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半数清华,8位华人AI天团集体投奔Meta!奥特曼:砸钱抢人不如培养死忠

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  新智元报道

  编辑:犀牛 YHluck

  【新智元导读】硅谷挖角戏码升级!相比Meta3亿美元「血本挖角」,OpenAI来了波反向操作——选择培养人才,奥特曼悄然推进一个名为「驻留计划」(Residency Program)的项目。这个项目有何神秘之处?奥特曼的底气到底从何而来?

  二十一世纪什么最贵?

  人才!

  最近几个月,Meta在硅谷发起的、动辄上亿美元签字费的挖角戏码,成了史上最疯狂的人才争夺战。

  不得不说,扎克伯格的「氪金」策略相当成功。

  一大批来自OpenAI、谷歌、Anthropic甚至是SSI的核心研究员纷纷投入Meta旗下。

  OpenAI的首席研究官Mark Chen难掩失落地说:「这感觉就像有人闯进了我们家,偷走了我们的东西。」

  面对这种近乎釜底抽薪似的挖角行为,奥特曼的反应则略显轻蔑:「Meta的行事方式,让人感觉有些不体面」。

  那么,奥特曼的底气来自哪里?

  当扎克伯格在牌桌上疯狂加码时,奥特曼在牌桌之下,进行着一场完全不同维度的布局。

  不挖天才,我们培养天才

  当所有人的目光都聚焦在Meta的天价支票上时,OpenAI正在悄然推进一个名为「驻留计划」(Residency Program)的项目。

  这个项目,可以说是OpenAI应对人才战争的核心战略,也是理解其企业文化的一把钥匙。

  OpenAI Residency是一个为期六个月的全职带薪项目,但它的招生对象,却出人意料。

  Residency项目经理Jackie Hehir明确表示,他们寻找的,不是那些正在攻读机器学习或AI博士学位的天之骄子,也不是来自其他AI实验室的资深员工。

  恰恰相反,他们将橄榄枝伸向了那些「邻近领域」的顶尖大脑——比如物理学家、神经科学家、数学家。

  虽然没有严格的学历或工作经验要求,但设有一个极高的技术门槛,尤其是在数学和编程方面,其标准与全职员工等同。

  你不需要拥有高等数学学位,但必须对高等数学概念非常自如。

  「他们对这个领域(AI)充满了真正的热情,」Hehir说。

  这背后是一套极其精明的逻辑。

  这场从零培养的战略,至少带来了三个层面的深远优势。

  首先就是成本上的「降维打击」

  驻留研究员的年薪是21万美元,意味着在这六个月里,OpenAI的支出大约是10.5万美元。

  这个数字,足以让参与者跻身美国收入前5%的行列。

  但在动辄千万、上亿美元签字费的AI顶级人才市场,这简直就是白菜价。

  用极小的代价,获得了一批拥有顶级科研素养和巨大潜力的「璞玉」。

  其次,是对企业文化基因的深度植入

  面对小扎的疯狂抢人,奥特曼就曾评论道:「在我看来,Meta的所作所为将导致非常深刻的文化问题」。

  而在OpenAI,一位前员工向Business Insider透露,他们公司的内部文化是「对创造AGI的使命感到痴迷」。

  通过驻留计划,OpenAI可以在一张白纸上,从一开始就将这种使命感深深烙印在这些未来核心员工的脑海里。

  他们共同学习、共同攻关,建立的不仅是工作关系,更是对共同事业的「信仰共同体」。

  这与简单地用金钱挖来的雇佣兵有着本质区别。

  Meta用金钱这种最直接的外部激励,虽然见效快,但可能存在边际效应递减的风险,并且容易塑造一种唯利是图的文化。

  相比之下,OpenAI的策略则更侧重于构建内在动机:

  通过赋予一个宏大的、改变世界的使命(创造AGI),它满足了员工对归属感的渴望;

  通过从零培养,让跨界人才在新领域找到自己的位置,它满足了「胜任感」的成长需求;

