美国科技圈再迎中国AI冲击波，科学家：该醒来了

时隔半年，又一家只有两三百人的中国AI创业公司给美国科技圈带来冲击波。他们的新模型K2让美国科技圈意识到，中国人在计算资源限制下仍然能持续做出世界级的创新。

7月11日晚，五位清华毕业生联合创立的中国AI公司“月之暗面”，正式发布并开源了万亿参数的Kimi K2大模型。

K2发布后因为强大的编程、智能体任务性能以及实惠的API价格在海内外科技圈逐步引发热议，美国知名AI搜索公司Perplexity CEO称他们会在 Kimi 新模型上继续进行后训练。知名编程IDE工具，开源的Cline、微软Visual Studio Code等也纷纷宣布接入；云服务公司，金山云、硅基流动、together.ai等陆续宣布上架 Kimi K2模型。

有学者也指出K2模型引发的“Kimi 冲击波”应该引起西方科技圈的再一次重视和觉醒。伯克利AI博士、艾伦人工智能研究所科学家内森兰伯特7月14日撰文称，今年年初的DeepSeek R1更像是人工智能发展轨迹中的前传，接下来像Kimi K2 这样的模型证明中国在资源限制下可以持续做出惊人的世界级创新，西方世界的大部分地区应该觉醒了，中国正在继续接近或已经达到模型性能的绝对前沿，而西方在开放模型上已经落后得更远了。

Kimi K2背后的公司月之暗面是很有代表性的一家中国AI创业公司，2024年初获得当时国内大模型诞生的最大笔融资，被阿里、红杉等著名资本争投，杨植麟还和梁文峰、何凯明一同被网友称为广东AI三杰。但今年，春节DeepSeek横空出世Kimi变得格外低调，在外界看来竟没了声音。

Kimi时刻到了？K2爆火海外

这几天，Kimi新模型K2再一次刷屏海外技术圈。上周五晚，月之暗面正式发布K2开源大模型。作为Kimi最新MoE基础模型，K2总参数量达到了1T，激活参数量为32B，在编程能力、工具调用能力等方面，超越其他开源模型，接近甚至部分超过了OpenAI、和谷歌的全球顶尖闭源模型。

该模型发布后，美国AI公司Perplexity CEO发帖说，Kimi模型在他们的内部评估中表现良好，将要在K2大模型上开展一些后训练，上一次发生这种事情，还得回到今年1月DeepSeek狂卷冲击波的时候。有意思的是，Kimi K2发布后，OpenAI CEO Sam Altman也官宣要推迟原定这周发布的开放权重模型，理由是仍需补充安全测试与高风险区域审查，且未确定延期时长。

这一次，Kimi K2大模型实行了开源策略。HuggingFace联合创始人Thomas Wolf在 K2发布后也感叹，K2实在令人难以置信，开源模型不断突破极限在性能前沿对最新的闭源权重模型发起挑战，并且价格只需要几分之一。

AI美术工具MagicPath的CEO Pietro Schirano用完也连发好几条博文，点赞K2在工具调用和agent方面的能力，他认为这是自Claude 3.5 Sonnet以来，自己用过的最舒服的模型。

Kimi K2为何引发海外科技圈疯狂转发？Hyperbolic labs的联合创始人兼CFO Yuchen Jin发博提到，K2已经实现了训练峰值为0，这是非常疯狂的事情。日本AI新秀Sakana AI Labs创始人也发博提到自己被Kimi K2的损失曲线征服了，要知道，训练峰值和损失曲线如果能达到很好的效果，就证明这个模型效能非常高，稳定性也很强。

除了在海外科技圈爆火以外，有学者也指出Kimi K2带来的“DeepSeek 时刻”应该引起西方科技圈的再一次重视和觉醒。

伯克利AI博士、艾伦人工智能研究所科学家内森兰伯特7月14日撰文称，今年年初的DeepSeek R1更像是人工智能发展轨迹中的前传，接下来像Kimi K2 这样的模型带来的DeepSeek 时刻将陆续有来。“如果一个‘DeepSeek 时刻’没有让我们醒来，我希望这一次我们能够醒来，不要等到第三次。西方世界的大部分地区都应该觉醒了，中国正在继续接近或已经达到模型性能的绝对前沿，而西方在开放模型上已经落后得更远了。”

基础模型竞争转向Agent和编程能力

Kimi K2是一款具备更强代码能力、更擅长通用Agent任务的MoE 架构基础模型，代码能力和Agent的自主工具使用能力是此次K2发布的一大重点，同时也是全球大模型厂商正在发生的转变。

当用户将13万行的原始数据丢给K2，根据实测案例，它可以帮你分析远程办公比例对薪资的影响，还自动生成统计图表与回归模型解读，并用统一色调做出相关专业图表，整理成报告。

月之暗面方面也提到，Kimi K2目前只是做到成为构建通用Agent能力的坚实基础，但不可否认通用Agent还需要更高级的能力，比如思考和视觉理解，未来这些能力会陆续开放。

此外，根据南都记者的实测，在最新发布的 K2大模型中，Kimi写作和风格化能力也有所提升。

当输入要求“面对广东35度的大热天，请K2帮我们写一条吐槽的微信朋友圈，要求既通过各种环境描写突出天气很热、人很难受，又要表达自己很烦、求领导不要再给自己安排工作的心情，且要小心分寸，让领导不要一上火把自己给裁了，顺带请推荐一下朋友圈的配图带上什么好一些。”

Kimi K2自行开始用对比、比喻等手法发挥，并给出了配图建议，语言基本能覆盖给出的要求。不过，在这个案例中，K2的回答如同网友对DeepSeek的评价一样，显得有些用力过猛，这似乎也是所有chatbot的通病，应用时还是需要人为根据具体情境进行微调。

提高难度，要求Kimi K2给讲一个简短的“恐怖故事”，要求以工作的办公室为地点，用简短、三百字的形式，不要出现“鬼”的字眼又需要有文学性，达到让人细思极恐的感觉。

在这个案例中，Kimi K2给出了一个颇具寓言色彩、警示意义的小短篇，用短短165个字节，讲述了夏天加班人都懂的“恐怖”——空调坏了、加班到深夜，人类因加班最后变成了荒诞怪异的“机器人”，文字表达确实有了一定提升。

竞争之下，Kimi需要继续证明自己

经两年多的狂飙突进，大模型行业正在快速收拢。在海外，大模型决赛圈被收拢至OpenAI、谷歌、Meta、Anthropic和xAI五家公司，各家的发布也呈现你追我赶的态势。在国内，竞争也从未停止。

今年1月20日，DeepSeek发布R1引爆全网之时，Kimi其实也发布了其多模态推理模型K1.5.虽然和R1一起被OpenAI认证为最早破解o1技术原理的两个模型之一，但很长一段时间，Kimi都在DeepSeek所占据C位的聚光灯外。

其后，Kimi又与DeepSeek多次在论文和模型上“撞车”。在这种频繁的追赶和技术交锋中，不同于DeepSeek背靠母公司幻方量化在算力和资金方面的有力支撑，Kimi除了需要坚持基础大模型的训练，还面临商业化的挑战，如何与中国的开源模型们一起打破技术垄断，也是接下来Kimi们需要翻越的大山。

采写：南都记者 林文琪