曾呼吁“救救产科”的产科专家段涛，转型探索医学AI创新

7月11日至12日，第七届丁香园中国医院发展大会（CHDC）在广州举行，AI如何赋能医疗场景探索与效率提升，成为大会的讨论热点之一。

丁香园创始人、董事长李天天表示，本次大会的主题是“让管理更高效”，“我们对这一主题的理解是这样的，它既是对公立医院改革进入深水区的精准回应，更是对高质量发展核心命题的主动求解，当粗放式的增长成为过去式，管理效能毫米级的提升，就可以为医疗机构的高质量发展带来公里级的突破，在这样的一个背景下，如何借助人工智能赋能医院管理，已经成为行业发展的必然趋势和时代所向”。

丁香园医院发展大会开幕式上，李天天发表致辞。

上海市东方医院医学人工智能创新中心主任段涛现身会场，带来了关于医疗AI的观点。段涛曾任上海市第一妇婴保健院院长多年，曾在生育率降低的背景下发出“救救产科”的呼吁、引起各方关注，2025年，卸任数年的段涛加盟同济大学附属上海东方医院，负责医学人工智能创新中心。

上海市东方医院医学人工智能创新中心主任段涛。

段涛把东方医院正在建设的医学人工智能大模型“Mad-go”称为“手搓”的模型，他介绍，Mad-go的底座训练过程中，使用了全球医学领域最权威的英文版教科书、英文指南，以提升其标准化与准确、权威程度。

“我对AI赋能医院的态度，首先是审慎乐观，你了解得越多，越没有那么乐观；第二是积极拥抱，第三是小步快跑，不断在应用中迭代、更新”，段涛表示，在建设“Mad-go”过程中，他们让部分科室和部分医院“医教研管”任务先跑起来，之后考虑在一定时间之内做开源。

不断完善大模型的可靠性问题，是段涛团队下一步工作的重点之一，“虽然大家在用很多办法减少它产生幻觉的可能，但大语言模型的特点就决定了，它是会有‘幻觉’的”，段涛表示。

另外，团队还将在完善数据库方面下功夫，将医院原有的非结构化图文、声音、非文本文件等，转化为结构化、标准化的数据库，在此基础上，实现数据管理、智能调取。

上海市东方医院医学人工智能创新中心主任段涛进行医疗AI相关分享。

对于数据治理的必要性，段涛举了个例子：要查询医院一年中进行的子宫肌瘤剥除手术的数量，在现有医院场景中并不容易，“子宫肌瘤剥除，在我们中文真实的医院场景下的写法，有子宫肌瘤切除、子宫肌瘤剥除、子宫肌瘤剔除、子宫肌瘤剜除、子宫肌瘤摘除、子宫肌瘤剜除，不同的地方有不同的方言，东北人对子宫肌瘤剥除有3至5种说法，上海人有3至5种说法，加起来，全中国单单‘子宫肌瘤剥除’就至少有8至10种说法”。

在上述工作的基础上，医院在进行AI应用的开发，即“AI智能体”在“医教研管”各个场景的落地。

对于AI智能体的前景，段涛比较乐观，但也强调人工在其中的审核、管理功能，“它一旦进化到一定程度后，可以做掉你90%以上的活，但这个过程中，人还是不能少，毕竟大模型会有幻觉问题，给出的建议需要有人工做审核，至于具体应用中‘含人量’是多少，就要根据不同的场景、科室、进展情况，进行统一规划”，他表示，目前更多讲的是单智能体，今后会需要更多智能体的协作，也需要人工进行多个智能体的管理。

采写：南都记者 李文