北京
“如果法律是商业世界的操作系统，那么千律法务智能体就是这台系统的加速器。”——这是千律科技创始人王楷在数据要素高研院2025“算法向善·法务有智”峰会上，对台下上百位央企总法律顾问、民企首席合规官说的开场白。
一、从“用不起律师”到“让律师用AI”
王楷的故事要从2018年说起。一次帮师兄的公司审合同，他发现师兄花3000块请律师看一份8页纸的采购合同，律师却只改了两个标点。“我当时就想，能不能用算法让这件事从3000块变成30块？”
近十年里，他们跑过40多家央企工地、上过100多次法务内训讲台，把“合同怎么改”“案件怎么跟”“知识怎么沉淀”拆成2000多个标签、600多万条语料，最终变成今天千律法务智能体的“法律垂类大模型”。
二、为什么必须“零容错”
王楷常把一句话挂在嘴边：“法务场景不是写小说，错一个字就是上千万的损失。”
通用大模型在C端可以“一本正经地胡说”，在法务端却必须“一板一眼地求证”。千律的做法是三把锁：
1.私域知识库——企业自己的制度、模板、历史判决，全部向量化入库，回答前先查自家档案；
2.行业知识库——最高人民法院4200万份裁判文书、32万条法规实时同步，确保“法条不过时”；
3.动态增量体系——每一次人工复核、每一次客户反馈，都会回流模型，24小时内完成微调。
这三把锁让千律法务智能体在内部测试中把“法条误引率”压到了0.02%，比人工初级律师还低一个数量级。
三、“五兄弟”智能体：让复杂流程变“自动驾驶”
王楷把千律法务智能体的核心比喻成“五兄弟”：
• 文本分类智能体——合同一到手，0.3秒贴上“采购/销售/劳务”等12级标签；
• 条款标注智能体——把“付款节点、违约责任、知识产权归属”等86个关键要素一次性抽出来；
• 问答生成智能体——法务新人问“这份劳务合同要不要竞业限制？”它能在1.5秒内给出带法规出处的解答；
• 文本比对智能体——两份合同差异自动高亮，连一个标点符号的改动都不放过；
• 法律顾问智能体——综合前面四兄弟的输出，给出“风险等级+修改建议+参考案例”的三段式报告。
这五兄弟串在一起，就让合同审查从“人工4小时”缩短到“智能体4分钟”，再留5分钟给法务终审，一杯咖啡的功夫完成过去半天的工作量。
四、“不拆墙，只搭桥”的嵌入哲学
很多央企信息部主任最担心“上系统就是拆系统”。王楷给出的方案是“嵌入式中台”：
• 前端不改动——员工原来在OA里点“发起合同”，现在依旧点同一个按钮；
• 后端加引擎——千律把智能体封装成API，像乐高一样插进现有流程；
• 数据双循环——业务数据实时喂给智能体，智能体再把风险预警推回业务系统。
某能源央企上线后，合同审批平均用时从7.2天降到2.9天，系统改造却只用了18天。
五、“让经验留下来，让新人快上手”
王楷算过一笔账：一个工作5年的法务经理，脑袋里大概装着300份合同修改经验、200个案件处理套路，一旦离职，公司等于“烧掉”上百万的隐形资产。
千律法务智能体的“知识沉淀漏斗”解决了这个问题：
• 每一次人工复核的批注，自动沉淀为“审查指引”；
• 每一份终审文书，自动切片进入“案例库”；
• 每一个新入职的法务，打开系统就能像“老员工”一样调用全部历史经验。
用王楷的话说：“我们不是替代律师，而是把律师的‘隐性知识’显性化、资产化。”
六、未来三件事
会议最后，王楷透露了千律的下一步：
1.场景下沉：把智能体拆成更小的“微智能体”，嵌入到报销、采购、投标等更细的业务颗粒里；
2.行业大模型：联合中国建筑、国家电网等龙头企业，训练“基建合同大模型”“能源合同大模型”；
3.可信AI：引入区块链时间戳，让每一次AI生成内容都可追溯、可审计、可追责。
“我们希望有一天，哪怕是一家10个人的初创公司，也能拥有一个‘24小时不下班的法务部’。”王楷说完这句话，台下掌声持续了28秒。
而这28秒，或许正是中国4600万中小企业对“公平与效率”最热烈的回应。
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