浪潮信息千亿营收下的算力“水电煤”，如何破解3%毛利的生存密码？

作者 | 言西

当《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》预测国内智能算力将四年暴涨28倍时，浪潮信息用一份1148亿的年报宣告。中国AI基础设施的“基建狂魔”已然就位。

这家全球第二、国内第一的服务器巨头，正以每天交付超2万台服务器的速度托起大模型浪潮，却也在3.45%的毛利率里挣扎，这是算力盛世下的产业悖论。

千亿营收背后的“中国速度”。

2024年浪潮信息营收激增74%的秘密，藏在三个“第一”的硬实力中：

- 全球市占率第二：每10台服务器就有1.5台来自浪潮。

- 液冷服务器国内霸主：“All in液冷”战略下市占率超40%。

- 存储装机容量国内第一：年交付存储相当4000个国家级图书馆。

更可怕的是其交付速度。新品周期从18个月压缩至7个月。8小时交付1万台云服务器，创行业纪录。存货周转率3.58次（中科曙光2.56次/紫光股份2.02次）。

支撑这一切的是JDM（联合设计制造）模式。与阿里、腾讯等大厂共建实验室，客户工程师直接进驻浪潮产线。

当英伟达发布新GPU，浪潮能在3周内完成适配样机，比戴尔快4倍。“我们和客户是共生体，不是买卖关系。”董事长王恩东的这句话，道出千亿营收的底层逻辑。

3%毛利的残酷真相。

当营收冲破千亿大关，一季度毛利率却骤降至3.45%，浪潮陷入“规模不经济”困局。拆解其成本链可见残酷现实。

服务器成本解剖图：

芯片枷锁一颗，H100 GPU采购价2.5万元，占整机成本55%。HBM3价格两年涨3倍，成本传导无议价权。单台AI服务器净利润不足500元。

更危险的是458亿存货堰塞湖。214亿原材料中多为高价囤积的芯片。2024年计提存货跌价10.6亿（相当于净利润的30%）。若算力需求放缓，存货减值将吞噬利润。

“我们像挑夫，扛着最重的担子赚最薄的钱。”某产品线负责人的吐槽，映射出中国服务器厂商的集体困境。

在夹缝中点亮曙光。

面对毛利率“窒息线”，从成本中心到利润引擎，全液冷冷板技术将PUE压至1.0（行业平均1.5）。单机柜功耗从30KW跃升至100KW，数据中心空间节省40%。液冷方案溢价率达15%，成毛利率最高业务。

参数效率碾压巨头。“源2.0-M32”用37亿参数实现700亿Llama3的性能，意味着。客户算力投入降低80%。服务器需求量减少50%。自研AI框架节省30%芯片依赖。

专利护城河，16000件专利筑墙（80%为发明专利）。2023年获服务器领域首个“中国专利金奖”。液冷管路快拆技术使维护效率提升5倍。

458亿存货背后的战略豪赌。

当同行收缩备货，浪潮却将存货堆高至458亿，这场豪赌的逻辑在于，中国大模型参数年均增长400%。单GPU算力需求三年翻12倍。2027年AI服务器缺口达40万台。芯片断供，BIS新规限制先进制程设备对华出口。囤积的A100/H800芯片成战略资源。国产替代空窗期至少2-3年。

交付能力货币化。“客户愿意为交付速度付溢价。”某互联网大厂采购总监透露：“晚一天上线损失千万级营收，浪潮5天交付比海外厂商快3倍。”

长夜将尽？重构价值链的曙光。

董事长王恩东在年报致辞中埋下伏笔：“当算力成为水电煤，管道工也能掌握定价权。”浪潮的破局路线逐渐清晰。联合寒武纪、壁仞等开发国产算力方案。自研PCIe 5.0 Retimer芯片替代博通。液冷技术输出至数据中心整体设计。

向下扎到根，在宁夏、内蒙建绿色算力基地。风冷改液冷节省的电费参与分成。服务器回收再制造业务毛利率超20%。

横向拓生态，开源“源”大模型吸引开发者。提供LLM优化工具链订阅服务。联合运营商推出算力租赁平台。

扛起中国算力的“暗夜长城”。

当英伟达CEO黄仁勋举起“AI的iPhone时刻”标语时，浪潮信息正默默组装着承载这些iPhone的“流水线”。458亿存货是沉重的枷锁，却也是托举中国大模型的基石。3%的毛利是产业的叹息，却也是技术突围的起跑线。

在宁夏中卫的戈壁滩上，浪潮全球最大液冷数据中心正昼夜不息地运转。

每一台服务器闪烁的绿灯，都在为3%的毛利困局写下注脚，当算力成为新时代的水电煤，最朴素的管道工，或许正掌握着最不可替代的价值。

注：（声明：文章内容和数据仅供参考，不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。）

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