2018 年 9 月 13 日,卫生健康委印发了《 健康医疗大数据标准、安全和服 务管理办法( 试行)》, 对医疗健康大数据行业从规范管理和开发利用的角度出发进行规范。《办法》 从医疗大数据标准、 医疗大数据安全、 医疗大数据服务、医疗大数据监督四个方面提出指导意见, 医疗大数据领域的未来确可预期。统筹标准管理、 落实安全责任、 规范数据服务和管理是《办法》的核心。近年来,医疗健康大数据相关的政策频出, 健康医疗大数据相关产业已经被列入国内大数据战略布局 ,未来,深挖医疗大数据的价值将是医院升级,企业发展的重要方向。
随着院内信息化逐渐成熟,实验室信息系统(LIS系统)、体检系统、影像管理与传输系统(PACS系统)、电子病历系统、医院信息系统等等多个系统逐渐成为主流。这些系统产生的数据可以呈现一个趋势,在数据中,可以分析这个人得了什么病,能给出具体的身体指数分析,给出风险指示。
在临床起到一定的作用,能在急需出诊的时候提供帮助,出具很多可能性。在基因检测分析方面,可根据数据中心分析具体的发病根源。能提供给医生辅助决策的作用,弥补医生的不足。
今天的医疗机构都会有自己的数据防火墙,安全系数做的很到位。大数据的出现能协助医疗机构在数据安全、数据储存等方面发挥重要作用。并且各个医疗机构应接入区域全民健康信息平台,传输和备份医疗监看服务产品的数据。这不仅对医疗数据加强了监督管理也为辅助决策提供了数据源。
BI统计分析:统计分析,展示信息数据,并给出具体分析。
数据转换:将不同类型的数据转换为同类型数据。对不同粗粒度的数据聚合,生成同类型数据,根据商务规则公式将不同企业、不同系统之间的数据指标计算好了之后存储在数据仓库中,供分析使用。
自定义图表:通过自定义图表将数据多维度可视化展示。
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