张哲：数据帮助解决算法模型落地的最后一公里问题

海天瑞声董事会秘书张哲。

新京报贝壳财经讯（记者胡萌）7月11日，2025贝壳财经年会「中国经济：开放与韧性 共生」在北京召开。海天瑞声董事会秘书张哲在圆桌论坛「服务实体经济 金融与科创的“双向奔赴”」中表示，近两年大模型领域发生较多变化，AI大模型正在从单模态向多模态发展，应用场景也迅速从通用场景向垂直场景转换。此外，DeepSeek火爆也让思维链（CoT）技术备受关注，这一技术让模型从之前的“快思考”转变为“慢思考”，从而提升了模型处理复杂问题的准确性和可靠性。上述变化驱动数据需求同步呈现多模态、多场景、思维链等新趋势。

对于AI行业对训练数据的需求变化，张哲表示，由于大模型的崛起，AI与千行百业的融合发展已经启动，算法模型的落地普遍存在“最后一公里”的问题，众多实践表明，持续获得对应场景的高质量数据是解决“最后一公里”问题的重要途径。

张哲介绍，中国国内AI数据市场只是全球市场的一小部分，更大的市场是在国外。“海天的全球化业务已经发展多年，去年我们境外收入已经占到全年收入的接近一半，且去年我们也首次把自主可控的数据交付基地布局到国外。”

公开资料显示，海天瑞声成立于2005年，是我国最早从事AI训练数据解决方案提供商之一。海天瑞声作为AI数据行业首家且目前唯一的主板上市公司，致力于为全球AI企业、科技公司、研发机构等提供全方位的AI数据资源及服务。