  通过相对宽松和专注的科研环境,满足了对自主性的追求。

  「传教士将打败雇佣兵」,奥特曼在内部备忘录中,写下了这句提振士气的话。

  最后,是极高的忠诚度与转化率

  数据显示,几乎每一个在驻留计划中表现出色的成员,都会收到OpenAI全职offer。

  迄今为止,所有收到offer的人都选择了接受。

  每年,这个项目会迎来大约30名新成员,他们就像新鲜的血液,持续不断地为OpenAI提供能量。

  OpenAI Residency的「播种」策略,更像是一场耐心的耕耘。

  它可能没法像Meta那样立即招到顶尖专家,但却可以培养出一片忠于自己使命、文化高度统一、且具备持续造血能力的「人才森林」。

  这场发生在硅谷的人才战争,早已超越了商业竞争的范畴。

  它是一场关于组织灵魂、动机和未来信念的宏大实验。

  而实验的结果,不仅将决定这两家公司的命运,更将深刻地影响我们正在迈入的AGI时代。

  最后,让我们再来回顾一下Meta这两个月的骚操作。

  史上最疯狂人才争夺战

  据估计全球有能力推动大语言模型和前沿AI研究的顶尖人才,只有区区2000人左右。

  这场人才争夺战的激烈程度,未来只会不断升级。

  Meta为了AI顶尖人才可谓是下了「血本」。

  被业内人士调侃为,「竞赛之夏的错失恐惧症(summer of comp FOMO)」。

  据统计,Meta在四年间,为AI顶尖人才准备了高达3亿美元薪酬方案,创下了行业记录。

  那Meta这「3亿美元薪酬」到底招了哪些顶尖人才呢?

  2025年6月

  核心人物:Alexandr Wang(28岁)

  背景:2016年,19岁的Alexandr Wang MIT辍学与Lucy Guo共同创立「数据标注」公司Scale AI,并于同年获得著名创业孵化器Y Combinator启动资金支持。顶级AI科技巨头:微软、Meta、OpenAI等提供模型训练数据。

  押注金:143亿美元

  原职位:Scale AI创始人

  Meta新职位:Meta首席AI智能官(Chief AI Officer),负责新设立的「超级智能」部门

  重要性:

  1、拥有AI核心「数据战火库」:Alexandr Wang手握Meta核心竞争对手微软、OpenAI、谷歌等模型训练数据;

  2、天生的商业嗅觉者:在还没有LLM时,已洞察到「数据」在AI领域的重要性,便在2016年创办数据标注公司Scale AI;

  核心人物:Shengjia Zhao

  背景:清华大学本科,斯坦福大学博士,核心聚焦大语言模型和不确定性量化。领导OpenAI 合成数据项目,是ChatGPT、GPT-4 模型及各种小型模型等标志性产品的重要贡献者。

  原职位:前OpenAI研究科学家

  Meta新职位:Meta超级智能部门,具体职位未透露

  核心人物:Jiahui Yu

  背景:中国科学技术大学少年班的毕业生,曾分别任职于在微软、旷视、Adobe、Snap、百度、英伟达和谷歌等。2023 年 10 月领导OpenAI感知团队,主导了o3、o4-mini和GPT-4.1研发;在谷歌DeepMind联合领导Gemini Multimodal。研究核心聚焦深度学习和高性能算力。

  原职位:前OpenAI项目研究负责人

  Meta新职位:Meta超级智能部门,具体职位未透露

  核心人物:ShuchaoBi

  背景:毕业于浙江大学数学系,随后在加州大学伯克利分校获得了硕士和博士学位。专注于强化学习、训练后优化和AI代理。2013年入职谷歌,通过深度学习模型优化谷歌广告。2024年5月入职OpenAI,担任多模态后训练主管,为 GPT-4o的语音模式和o4-mini模型做出了贡献。

