为什么千万不要跟AI说谢谢？？？

因为太！烧！钱！了！

运营AI大模型从来都不便宜

其中的一大支出就是电费

2024年，全球AI数据中心总共用了

415000000000度电

并且还在指数级增长

来源：国际能源署

每次对AI说一声“谢谢”

数据中心的CPU和GPU就要多运作一轮

然后回你一句“不客气”

对于ChatGPT-4o来说

这要消耗大约0.0003度电

2024年

仅百度文小言一家AI应用

就收到了上千万次“谢谢”

这些用量乘起来

产生的额外电费非常恐怖

Open AI CEO：朕的钱！

除了用电量大以外

AI的用水量也不小

发电要水

服务器冷却要水

哪哪都要水

来源：oced.ai

不同的AI和不同的数据中心

用水量差别很大

在微软的数据中心

AI每花一度电

就要消耗1.8到12升不等的冷却水

如果Chat-GPT的活跃用户

每次都说一声“谢谢”

那Chat-GPT每天都会多消耗

大约18吨水

来都来了

不妨再多唠唠关于AI的冷知识：

在对话里回复“嗯”“好的”

并不是真的体现了AI的“思考过程”

而是部分AI公司采取的用户策略

比如Kimi就没有这些语气词

通过使用这些词

可以让AI的回复更贴近人类语言习惯

更有人味

更能被用户接受

有学者统计过人类日常对话里的语气词

发现人们每说100个字

总会带一两个“嗯”“啊”

其中又以“嗯”（ng）占比最多

这些“嗯”“啊”

常常被人类用来回应对方、打开话头、继续谈话

所以AI也会把“嗯”放在最前面

不过

如果你实在看腻了

也可以把AI调教成这样：

这些符号其实是Markdown标记

用来在纯文本文档中添加字体格式

比如说

这是标题

这是加粗

对于人类来说

满屏幕的##**确实烦人

但在AI眼里

这种格式简单直接、层次清晰

不管是读取内容还是生成内容

干起活来又快又省钱

要想去掉这些符号也很简单

可以直接喂回给AI

让它帮你去掉就行

参考资料：

[1]IEA. Energy demand from AI.

https://www.iea.org/reports/energy-and-ai/energy-demand-from-ai

[2]Epoch AI. How much energy does ChatGPT use?

https://epoch.ai/gradient-updates/how-much-energy-does-chatgpt-use

[3]百度. 今天，我们发布了2024年度AI提示词.

https://mp.weixin.qq.com/s/8rAXvdkI578qoyIraFHsPw

[4]IEEE.The hidden cost of AI: Unpacking its energy and water footprint.

https://itcc.ieee.org/blog/the-hidden-cost-of-ai-unpacking-its-energy-and-water-footprint/

[5]Shaolei Ren. How much water does AI consume? The public deserves to know.

https://oecd.ai/en/wonk/how-much-water-does-ai-consume

[6]AI故事计划. 爱说谢谢的人，正让AI损失千万

https://mp.weixin.qq.com/s/Xu5BgRGvov5AqR-XThMZ6A

[7]中国社会科学网. 都是AI，为什么就DeepSeek总喜欢“嗯”一下？

https://m.thepaper.cn/baijiahao_30880628

[8]殷治纲,李爱军. “嗯”、“啊”类话语标记研究[C]//中国中文信息学会,新加坡中文与东方语言信息处理学会,武汉大学语言与信息研究中心.中国计算技术与语言问题研究——第七届中文信息处理国际会议论文集.中国社会科学院语言所;中国社会科学院语言所;,2007:736-740.

[8]Markdown 教程.

https://markdown.com.cn/intro.html

[9]Medium. Why Markdown is the best format for LLMs.

https://medium.com/@wetrocloud/why-markdown-is-the-best-format-for-llms-aa0514a409a7