Talk预告 | 北京大学杨睿：面向大模型驱动的量子算法设计的基准测试

本期为TechBeat人工智能社区第699期线上Talk。

北京时间7月10日(周四)20:00，北京大学博士生杨睿的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！

她与大家分享的主题是:“面向大模型驱动的量子算法设计的基准测试”，届时她将介绍首个专为大模型驱动的量子算法设计构建的大规模基准测试数据集——QCircuitBench。

Talk·信息

主题：面向大模型驱动的量子算法设计的基准测试

嘉宾：北京大学 · 博士生 - 杨睿

时间：北京时间7月10日(周四)20:00

地点：TechBeat人工智能社区

http://www.techbeat.net/

Talk·介绍

近年来，AI在科学领域的应用逐渐兴起，尤其是大语言模型辅助的算法设计成为热门方向。我们提出QCircuitBench，这是首个专为大模型驱动的量子算法设计构建的大规模基准测试数据集，填补了该领域的空白，并展示了大模型在量子计算自动化电路生成方面的潜能与挑战。

Talk大纲

1. 背景 - AI for Science 的研究趋势，LLM for Quantum 的动机，量子计算背景知识。

2. 数据集框架 - QCircuitBench 的构建思路与具体结构。

3. 实验评估 - 主流大模型在多类量子任务中的表现，常见错误类型与模型特点。

4. 讨论 - 总结内容，提出数据瓶颈、微调策略与高效评估等未来方向。

Talk·预习资料

论文链接： https://arxiv.org/abs/2410.07961 代码链接： https://github.com/EstelYang/QCircuitNet_Dataset

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Talk·嘉宾介绍

杨睿‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

北京大学 · 博士生‍‍‍

杨睿，北京大学计算机学院博士一年级学生，本科就读于北京大学元培学院。研究方向聚焦于人工智能与量子计算的交叉应用，利用大模型和在线学习等方法加速量子电路生成与量子态学习；从低层级架构出发，探索鲁棒、低资源消耗的量子计算实现路径，提升实际可用性与精度。相关工作发表于量子计算领域期刊 Quantum，芯片设计会议 DAC 等。

个人主页: https://www.techbeat.net/grzytrkj?id=45142 ‍‍‍‍

-The End-

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