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曾呼吁“救救产科”的产科专家段涛,转型探索医学AI创新

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7月11日至12日,第七届丁香园中国医院发展大会(CHDC)在广州举行,AI如何赋能医疗场景探索与效率提升,成为大会的讨论热点之一。

丁香园创始人、董事长李天天表示,本次大会的主题是“让管理更高效”,“我们对这一主题的理解是这样的,它既是对公立医院改革进入深水区的精准回应,更是对高质量发展核心命题的主动求解,当粗放式的增长成为过去式,管理效能毫米级的提升,就可以为医疗机构的高质量发展带来公里级的突破,在这样的一个背景下,如何借助人工智能赋能医院管理,已经成为行业发展的必然趋势和时代所向”。

丁香园医院发展大会开幕式上,李天天发表致辞。

上海市东方医院医学人工智能创新中心主任段涛现身会场,带来了关于医疗AI的观点。段涛曾任上海市第一妇婴保健院院长多年,曾在生育率降低的背景下发出“救救产科”的呼吁、引起各方关注,2025年,卸任数年的段涛加盟同济大学附属上海东方医院,负责医学人工智能创新中心。

上海市东方医院医学人工智能创新中心主任段涛。

段涛把东方医院正在建设的医学人工智能大模型“Mad-go”称为“手搓”的模型,他介绍,Mad-go的底座训练过程中,使用了全球医学领域最权威的英文版教科书、英文指南,以提升其标准化与准确、权威程度。

“我对AI赋能医院的态度,首先是审慎乐观,你了解得越多,越没有那么乐观;第二是积极拥抱,第三是小步快跑,不断在应用中迭代、更新”,段涛表示,在建设“Mad-go”过程中,他们让部分科室和部分医院“医教研管”任务先跑起来,之后考虑在一定时间之内做开源。

不断完善大模型的可靠性问题,是段涛团队下一步工作的重点之一,“虽然大家在用很多办法减少它产生幻觉的可能,但大语言模型的特点就决定了,它是会有‘幻觉’的”,段涛表示。

另外,团队还将在完善数据库方面下功夫,将医院原有的非结构化图文、声音、非文本文件等,转化为结构化、标准化的数据库,在此基础上,实现数据管理、智能调取。

上海市东方医院医学人工智能创新中心主任段涛进行医疗AI相关分享。

对于数据治理的必要性,段涛举了个例子:要查询医院一年中进行的子宫肌瘤剥除手术的数量,在现有医院场景中并不容易,“子宫肌瘤剥除,在我们中文真实的医院场景下的写法,有子宫肌瘤切除、子宫肌瘤剥除、子宫肌瘤剔除、子宫肌瘤剜除、子宫肌瘤摘除、子宫肌瘤剜除,不同的地方有不同的方言,东北人对子宫肌瘤剥除有3至5种说法,上海人有3至5种说法,加起来,全中国单单‘子宫肌瘤剥除’就至少有8至10种说法”。

在上述工作的基础上,医院在进行AI应用的开发,即“AI智能体”在“医教研管”各个场景的落地。

对于AI智能体的前景,段涛比较乐观,但也强调人工在其中的审核、管理功能,“它一旦进化到一定程度后,可以做掉你90%以上的活,但这个过程中,人还是不能少,毕竟大模型会有幻觉问题,给出的建议需要有人工做审核,至于具体应用中‘含人量’是多少,就要根据不同的场景、科室、进展情况,进行统一规划”,他表示,目前更多讲的是单智能体,今后会需要更多智能体的协作,也需要人工进行多个智能体的管理。

采写:南都记者 李文

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