蓝象智联合伙人、首席数据科学家毛仁歆：数博会让中国大数据产业不断具象化

7月11日，由中国国际大数据产业博览会（简称数博会）执委会主办的 “永不落幕的数博会2025系列活动——直通数博（杭州）专场”成功举办。活动现场，蓝象智联（杭州）科技有限公司合伙人、首席数据科学家毛仁歆分享了公司在数据流通领域的探索实践，以及对数博会平台的印象与期待。

“数博会十年耕耘，让中国大数据产业不断具象化，为推动数据流通做了很多努力。” 毛仁歆坦言，十年前便关注到数博会，如今更希望这个平台能更进一步——将自身积累的十年语料数据向社会开放，为产业研究提供素材，进而带动更多企业开放数据。

对比中美数据产业，毛仁歆谈到，美国数据产业有40多年历史，企业内部数据开放普遍，可通过购买获取研究或创业所需数据；而中国数据产业2014-2020年经历野蛮生长，《个人信息保护法》及“数据二十条”颁布后才进入规范开放阶段，大量数据仍局限于企业内部流通。“数据价值在社会流通能产生更大社会和商业价值，这是蓝象智联创办的底层逻辑”。

谈及蓝象智联的定位，毛仁歆表示，公司聚焦数据流通底层基础设施，核心是隐私计算技术。“若数据能放在一起计算，一台服务器即可；但因隐私安全等问题，若数据无法碰面，只能靠密码学解决，而隐私计算的多方安全计算、联邦学习技术，就是让分布在多个安全隔离的CPU上的实现安全联合计算的唯一解。” 他将隐私计算技术类比为交通行业的发动机，是数据大流通的核心支撑。

毛仁歆强调，蓝象不存储数据，仅做“搭路建桥”的工作。蓝象凭借技术门槛和网络效应，服务了国内六成以上头部金融机构。在政府端，蓝象正参与常州、苏州、北京等地的公共数据要素流通运营平台建设，提供隐私计算和数据流通组件支撑。“公共数据是未来服务金融的新空间，我们专注于将数据产品化过程的安全&效率的平衡”。

关于技术与法律的关系，毛仁歆提到，我国的《个人信息保护法》在匿名化要求上全球最严，但隐私计算可通过三点适配：避免原始数据传输，满足最小必要性原则；减轻授权同意的合规隐患；实现相对匿名化，这一模式已获中国移动等头部机构认可。

最后，毛仁歆表示，蓝象正围绕数据供给，构建数据资产登记、要素流通运营、可信数据空间等能力，助力敏感数据安全高效流通。“期待数博会8月召开，我们会积极参加，也希望更多伙伴加入，共同推动数据要素流通生态建设”。

责任编辑：张薇