  原职位:前OpenAI多模态后训练主管

  Meta新职位:Meta超级智能部门,具体职位未透露

  核心人物:Hongyu Ren

  背景:2018 年毕业于北京大学,2023 年在斯坦福大学完成计算机科学博士学位。在校期间,他曾在微软、英伟达、谷歌和苹果实习。毕业后他加入 OpenAI,曾参与o1-mini和 o3-mini研发,并领导一个专注于后期训练的团队,o1项目的核心贡献者。

  原职位:前OpenAI后期训练项目负责人

  Meta新职位:Meta超级智能部门,具体职位未透露

  核心人物:hang Huiwen

  背景:毕业于清华大学交叉信息研究院的姚班(这个精英计算机科学项目由图灵奖得主姚期智创立)。随后在普林斯顿大学取得博士学位,研究方向是图像处理。 曾在Adobe 和Facebook 实习,后于 2016 年获得微软奖学金。2019 年谷歌工作一段时间后,于 2023 年 6 月转至 OpenAI,参与开发了 GPT-4o 的高级图像生成功能。

  原职位:前OpenAI研究员

  Meta新职位:Meta超级智能部门,具体职位未透露

  核心人物:Lin Ji

  背景:清华大学本科,2023年在MIT获得博士学位。曾在谷歌、Adobe 和英伟达实习,并于2023年 1月加入 OpenAI,专攻多模态推理和合成数据。

  原职位:前OpenAI研究员

  Meta新职位:Meta超级智能部门,具体职位未透露

  核心人物:Sun Pei

  背景:清华大学本科,卡内基梅隆大学硕士,2011年就职谷歌。他短暂加入中国数据基础设施公司 Alluxio 后,于 2017 年转至谷歌的Waymo部门。后成为谷歌 DeepMind 的首席研究员,在开发 Gemini 人工智能模型方面发挥了关键作用,特别是在后训练和推理等领域。

  原职位:前谷歌 DeepMind 的首席研究员

  Meta新职位:Meta超级智能部门,具体职位未透露

  核心人物:Lucas Beyer

  背景:自称“自学成才黑客」,前谷歌 DeepMind(原 Brain)苏黎世分部的高级研究科学家,联合领导模态研究工作和代码库项目。与Xiaohua Zhai和Alexander Kolesnikov创立了苏黎世 OpenAI 办公室。

  原职位:前谷歌 DeepMind(原 Brain)苏黎世分部的高级研究科学家,苏黎世 OpenAI 办公室创始人。

  Meta新职位:Meta超级智能部门研究员,具体职位未透露

  核心人物:Alexander Kolesnikov

  背景:曾任谷歌「Google Brain」高级研究工程师,「Deepmind」研究科学家。OpenAI研究员。

  原职位:前OpenAI苏黎世办公室研究员

  Meta新职位:Meta超级智能部门研究员,具体职位未透露

  2025年7月

  核心人物:Daniel Gross(左一)

  背景:「安全超级智能」SSI三位联创之一(其余两位:Ilya Sutskever、Daniel Levy)。曾试图以320亿美元收购 Safe Superintelligence,被拒后反手挖走其联合创始人之一Daniel Gross。

  7月3日,「消失已久」Ilya罕见现身发文,确认了Daniel Gross「出局」消息,Daniel Gross也转发了该条推文。

  原职位:「安全超级智能」SSI联合创始人,OpenAI 前首席科学家

  Meta新职位:领导Meta 超级智能产品部门

  重要性:与Nat Friedman共同创立一家名叫「NFDG」的风险投资公司,该公司已投资了Coinbase、Figma、CoreWeave、Perplexity和Character.ai。

  核心人物:Nat Friedman

  背景:MIT毕业,Github前CEO(2018-2021), 曾任GNOME基金会的主席,目前还是Arc研究所的董事会成员,并担任Midjourney的顾问。

  原职位:前Github CEO

  Meta新职位:「与Alex合作领导」超级智能团队

  重要性:辅佐「军师」协助小孩哥Alexandr Wang共同领导超级智能团队。

  参考资料:

  https://fortune.com/2025/07/05/openai-is-betting-millions-on-building-ai-talent-from-the-ground-up-amid-rival-metas-poaching-pitch/

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